Esta es la Universidad de Amazon, enseña inteligencia artificial, programación y más sin costo

Los cursos disponibles son los mismos con los que se capacita a los desarrolladores de la compañía

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Amazon abre las puertas de la Machine Learning University de forma gratuita.
Amazon abre las puertas de la Machine Learning University de forma gratuita.

Amazon anunció el lanzamiento de Machine Learning University (MLU), una iniciativa para capacitar gratis a jóvenes interesados en el campo de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.

Asimismo, hay una amplia selección de cursos que abarcan temas clave como el procesamiento del lenguaje natural, la visión por computador y los datos tabulares.

Los programas están diseñados para ayudar a los profesionales a mejorar sus habilidades y mantenerse actualizados con los últimos avances en el campo del aprendizaje automático. Serán impartidos por expertos en aprendizaje automático de Amazon, lo que garantiza una instrucción de alta calidad.

Una de las ventajas de la MLU es que todos los cursos estarán disponibles en línea a través de videos, lo que permite a los estudiantes aprender a su propio ritmo y desde cualquier parte del mundo.

La compañía planea incorporar la inmersión en el aprendizaje profundo en las sesiones de clase para ayudar a los estudiantes a adquirir habilidades avanzadas en aprendizaje automático.

En ese sentido, insisten en que esto representa una excelente oportunidad para que los jóvenes adquieran habilidades avanzadas en una de las tecnologías más importantes y demandadas en la actualidad. Del mismo modo, con la capacitación ofrecida por la MLU, los estudiantes podrán prepararse para una novedosa carrera en el campo del aprendizaje automático e inteligencia artificial.

El repositorio del curso contiene diapositivas, cuadernos y conjuntos de datos para la clase de visión artificial de Machine Learning University (MLU). La misión es hacer que el aprendizaje automático sea accesible para todos.

La clase está diseñada para ayudar al estudiante a comenzar con Computer Vision, aprender sobre técnicas de aprendizaje automático ampliamente utilizadas y aplicarlas a problemas del mundo real.

Amazon abre las puertas de la Machine Learning University para estudiar de forma gratuita. ARCHIVO. REUTERS/Dado Ruvic/Ilustración
Amazon abre las puertas de la Machine Learning University para estudiar de forma gratuita. ARCHIVO. REUTERS/Dado Ruvic/Ilustración

Cómo acceder a los cursos

- Ingresar a la página de Machine Learning University.

- Para acceder a los recursos en video se debe ingresar al Machine Learning University a través de la página oficial disponible en Youtube.

La licencia de este repositorio depende de la sección. El conjunto de datos para el curso se le proporciona al usuario con el permiso de Amazon y está sujeto a los términos de la Licencia y acceso de Amazon.

El estudiante tiene expresamente prohibido copiar, modificar, vender, exportar o usar este conjunto de datos de cualquier otra forma que no sea con el fin de completar el curso.

Qué es el Machine Learning University:

Machine Learning University (MLU) brinda a cualquier persona, en cualquier lugar y en cualquier momento, acceso a los mismos cursos de aprendizaje automático que se utilizan para capacitar a los desarrolladores de Amazon.

Todos los desarrolladores pueden aprender a usar el aprendizaje automático con la serie de aprendizaje MLU Accelerator para aprender a su propio ritmo. La serie MLU Accelerator está diseñada para iniciar su viaje de ML con tres cursos básicos de tres días sobre procesamiento de lenguaje natural, datos tabulares y visión artificial.

Una vez completada la serie Accelerator, el curso Árboles de decisión y métodos de conjuntos ofrece una serie de conferencias más avanzada de cinco días sobre modelos basados en árboles y conjuntos.

A través de videos secuenciales de YouTube enseñados por científicos de Amazon con ejemplos prácticos, cuadernos Jupyter y diapositivas, la plataforma proporciona una ruta integral de autoservicio para comprender los fundamentos del aprendizaje automático. Los materiales del curso están disponibles en GitHub.