Pedir comida a domicilio ya no requiere abrir una aplicación: los usuarios de iPhone podrán hacer una orden mediante un mensaje de texto en Messages de Apple, con un asistente de inteligencia artificial de DoorDash que interpreta el pedido, propone opciones y prepara el carrito.
La función estará disponible inicialmente mediante una lista de espera para usuarios de Estados Unidos con iOS. La compañía prevé incorporar soporte para Android más adelante, según TechCrunch.
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El sistema se integra a la conversación de Messages y permite escribir instrucciones cotidianas, como “pedir lo de siempre”. A partir de ese mensaje, el asistente identifica el historial de compras asociado al número telefónico y puede sugerir la orden que el cliente suele realizar en una fecha determinada.
Messages de Apple permitirá armar el pedido desde una conversación
Además de repetir una compra habitual, el usuario puede pedir un plato puntual o consultar qué alternativas hay cerca. El asistente busca restaurantes, reúne los productos en un carrito y puede enviar imágenes de los platos recomendados dentro de la misma conversación.
La herramienta está diseñada para que el proceso se complete sin navegar por los menús de la aplicación principal. Antes de pagar, el cliente podrá revisar los artículos seleccionados y los datos de la compra.
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Para las órdenes de varias personas, el sistema puede reunir preferencias alimentarias y cantidades distintas en un único pedido. La vinculación entre el teléfono y el perfil del usuario permite considerar pedidos previos, preferencias registradas y el método de pago guardado.
La inteligencia artificial usa el historial y las preferencias del usuario
El anuncio forma parte de una estrategia de asistentes capaces de ejecutar tareas dentro de servicios cotidianos. Andy Fang, cofundador de DoorDash, presentó esa línea de trabajo durante el evento Dash Forward.
“Creemos que los agentes son un nuevo paradigma de aplicación y estamos construyendo pensando en ese futuro en DoorDash, con mucho más por venir”, afirmó Fang, según recogió Dexerto.
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La función de mensajería se suma a Ask DoorDash, el asistente que la empresa ya ofrecía dentro de su aplicación.
La compañía también abrió una lista de espera para una versión corporativa basada en el protocolo de contexto de modelo (MCP), un estándar que conecta asistentes de IA con sistemas externos.
Esa versión está orientada a pedidos empresariales. Fang indicó además que la firma conversa con Meta y otras compañías de inteligencia artificial para llevar el servicio a las aplicaciones que las personas utilizan con frecuencia.
La empresa recomienda comprobar el carrito antes de pagar
La paltaforma advirtió que el asistente puede cometer errores y aconsejó verificar la orden antes de confirmar el pago. Durante las pruebas iniciales, algunos usuarios detectaron diferencias entre precios o imágenes enviados por mensaje y la información que aparecía después en la aplicación, según el mismo medio.
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La compañía señaló que los siguientes usuarios admitidos desde la lista de espera recibirán una versión actualizada para corregir esos inconvenientes.
La incorporación de Messages de Apple coincide con otras pruebas tecnológicas de la empresa, entre ellas entregas con drones en restaurantes seleccionados del norte de California.
Según Dexerto, los vuelos de prueba registraron un tiempo promedio inferior a cinco minutos desde el restaurante hasta la puerta del cliente, y el servicio contempla acuerdos con cadenas como Chipotle y Popeyes.
Nueva York logra acuerdo de 131 millones con DoorDash
Un acuerdo por 131,5 millones de dólares fue anunciado por las autoridades de Nueva York con la aplicación DoorDash para compensar a los repartidores de comida (‘deliveristas’) por insuficiencias sistemáticas en sus pagos.
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Según un comunicado de la Alcaldía, el pacto cierra una investigación del Departamento de Protección al Consumidor y al Trabajador, durante la cual se analizaron 152 millones de pagos y 110 millones de horas trabajadas para establecer que la empresa excluía tiempo al calcular las remuneraciones.
El período examinado por la investigación abarcó desde abril de 2022 hasta junio 2024 e incluyó pagos evadidos mediante un algoritmo.
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