LinkedIn en la mira: El uso de la IA sin permiso de los usuarios le traería un gran problema jurídico

LinkedIn emplea inteligencia artificial para sugerir publicaciones que se alinean con los intereses de cada usuario. Esta tecnología aprende de la información que las personas comparten, pero al principio, LinkedIn no actualizó su política de privacidad para informar sobre el uso de estos datos.

Por lo tanto, la organización no lucrativa Open Rights Group (ORG) ha solicitado a la Oficina del Comisionado de Información (ICO), el organismo independiente del Reino Unido encargado de la protección de datos, que inicie una investigación sobre LinkedIn y otras redes sociales que utilizan automáticamente los datos de los usuarios para su entrenamiento.

“LinkedIn es la última empresa de redes sociales que procesa nuestros datos sin pedirnos nuestro consentimiento”, señaló Mariano delli Santi, responsable jurídico y de políticas de ORG.

Por su parte, la red social ya explica cómo utiliza los datos de los usuarios en la sección de preguntas y respuestas:

“Al igual que con la mayoría de las funciones de LinkedIn, cuando interactúas con nuestra plataforma, recopilamos y usamos (o procesamos) datos sobre tu uso de la plataforma, incluidos datos personales”, explican.

“Esto podría incluir tu uso de la IA generativa (modelos de IA utilizados para crear contenido) u otras funciones de IA, tus publicaciones y artículos, la frecuencia con la que usas LinkedIn, tu preferencia de idioma y cualquier comentario que hayas proporcionado a nuestros equipos. Usamos estos datos, de acuerdo con nuestra política de privacidad, para mejorar o desarrollar los servicios de LinkedIn”, agregan.

Sin embargo, solo los usuarios en Estados Unidos tienen la opción de excluir de manera voluntaria sus datos para que la inteligencia artificial de LinkedIn no los utilice en su entrenamiento.

Cómo evitar que la IA LinkedIn utilice mis datos

Los usuarios en Estados Unidos deben considerar los siguientes pasos para que LinkedIn no utilice sus datos para entrenar a su IA:

1. Abrir LinkedIn en su computador.
2. Ir a ‘Configuraciones’ y luego a ‘Privacidad de datos’.
3. Hacer clic en ‘Datos para la mejora de la IA generativa’.
4. Desactivar la función ‘Usar mis datos para entrenar modelos de IA para la creación de contenido’.

Cómo LinkedIn utiliza la IA

Con una serie de herramientas nuevas basadas en IA, la plataforma promete hacer que el proceso de encontrar trabajo sea más ágil y menos tedioso.

Una de las innovaciones es la posibilidad de buscar empleo a través de comandos conversacionales. Por ejemplo, los usuarios pueden buscar posiciones con descripciones específicas como “encuentra un trabajo de marketing que sea completamente remoto y que ofrezca un salario mínimo de $100.000 al año” o “busca roles de desarrollo empresarial en el campo de la biotecnología”.

Además, cuando los usuarios encuentran un empleo que les interesa, LinkedIn proporciona un asistente de IA que puede crear cartas de presentación personalizadas, adaptadas a la experiencia del usuario y a los requisitos del puesto.

Qué significa entrenar a una IA

Entrenar a una inteligencia artificial significa enseñarle a aprender de datos y experiencias, similar a cómo los humanos aprenden de la práctica. Este proceso implica proporcionarle grandes cantidades de información, que pueden incluir textos, imágenes, o incluso sonidos.

A medida que la IA procesa estos datos, comienza a reconocer patrones y a hacer conexiones. Por ejemplo, si se le muestra muchas fotos de perros y gatos, aprenderá a diferenciar entre ambos.

El entrenamiento se lleva a cabo a través de algoritmos, que son fórmulas matemáticas que ayudan a la IA a ajustar sus respuestas y mejorar con el tiempo. Cuanta más información reciba, más precisa será en sus tareas. Por eso, es importante que los datos utilizados sean de buena calidad y representativos.

Sin embargo, también hay consideraciones éticas. Si la IA se entrena con datos sesgados o poco representativos, puede aprender comportamientos injustos o erróneos. Por eso, es fundamental que quienes desarrollan estas tecnologías sean cuidadosos en la selección de los datos.