
Nvidia, una de las empresas líderes a nivel mundial en inteligencia artificial, ha anunciado la oferta de una serie de cursos totalmente gratuitos y en formato virtual. Estos programas educativos están diseñados para quienes deseen mejorar sus competencias en el ámbito de la inteligencia artificial y aprovechar las oportunidades laborales que ofrece este sector en 2025.
Los cursos, disponibles en la plataforma oficial de la compañía, pueden ser consultados a través del sitio web https://www.nvidia.com/es-la/training/online/. Para inscribirse, los usuarios solo necesitan crear una cuenta, explorar las opciones sin costo y seleccionar aquellos que se ajusten a sus intereses.
Los programas varían en duración, desde módulos cortos de 10 minutos hasta cursos más extensos de 8 horas. Además, ofrecen la flexibilidad de avanzar a un ritmo propio, permitiendo a los estudiantes adaptar su aprendizaje a sus horarios personales y profesionales.

Cursos gratuitos sobre IA de Nvidia
Los cursos gratuitos de inteligencia artificial que ofrece Nvidia son:
- Introducción a la IA
El curso Introducción a la IA en Jetson Nano de NVIDIA Deep Learning Institute (DLI) está diseñado para enseñar a los participantes cómo desarrollar aplicaciones de inteligencia artificial en el dispositivo Jetson Nano.
A lo largo de aproximadamente ocho horas, los estudiantes aprenden a configurar el entorno de desarrollo, recopilar y preparar datos, entrenar modelos de aprendizaje profundo y desplegarlos en el dispositivo para tareas como clasificación de imágenes y detección de objetos.
El curso es gratuito y se imparte en inglés, aunque algunos recursos pueden estar disponibles en otros idiomas. Se requiere una computadora con conexión a internet y un kit de desarrollo Jetson Nano para realizar las prácticas.
Cabe señalar que el Jetson Nano es una computadora compacta desarrollada por Nvidia diseñada para tareas de inteligencia artificial y aprendizaje profundo en dispositivos de bajo costo.

- Explicación de la IA generativa
Ofrece una introducción a los conceptos y aplicaciones de la inteligencia artificial generativa. A lo largo de aproximadamente dos horas, los participantes exploran las bases de esta tecnología, sus desafíos y oportunidades en diversos campos. El curso es gratuito y se imparte en inglés, con recursos adicionales disponibles en otros idiomas.
Al finalizar, los participantes pueden obtener un certificado de competencia que respalda su crecimiento profesional en el ámbito de la inteligencia artificial.
- Construyendo un cerebro en 10 minutos
Este curso gratuito de 10 minutos aborda la inspiración biológica en la que se basaron las primeras redes neuronales. El taller tiene como propósito explorar cómo estas redes procesan datos para aprender y analizar las bases matemáticas de una neurona.
- Monitoreo del riesgo de desastres mediante imágenes satelitales
Capacita a los participantes para construir y desplegar modelos de aprendizaje profundo enfocados en la detección automática de eventos de inundaciones mediante imágenes satelitales.

En sus ocho horas de duración, se enseña a implementar flujos de trabajo de aprendizaje automático para soluciones de gestión de desastres, usar herramientas aceleradas por hardware para procesar grandes cantidades de datos, y aplicar aprendizaje por transferencia para desarrollar modelos de segmentación.
- Creación de aplicaciones de inteligencia artificial con video
Curso enfocado en el desarrollo y despliegue de aplicaciones de inteligencia artificial basadas en video, aplicables a industrias como desarrolladores de apps, comercio minorista, monitoreo hospitalario, entre otras.
Durante ocho horas, los participantes aprenderán a conceptualizar las aplicaciones y desafíos del análisis de video con IA, construir un flujo de análisis de video con componentes acelerados por hardware y desplegar aplicaciones de video basadas en modelos preentrenados de Nvidia. También explorarán técnicas de aprendizaje por transferencia para personalizar modelos y medir su rendimiento.
El curso, dirigido a principiantes, se imparte en inglés y requiere conocimientos básicos de Python.
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