Figure selló una alianza con Nscale para desplegar la plataforma NVIDIA Vera Rubin en hasta 100.000 GPUs con un compromiso inicial de 3.500 millones de dólares en cómputo.
Figure se unió con Nscale para desplegar la plataforma NVIDIA Vera Rubin en hasta 100.000 GPUs, con un compromiso inicial de 3.500 millones de dólares en cómputo, en un intento de la empresa de entrenar sus modelos de inteligencia artificial y llevar robots humanoides al hogar.
El despliegue comenzará en la segunda mitad de 2027 en Barstow, Texas, y las compañías dijeron que prevén ampliar el acuerdo a más de 6 mil millones de dólares.
PUBLICIDAD
La escala del proyecto aparece ligada a una necesidad concreta de entrenamiento. Figure afirmó que su iniciativa Index genera 35 minutos de datos de entrenamiento por cada segundo, y sostuvo que esa producción, por sí sola, no resuelve el problema de la robótica general sin una capacidad masiva de cómputo.
La asociación extiende a Estados Unidos el trabajo de despliegue de Vera Rubin que Nscale ya había descrito para sitios del Reino Unido, Noruega y otros mercados europeos.
Por qué Figure invirtió en la tecnología de Nvidia
La empresa sostuvo que entró en una etapa de fuerte dependencia de datos y capacidad de procesamiento para entrenar Helix, su modelo de IA para robots humanoides. En ese marco, presentó el pacto con Nscale como la infraestructura necesaria para desarrollar la próxima generación de sistemas de inteligencia física.
PUBLICIDAD
“El modelo de IA Helix se vuelve más capaz de la misma manera que cualquier sistema aprendido: con más datos y cómputo. Hoy estamos entusiasmados de asociarnos con Nscale para aportar el cómputo necesario que haga realidad esta visión”, dijo Brett Adcock, fundador y director ejecutivo de Figure.
Jensen Huang, fundador y director ejecutivo de NVIDIA, describió la lógica operativa del acuerdo como un “volante de robótica”. Según explicó, los modelos de Figure se entrenan sobre NVIDIA Vera Rubin a través de la nube de IA de Nscale, se validan en NVIDIA Isaac Sim y luego se despliegan en GPUs de NVIDIA dentro de los robots de Figure.
PUBLICIDAD
Josh Payne, director ejecutivo y fundador de Nscale, dijo que la firma ve a la inteligencia física como la próxima frontera de la IA. Agregó que la empresa observa crecimiento en inferencia y en IA agente.
Cómo opera la tecnología más reciente de Nvidia
La compañía presentó Rubin el 5 de enero de 2026 como un conjunto de seis chips diseñados para funcionar como un superordenador de IA. De acuerdo con NVIDIA, la plataforma combina la CPU NVIDIA Vera con la GPU Rubin.
La compañía indicó que esa arquitectura puede reducir hasta 10 veces el costo de tokens de inferencia y disminuir 4 veces la cantidad de GPUs necesarias para entrenar modelos de mezcla de expertos frente a la plataforma Blackwell.
PUBLICIDAD
Asimismo, informó que los productos basados en Rubin estarían disponibles a través de socios desde la segunda mitad de 2026. En ese anuncio, el fabricante identificó a Nscale entre los socios de nube que se esperaba desplegaran instancias basadas en Vera Rubin.
En qué sectores se están implementando robots humanoides
Figure 03, el robot humanoide de Figure, comenzó a trabajar en la planta de BMW en Spartanburg, Carolina del Sur, para ejecutar tareas de secuenciación logística en la fabricación de vehículos.
BMW Group no llegó a este punto de un salto. Antes de incorporar a Figure 03 en su planta, la empresa puso a prueba a su predecesor, Figure 02, durante 11 meses en la misma planta de Spartanburg.
PUBLICIDAD
En su momento, Figure 02 colaboró en la producción de más de 30.000 vehículos BMW X3. En la parte de carrocería, el robot insertó secciones estampadas de lámina de acero para iniciar procesos de soldadura, una tarea que exige velocidad, precisión y resistencia física.
La colaboración demostró que los robots humanoides pueden realizar trabajos precisos y repetibles en condiciones reales de producción, no solo en un ambiente controlado de laboratorio.
PUBLICIDAD
PUBLICIDAD
Últimas Noticias
Waymo usará autos de Toyota para sus robotaxis en Japón y el Reino Unido, con pruebas desde 2027
Los vehículos se armarán en la planta de Takaoka y las pruebas comenzarán en el país asiático, aunque las empresas no revelaron cuántos serán ni en qué ciudad circularán inicialmente
Desarrollan un robot inspirado en insectos que promete revolucionar la exploración en entornos extremos
El diminuto vehículo aéreo, desarrollado por investigadores de UCLA y UC Davis, pesa menos de un gramo, puede soportar cargas miles de veces su peso y apunta a misiones de búsqueda, rescate y monitoreo ambiental
Del cobre a la luz: cómo la fotónica podría reducir el consumo energético de la inteligencia artificial
La expansión de los centros de datos obliga a la industria tecnológica a revisar las conexiones que sostienen el procesamiento de información y los sistemas de refrigeración
Nueva actualización de iPhone: iOS 27.3 llegaría en diciembre y con funciones nuevas de Salud
Apple adelantó que la compatibilidad lingüística de Siri AI seguirá ampliándose, y precisó que el asistente sumará chino tradicional, noruego, turco y vietnamita
Los 10 disfraces más originales y aterradores para Halloween 2026, según la IA
Las propuestas de Gemini y ChatGPT muestran un patrón: el miedo ya no se limita a monstruos clásicos como vampiros o zombis genéricos
