La creciente demanda de nuevas profesiones en inteligencia artificial (IA) está transformando el mercado laboral, colocando a unas carreras mejor pagadas, y a otras sin oportunidades de seguir contratando a más empleados.
Según informa Gartner, empresa consultora y de investigación, se espera que la IA cree 2.3 millones de empleos para el año 2025, transformando numerosas industrias a través de la automatización y la innovación.
En este contexto, es esencial destacar ocho roles emergentes en el ámbito de la IA que prometen ser fundamentales en el futuro cercano, que pueden ser elegidos por las próximas generaciones para tener un espacio en el mercado laboral.
Qué hace un entrenador de inteligencia artificial
El entrenador o curador de IA es el profesional encargado de garantizar que los datos utilizados para entrenar los algoritmos sean precisos y neutrales. Este rol es vital para el correcto funcionamiento de los sistemas de IA.
Entre las habilidades que se necesitan están la ciencia de datos y machine learning junto con un amplio conocimiento en plataformas de datos y comprensión de algoritmos.
Todo este conocimiento debe ir acompañado de un análisis riguroso, para que el lenguaje empleado sea preciso y no presente fallas en el futuro.
Qué hace un ingeniero robótico
El ingeniero robótico dedica sus esfuerzos a integrar el machine learning en robots, permitiéndoles adaptarse a sus entornos y realizar tareas de manera autónoma.
Estos profesionales utilizan análisis predictivos para corroborar que los robots cumplan con los estándares éticos y de seguridad, así que este campo exige una combinación de conocimientos en ingeniería, programación y por supuesto, la esencia humana.
Por qué es importante un especialista en ética de IA
El especialista en ética de IA es otro rol crucial en la era digital. Este profesional guía el desarrollo y el uso responsable de la IA, abordando cuestiones morales complejas.
Estos profesionales necesitan adquirir varias habilidades orientadas en el ámbito legal, la filosofía, y el enfoque de la IA para desarrollar sistemas que se acerquen a la justicia y la transparencia.
Qué hace un facilitador de IA
Un papel esencial en la implementación de sistemas de IA en organizaciones es el del facilitador de IA. Este profesional actúa como un puente entre los equipos técnicos y los líderes empresariales, facilitando la comprensión de las decisiones y procesos de la IA.
Este trabajo debe ser capaz de traducir los términos técnicos del desarrollo de un sistema con inteligencia artificial en un lenguaje más cotidiano y comprensible, que determinará el éxito empresarial.
Cómo ser un especialista en seguridad de IA
El especialista en seguridad de IA es responsable de desarrollar estrategias de protección para sistemas de inteligencia artificial, asegurando que estos sean seguros y protegidos contra ciberataques.
Ante el aumento de estas amenazas cibernéticas, estos profesionales agarran una mayor notoriedad por su amplia experiencia en ciberseguridad y comprensión de todos los ataques posibles.
Qué hace un diseñador de experiencias de IA
Otra posición emergente es la del diseñador de experiencias de IA, quien se encarga de crear interfaces intuitivas que mejoren la interacción entre humanos y sistemas de IA.
Estos son los encargados de orientar al usuario final sobre cómo implementar esta tecnología en su vida diaria, junto con la comprensión de sus limitaciones y oportunidades.
Cómo la IA crea una propuesta de valor de un negocio
El estratega de negocios de IA aplica sus conocimientos para identificar oportunidades donde la inteligencia artificial puede aportar valor a los negocios, diseñando estrategias que incorporen efectivamente estas tecnologías.
Estos expertos se encargan de crear una propuesta de valor para que las organizaciones sepan cómo optimizar el uso de la inteligencia artificial.
Por qué es importante la ciencia de datos
El científico de datos especializado en IA se dedica a construir modelos de machine learning que puedan analizar grandes volúmenes de datos y generar insights valiosos.
Las habilidades indispensables tienen que relacionarse con formación en estadística, programación y entender cómo funcionan las herramientas del machine learning.
Cada una de estas profesiones presenta desafíos específicos y requiere un conjunto diverso de habilidades que van desde la programación y la ingeniería hasta la ética y la estrategia empresarial.