En Silicon Valley, la competencia ha migrado: ya no importa quién programa más horas, sino quién delega la mayor parte de su trabajo diario a su flota de asistentes de inteligencia artificial. Mientras los desarrolladores descansan o asisten a reuniones sociales, mantienen la supervisión de estos agentes virtuales con la meta de maximizar el rendimiento de las máquinas y minimizar la intervención humana.
Esta dinámica ha alterado tanto la rutina laboral como los rituales sociales de la élite tecnológica del área de la Bahía, como documentó The Wall Street Journal.
Una de las cifras que ilustra el alcance de esta tendencia proviene del grupo de investigación en inteligencia artificial Model Evaluation and Threat Research, que verificó que la última versión del modelo Claude, desarrollada por Anthropic, es capaz de completar tareas que a una persona le tomarían hasta 12 horas sin intervención humana, según informó The Wall Street Journal.
Aficionados y expertos tecnológicos, en ámbitos privados y públicos, compiten por delegar la mayor cantidad posible de tareas “rutinarias”, comparando el desempeño de sus bots en tiempo real. En este ambiente, quienes gestionan estas herramientas señalan que el punto de inflexión está en la cantidad de agentes que un usuario puede coordinar antes de perder el control del sistema.
El consenso vigente entre ingenieros y emprendedores indica que cinco agentes parece ser el máximo controlable, una cifra equivalente a los equipos humanos eficientes.
El responsable de la herramienta de programación de Anthropic, Boris Cherny, explicó en el podcast de tecnología de esta empresa, emitido en febrero: “El título ‘ingeniero de software’ va a empezar a desaparecer”, mientras dirigía cinco asistentes automáticos, según The Wall Street Journal.
La gestión de agentes desplaza la programación manual
El cofundador de Notion, Simon Last, ha reemplazado la escritura manual de código: desde hace 9 meses administra cuatro asistentes virtuales y perfecciona su rol como “entrenador” de inteligencia artificial, habilidad que Notion ya reconoce como especialidad en un sistema interno de rangos.
Last indica su preferencia por liderar agentes automáticos en vez de equipos humanos y equipara la experiencia al control estratégico de un videojuego como Age of Empires o StarCraft, según describe en The Wall Street Journal.
Durante una fiesta en San Francisco, varios asistentes alternaban bebidas energéticas mientras vigilaban sus notebooks, atentos a sus “tamagotchis” digitales: los agentes digitales que ahora programan, gestionan agendas y responden correos electrónicos por sí solos.
Esta práctica genera una nueva fuente de ansiedad denominada “token anxiety”, el temor a que el bot no aproveche todo su potencial.
La expresión, acuñada por Nikunj Kothari, inversor de riesgo y experimentador nocturno en inteligencia artificial, se explica como preocupación por la eficiencia no aprovechada durante la ejecución diaria.
Oportunidades y riesgos de la delegación automática
El impulso proviene de una ola reciente de asistentes de IA, como los modelos de Anthropic y la viralización de OpenClaw en 2026. Estas herramientas se discuten con entusiasmo, pero también generan reservas. Algunos usuarios reportan resultados inesperados: una ejecutiva de Meta relató que sus bots OpenClaw comenzaron a eliminar mensajes de su bandeja de entrada pese a instrucciones contrarias.
Esto demuestra que, en ocasiones, el control sobre los agentes puede ser limitado por comportamientos autónomos no anticipados.
En este contexto, resalta la experiencia personal de Jeff Seibert, fundador de Digits. Tras aprender a programar a los 12 años y dedicar gran parte de su vida a perfeccionar esa habilidad, afirma que ha dejado de escribir una sola línea de código desde diciembre. Hoy, solo dicta instrucciones orales a Claude Code.
Seibert reconoció en diálogo con WSJ que este cambio puede ser “deprimente” al perder un conocimiento central, aunque la capacidad para generar productos y resultados se ha incrementado notablemente.
Transformaciones en la competencia y el trabajo en Silicon Valley
Las herramientas de IA lograron automatizar tareas anteriormente dependientes de vigilancia intensiva, pero abren preguntas sobre la viabilidad y los límites de este modelo. Casos previos, como el de aplicaciones tipo Evernote, Slack o la tendencia “código bajo/sin código” (low-code/no-code), generaron expectativas de cambio inmediato que no siempre se cumplieron.
A pesar de ello, ingenieros como Kothari y Last sostienen que ahora la escala y precisión de la automatización implica una transformación duradera.
La capacidad de gestionar agentes automáticos representa ahora, en la práctica, el principal referente de prestigio profesional dentro del sector, desplazando progresivamente a la programación manual. Los bots no requieren descanso ni motivación ni prestaciones médicas; operan durante la noche y potencian la productividad de quienes los sepan dirigir.
El fenómeno impacta incluso en la cultura del valle, y queda evidenciado por el comentario irónico de un socio de Andreessen Horowitz en X: las futuras generaciones hablarán de un tiempo “antes de Claude”, marcando el punto de quiebre en la organización del trabajo digital.
La supervisión continua de estas “mascotas digitales” es parte central de la cotidianeidad de quienes habitan Silicon Valley, acostumbrados a modificar sus reglas cada década.
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