Google tiene un nuevo modelo de IA: puede predecir la formación, trayectoria e intensidad de huracanes

Google ha desplegado un innovador modelo de inteligencia artificial para anticipar ciclones tropicales y actualmente colabora con el Centro Nacional de Huracanes (NHC) de EE. UU. para evaluarlo.

Las iniciativas vienen desde dos frentes: Google DeepMind y Google Research acaban de presentar Weather Lab, una plataforma web dedicada a compartir avances en modelos meteorológicos impulsados por IA.

Su propuesta estrella es un modelo experimental que genera hasta 50 escenarios diferentes sobre trayectoria, intensidad y tamaño de tormentas, con un adelanto de hasta 15 días.

Las autoridades del NHC ya están analizando los resultados del modelo de Google, que despliega múltiples posibles rutas para comparar y evaluar su precisión. Sin embargo, subrayan que estos avances todavía complementan, no reemplazan, los modelos físicos tradicionales.

En un estudio preliminar, aún pendiente de revisión científica, Google asegura que su modelo de ciclones es al menos tan preciso como las soluciones físicas convencionales.

Durante la temporada de huracanes del Atlántico, se comparó el modelo de Google con el modelo europeo (ECMWF) y observó que, en predicciones de cinco días, estuvo en promedio 140 km más cercano a la trayectoria real de la tormenta. Es un logro notable, aunque la valoración oficial final depende del NHC mientras se desarrolla la temporada hasta noviembre.

Weather Lab permite comparar en línea las predicciones de IA con los modelos físicos. Aunque el sitio es de carácter investigativo y no debe tomarse aún como fuente oficial de alertas, da visibilidad a las capacidades crecientes de estos sistemas.

El modelo de Google fue entrenado con datos del archivo ERA5, que combina millones de mediciones de todo el mundo con resultados de modelos físicos, y potencia la misma arquitectura usada en GenCast. Este modelo anterior superó al ECMWF en el 97,2 % de los casos, según un estudio publicado en Nature en diciembre de 2024.

En un caso práctico, Google mostró cómo su IA predijo correctamente el debilitamiento del ciclón Alfred en el Mar del Coral. La línea de predicción media del modelo anticipó la caída a tormenta tropical hacia la costa de Queensland siete días antes de su llegada a Brisbane, demostrando una notable capacidad predictiva.

Además, Google amplía la colaboración con instituciones como el Instituto Cooperativo para la Investigación de la Atmósfera de la Universidad Estatal de Colorado, y grupos en Reino Unido y Japón, buscando afianzar aún más su sistema. Reconocen que los datos reales y la robustez de modelos convencionales son esenciales: por eso, su IA sirve para auxiliar la predicción, no sustituirla.

La privatización parcial del servicio meteorológico en EE. UU. genera inquietudes. Con recortes en la NOAA y una posible dependencia de fuentes privadas, se han encendido alertas sobre la transformación de un servicio público esencial en un producto de pago.

En respuesta, Google subraya su compromiso de colaborar con el sector público: “El clima se considera un bien público… esperamos contribuir a eso”, dijo Peter Battaglia, científico de Google DeepMind, ante las preocupaciones por la privatización.

En su mensaje inicial sobre GenCast el año previo, Google ya había enfatizado que “a medida que el cambio climático provoca fenómenos más extremos, los pronósticos confiables son más esenciales que nunca”.

En esta ocasión, el anuncio se enfoca más en los avances técnicos que en el mensaje climático, aunque el trasfondo sigue siendo el mismo: contar con herramientas más potentes para anticiparse a huracanes y tifones.