Cinco cursos de Harvard para aprender sobre inteligencia artificial y tener un mejor trabajo

Adquirir dominio en inteligencia artificial se ha vuelto esencial para profesionales en numerosos sectores. La Universidad de Harvard ofrece cursos virtuales gratuitos diseñados para proporcionar una comprensión profunda de esta tecnología, fortaleciendo así su hoja de vida.

Grandes compañías como Google proporcionan sueldos que pueden llegar hasta los 460.000 dólares al año para posiciones clave en este sector.

Qué cursos de Harvard hay de inteligencia artificial

1. CS50: Introducción a la informática

Antes de entrar en el mundo de la inteligencia artificial, es recomendable realizar este curso de introducción completa a los fundamentos de la informática.

Es conocido por ser uno de los cursos más populares de Harvard, diseñado para estudiantes de todos los niveles de experiencia en informática. El curso cubre temas como programación, estructuras de datos, algoritmos, memoria, sistemas operativos, bases de datos y más. Está disponible tanto en formato presencial como en línea a través de la plataforma edX.

2. Introducción de CS50 a la inteligencia artificial con Python

Es una extensión del popular curso CS50 de Harvard, enfocado específicamente en introducir a los estudiantes en los conceptos fundamentales de la inteligencia artificial utilizando el lenguaje de programación Python.

Este curso explora técnicas básicas de aprendizaje automático y procesamiento de datos para ayudar a los estudiantes a comprender cómo funcionan los sistemas de inteligencia artificial y cómo se pueden aplicar en diversas áreas.

3. Programación web de CS50 con Python y JavaScript

El curso cubre aspectos como el diseño de bases de datos, la capacidad de expansión, la protección y la experiencia del usuario. A través de proyectos prácticos, los participantes aprenderán a desarrollar y emplear API, construir interfaces de usuario interactivas y utilizar servicios en la nube como GitHub y Heroku.

Al finalizar, habrán adquirido habilidades y experiencia en principios, lenguajes y herramientas necesarios para crear y poner en funcionamiento aplicaciones web.

4. Introducción a la ciencia de datos con Python

Se enfoca en explorar el dinámico campo de la ciencia de datos, donde se utilizan algoritmos y métodos científicos para analizar conjuntos de datos complejos.

Los científicos de datos emplean diversos lenguajes de programación, entre ellos Python y R, para sacar provecho y realizar análisis profundos de datos. Este curso específicamente se centra en el uso de Python en el ámbito de la ciencia de datos.

Al finalizar el curso, los participantes obtendrán una comprensión sólida de los modelos de aprendizaje automático y los conceptos fundamentales en este campo, incluyendo la inteligencia artificial.

Es recomendable que los estudiantes cuenten con conocimientos básicos de programación, preferiblemente en Python, así como de estadísticas para aprovechar al máximo este curso.

Microsoft Careers señala que la persona que ocupe el puesto de analista de datos puede ganar entre 108.900 y 183.000 dólares anuales.

5. Ciencia de datos: aprendizaje automático

Es parte del Programa de Certificado Profesional en Ciencia de Datos, los estudiantes exploran algoritmos populares de aprendizaje automático, como el análisis de componentes principales y la regularización.

Este curso se centra en la creación de un sistema de recomendación de películas, donde los participantes aprenden a utilizar datos de entrenamiento para descubrir relaciones predictivas y entrenar algoritmos que puedan predecir futuros conjuntos de datos con precisión.

Según una vacante en Amazon Jobs bajo el nombre de “Ingeniero de Datos, CorpFPA”, el salario base para alguien que maneja bases de datos oscila entre 118.900 hasta 205.600 de dólares anuales.

Cómo inscribirse en los cursos online de Harvard

1. Ingresar a la página https://pll.harvard.edu/ y seleccionar Cursos online.

2. En el filtro de precio, elegir Gratis. En el caso de área temática, ciencias de la computación.

3. Buscar el curso de interés.

4. Verificar que sea gratis. Algunos cursos ofrecen el contenido de forma gratuita pero el certificado tiene cierto valor.