Meta lanza la mejor versión de su inteligencia artificial Llama: cómo usarla sin pagar nada

Meta, la empresa matriz de WhatsApp, Facebook e Instagram, ha presentado un nuevo modelo de inteligencia artificial llamado Llama 3.3, con 70 mil millones de parámetros, lo que significa que puede procesar y analizar datos de manera precisa, permitiendo tareas complejas como generación de texto y traducción automática.

“Llama 3.3 es un nuevo modelo de texto con parámetros que tiene un rendimiento similar al de nuestro modelo de 405 mil millones de parámetros, pero ahora es más fácil y eficiente de ejecutar”, señaló Mark Zuckerberg, creador de Facebook y CEO de Meta, en un video publicado en su cuenta de Instagram.

Este modelo se caracteriza por ser de código abierto, lo que facilita el acceso y uso por parte de cualquier persona, permitiendo, por ejemplo, la creación de chatbots con fines comerciales.

Cómo utilizar la nueva IA de Meta

El proceso para utilizar el nuevo modelo de inteligencia artificial de Meta denominado Llama 3.3 es el siguiente:

1. Ingresar a https://huggingface.co/meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct
2. Pulsar la opción Utilizar este modelo ubicada en la parte derecha de la interfaz.
3. Seguir las instrucciones que se indican.

Para qué sirve la nueva IA de Meta

El modelo de inteligencia artificial Llama 3.3, desarrollado por Meta, está diseñado para usarse en proyectos comerciales y de investigación en varios idiomas. Su prometida flexibilidad lo hace útil para diversas tareas relacionadas con el lenguaje natural.

Por ejemplo, este modelo puede funcionar como un asistente conversacional, respondiendo preguntas, proporcionando recomendaciones o ayudando en la redacción de textos. Empresas podrían usarlo para crear chatbots que interactúen con los clientes de manera eficiente y personalizada.

También podría ser útil para tareas más complejas, como traducción automática, generación de contenido o análisis de datos textuales.

Otra característica de Llama 3.3 es que podría adaptarse a necesidades específicas. Si una empresa quiere entrenarlo para realizar tareas particulares, como resumir informes médicos o clasificar comentarios en redes sociales, el modelo puede ajustarse y aprender a realizar estas tareas.

Además, Llama 3.3 permite generar y utilizar datos sintéticos, una técnica que mejora el rendimiento de otros modelos de inteligencia artificial. Por ejemplo, se podría usar para crear simulaciones de conversaciones que entrenen otros sistemas, optimizando recursos.

Qué significa que una IA sea de código abierto

Cuando una inteligencia artificial es de código abierto, su código fuente se pone a disposición del público, permitiendo que cualquier persona pueda acceder, modificar, usar y distribuir la tecnología, generalmente bajo una licencia que regula sus condiciones de uso.

Mark Zuckerberg ha defendido abiertamente este enfoque, argumentando que hace la tecnología más accesible y fomenta la innovación.

En una entrevista con el creador de contenido Kallaway, Zuckerberg expresó su desacuerdo con la visión centralizada de la inteligencia artificial que algunas empresas promueven. “Me desanima mucho que en la industria tecnológica hablen de construir esta inteligencia artificial única y verdadera, como si pensaran que están creando a Dios”, afirmó.

Zuckerberg destacó que el modelo de código abierto permite que más personas experimenten y desarrollen nuevas ideas. Según él, esta apertura “desbloquea y da rienda suelta a la mayor cantidad posible de personas para probar cosas diferentes”, promoviendo un ecosistema más diverso y creativo en el desarrollo de la IA.

Llama 3: la última generación de IA de Meta

La última generación de inteligencia artificial de Meta, Llama 3, es un modelo de acceso abierto diseñado para comprender el lenguaje y ejecutar tareas complejas, como traducción y generación de diálogos.

Meta destaca que Llama 3 ofrece mejoras significativas en escalabilidad y rendimiento, gestionando con eficacia tareas multifacéticas. Además, sus procesos de post-entrenamiento reducen notablemente las tasas de error y mejoran la coherencia en las respuestas.

Este modelo es utilizado en Meta AI, el asistente virtual integrado en Instagram, Facebook y WhatsApp. Los usuarios pueden interactuar con él como en cualquier conversación de chat, obteniendo respuestas a diversas consultas y la capacidad de generar imágenes, ampliando las posibilidades de interacción en estas plataformas.