
Con el lanzamiento de iOS 27, Apple se prepara para transformar radicalmente la experiencia de su asistente virtual Siri.
Más allá de la esperada integración con Gemini y su actual funcionamiento con ChatGPT, la compañía de Cupertino habilitará una plataforma abierta para que los usuarios puedan conectar Siri con otras inteligencias artificiales, como Claude y Perplexity, a través de nuevas extensiones.
PUBLICIDAD
Fin de la exclusividad: Siri se conecta con más IA
Según un informe de Mark Gurman para Bloomberg, Apple tiene previsto abandonar la exclusividad de ChatGPT en su ecosistema, permitiendo que cualquier aplicación de chatbot instalada desde la App Store pueda integrarse con Siri.

El sistema de extensiones, que debutará junto a iOS 27, dará a los usuarios la posibilidad de elegir su motor de inteligencia artificial preferido para delegar tareas, responder preguntas o realizar acciones específicas, utilizando Claude, Gemini u otros chatbots compatibles.
Esta apertura significa que la funcionalidad de Siri se expandirá más allá de los límites impuestos por la propia Apple, adaptándose a un entorno donde la inteligencia artificial de terceros puede complementar o mejorar la experiencia, conforme a las necesidades y preferencias de los usuarios.
PUBLICIDAD
Nueva app de Siri y compatibilidad ampliada
El rediseño de Siri en iOS 27 no se limitará a la integración de modelos de lenguaje avanzados. Apple también lanzará una aplicación independiente de Siri con formato de chatbot, que competirá directamente con propuestas como ChatGPT, Claude y Gemini. Esta app independiente permitirá a los usuarios interactuar de forma más conversacional con el asistente, aprovechando las capacidades mejoradas de Apple Intelligence y la flexibilidad que ofrecen las extensiones de IA.

Las integraciones estarán disponibles tanto en la versión nativa de Siri como en la nueva aplicación, y se extenderán a otras plataformas de Apple, incluyendo iPadOS y macOS. De esta manera, la estrategia de la compañía apunta a posicionar a sus dispositivos como los centros neurálgicos de la inteligencia artificial en el uso diario, ofreciendo una experiencia personalizable y multiplataforma.
PUBLICIDAD
Oportunidades de negocio y próximos anuncios
El modelo de extensiones permitirá a Apple generar nuevos ingresos al facilitar enlaces directos para la compra de suscripciones de chatbots desde los propios ajustes de Apple Intelligence, a cambio de una comisión.
Este enfoque refuerza la apuesta de Apple por convertir su ecosistema en una plataforma abierta pero controlada, donde la integración de múltiples inteligencias artificiales se convierte en un valor añadido para los usuarios y para la propia compañía.

Está previsto que Apple detalle oficialmente estas novedades durante la próxima conferencia de desarrolladores WWDC, que se celebrará del 8 al 12 de junio. Se espera que la compañía explique cómo funcionarán las nuevas extensiones, la app independiente de Siri y las oportunidades que esto abrirá tanto para usuarios como para desarrolladores de IA.
PUBLICIDAD
Con estos cambios, Apple no solo busca mantener la competitividad frente a otros grandes actores del sector tecnológico, sino también ofrecer a sus usuarios mayor libertad para elegir y combinar las herramientas de inteligencia artificial que mejor se adapten a sus necesidades.
PUBLICIDAD
PUBLICIDAD
Últimas Noticias
Ni el calendario está a salvo: así son las falsas invitaciones y reuniones para robar datos y dinero
Los calendarios digitales integran enlaces a la agenda del usuario sin necesidad de descargar archivos adjuntos

Cómo saber qué dice un audio de WhatsApp sin tener que reproducirlo
La función integrada de WhatsApp convierte las notas de voz en texto. La herramienta se encuentra disponible para Android y iPhone

Uncharted: The Nathan Drake Collection ya se puede jugar en PC a 120 FPS
El sistema parte del código x86-64 original de los juegos de PS4, que se ejecuta de manera directa sobre la CPU del ordenador

Nueva herramienta de IA podría predecir supervivencia al cáncer con una selfie del paciente
El sistema fue entrenado con más de 40 millones de fotografías faciales de personas de distintas edades y etnias



