IA logrará detectar el cáncer hereditario y el de mama con nuevos métodos en hospitales

La inteligencia artificial (IA) está transformando el ámbito de la salud con aplicaciones que van desde el diagnóstico temprano de enfermedades hasta la personalización de tratamientos.

Esta tecnología ha demostrado su capacidad para detectar cáncer de mama, diagnosticar enfermedades cutáneas, controlar prótesis de extremidades y en un caso innovador, tratar enfermedades de astronautas en el espacio. Sin embargo, su impacto no se limita a estos avances, ya que hospitales en España están liderando proyectos pioneros que integran la IA en la práctica clínica.

Qué proyectos destacan en la integración de la IA en la práctica clínica

Uno de los desarrollos más destacados es el del Hospital Universitario Ramón y Cajal en Madrid, que, en colaboración con la Fundación Sener, está trabajando en una herramienta basada en IA para identificar el riesgo de cáncer hereditario.

Según detalló el medio citado, este proyecto se basa en el análisis de datos clínicos y genéticos de 10.000 árboles genealógicos familiares, abarcando al menos tres generaciones. La información incluye diagnósticos, tipos de tumores y patologías benignas relevantes, lo que permitirá a los médicos estimar con mayor precisión la susceptibilidad genética de los pacientes al cáncer.

Qué beneficios ofrece la herramienta de IA

La doctora, Carmen Guillén Ponce, jefa de la Unidad de Cáncer Familiar del Hospital Ramón y Cajal, explicó que esta herramienta facilitará la selección de familias y personas candidatas para estudios genéticos.

Según sus declaraciones recogidas por 20minutos, este avance tiene implicaciones significativas en la detección precoz, el tratamiento y el seguimiento de los pacientes, así como en la prevención para sus descendientes.

Por su parte, Daniel Martínez, representante de la Fundación Sener, destacó que la IA permitirá interpretar de manera más eficiente los genogramas de los pacientes, optimizando la selección de candidatos para estudios genéticos.

En paralelo, el Hospital Universitario de Cuenca se posiciona como un referente en la incorporación de tecnología avanzada al sistema sanitario español. Según reportó el medio ibérico, Cadena SER, este centro será el primero en España, tanto en el ámbito público como privado, en contar con una resonancia magnética equipada con inteligencia artificial.

Este equipo, cuya adquisición e instalación ha supuesto una inversión superior a 1.5 millones de euros, promete mejorar la calidad de las imágenes médicas y reducir significativamente los tiempos de realización de pruebas. Además, incluye herramientas de postprocesado que lo convierten en uno de los sistemas más avanzados del país.

La relevancia de la IA en la medicina no es un fenómeno reciente, aunque su popularidad ha crecido exponencialmente en los últimos años.

Cuáles son los orígenes y la evolución de la IA en la medicina

Durante una conferencia organizada por la Cámara de Comercio de Guadalajara, el doctor Francisco Javier Alvarado Rodríguez, profesor-investigador de la Universidad Autónoma de Guadalajara (UAG), destacó que los orígenes de esta tecnología se remontan a las décadas de 1940 y 1950.

Según consignó la UAG, la IA ha evolucionado hasta convertirse en una herramienta clave para procesar grandes volúmenes de datos, identificar patrones y realizar predicciones, lo que la hace especialmente útil en el diagnóstico médico.

El doctor Rodríguez señaló que, en 2022, la salud fue el sector que más inversión atrajo en el ámbito de la IA, con 6.100 millones de dólares a nivel mundial. Según explicó, los algoritmos de IA están siendo perfeccionados para analizar datos médicos como imágenes de resonancia magnética, tomografías computarizadas y radiografías, con el objetivo de apoyar a los profesionales de la salud en la detección temprana y precisa de enfermedades.

Entre las patologías que pueden diagnosticarse con IA, el académico mencionó el cáncer, enfermedades oculares, dermatológicas, cardiacas, infecciosas, neurológicas, respiratorias y trastornos psiquiátricos.

Además, destacó aplicaciones adicionales como la telemedicina, el descubrimiento de fármacos, la robótica quirúrgica y la medicina personalizada. Según sus declaraciones recogidas por la UAG, la IA también permite analizar datos de sensores médicos en tiempo real, emitiendo alertas para intervenciones tempranas.