
Desde el Laboratorio de innovación e Inteligencia Artificial (IALAB) de la UBA y con el apoyo del Banco de Desarrollo de América Latina (CAF), así como de la cátedra UNESCO, UniTwin, se lanzó un programa de capacitación para impulsar la formación de talento en datos y sistemas inteligentes. Se ofrecen Becas 100% gratuitas, según aseguraron desde la organización de esta capacitación a Infobae.
“Para contribuir a mitigar el surgimiento de una nueva brecha de automatización o inteligencia artificial, tal como aconteció con internet y otras tecnologías, desde UBA IALAB se lanzó el primer programa 100% gratuito a través de becas que alcanza más de 500 horas de formación”, se destaca en el comunicado difundido.
El Programa de Formación Multidisciplinario de Inteligencia Artificial tiene como finalidad formar tres tipos de perfiles: gobernanza de datos; programación clásica y de IA; y dirección de proyectos asociados a la automatización y a la aplicación de sistemas inteligentes. Quienes resulten becados/as ingresarán a una formación basada en una vocación social, centrados en la transparencia, interpretabilidad, trazabilidad y seguridad de datos.
El sistema de capacitación involucra un campus autogestionable automatizado, formación asincrónica y tutorías sincrónicas, así como la posibilidad de realizar prácticas para incubar bocetos y pruebas de concepto en casos reales, entre otras opciones.
El requisito para hacer esta capacitación es contar con alguna formación terciaria o secundaria, en algunos casos, así como contar con interés en las temáticas que se abordan. El principal objetivo es formar a personas que puedan transformar pequeñas y medianas empresas (Pymes) y al Sector Público de América Latina.
“Para conceder la beca se realiza una evaluación de antecedentes y de las respuestas que dan en el formulario, al cual se debe adjuntar el CV. Se tiene en cuenta que sean personas que cuenten con la capacidad de impulsar el ecosistema de IA en las organizaciones públicas y pequeñas y medianas empresas de la región. También, en primer lugar, consideramos las postulaciones de mujeres por la brecha de género existente en IA”, explicaron a Infobae al ser consultados por el proceso de selección.

En el contexto de la capacitación se ofrecen 4 módulos:
Start Coding;
Gobernanza de datos;
Gobernanza de algoritmos;
Diseño y despliegue de IA
Además, el IALAB diseñó tres módulos para quienes no cuenten con experiencia previa:
ABC de la programación;
ABC de Python;
ABC de la IA.
También se crearon verticales:
Inteligencia Artificial y educación;
Inteligencia Artificial y salud;
Inteligencia Artificial y Justicia;
Inteligencia Artificial, liderazgo y Administración Pública;
Inteligencia Artificial y ética.
Para inscribirse hay que completar el formulario de inscripción que se encuentra aquí. Además, para obtener más detalles sobre la formación y realizar consultas sobre el tema, ingresar aquí.
SEGUIR LEYENDO:
Últimas Noticias
Cómo Amazon y Anthropic están redefiniendo el futuro de la inteligencia artificial empresarial
La empresa de investigación y desarrollo de IA ha dejado de ser un actor menor con recursos limitados para consolidarse como el referente en LLM dentro del ámbito corporativo

Apple lanzaría el iPhone 17e con chip A19 y compatibilidad MagSafe
El teléfono incorporaría los chips celulares e inalámbricos más recientes desarrollados por la compañía, lo que permitiría optimizar el consumo de energía y mejorar la conectividad

La fiebre de la IA encarece los componentes y amenaza el precio de las computadoras
El crecimiento exponencial de la IA ha provocado que los fabricantes de memoria prioricen a los centros de datos sobre el mercado de consumo tradicional

OpenAI dejaría en pausa su hardware avanzado para centrarse en auriculares
Este producto buscaría competir en el mercado con otros audífonos inteligentes, pero sin las prestaciones avanzadas de IA que distinguían al proyecto inicial
La computación cuántica de IonQ abre nuevas posibilidades en la lucha contra el cáncer
El laboratorio en Maryland impulsa procesadores cuánticos capaces de modelar reacciones entre fármacos y células cancerosas, acelerando el desarrollo de tratamientos innovadores y transformando el futuro de la investigación médica y tecnológica




