Cuando pensamos la relación de la tecnología con el medio ambiente generalmente nos imaginamos una relación de conflicto y no de complementariedad. Y es que, al menos en el inconsciente colectivo, todo lo que rodea a la tecnología suele estar pensado en contraposición a lo natural. Incluso la misma palabra artificial suena a mala palabra en un mundo en el que el exceso e industrialización nos ha llevado a una revalorización de lo natural y lo orgánico en este sentido.
Sin embargo, la inteligencia artificial puede ser una gran aliada a la hora de pensar en la sostenibilidad del planeta. ¿Cómo? Ahí vamos.
En primer lugar, resulta fundamental entender que la inteligencia artificial es una herramienta, que, combinada con conocimiento estadístico, datos, e información, tiene la posibilidad de beneficiarnos o perjudicarnos, en función de cómo lo utilicemos.
Esto podría traducirse en modelos que permitan realizar gestiones más eficientes de gestiones y desechos, anticiparnos a fenómenos climatológicos que impacten en la producción y generación de fuentes de energía alternativa, o volver más eficiente el uso de energía o agua. La IA ya se está utilizando para todas estas cosas, así como también para reducir las emisiones de carbono propias o de otras actividades y desarrollar modelos climáticos más precisos.
Existe, dentro de la discusión sobre el futuro de la IA, una tendencia al desarrollo de algoritmos verdes. Esto se enmarca dentro del movimiento que potencia el desarrollo de inteligencia artificial ética y responsable, y para esto busca generar modelos que reduzcan al mínimo sus emisiones de carbono.
¿Qué implica desarrollar algoritmos verdes incorporando variables de sostenibilidad?
La IA verde, o “green AI” es una forma de utilizar esta herramienta de manera que sea respetuosa con el medioambiente. La inteligencia artificial aplicada a los algoritmos verdes es un conjunto de sistemas cuya meta principal es interpretar todos los datos de una empresa y traducirlos de la forma más sostenible y menos contaminante para el planeta.
Hay dos formas de aplicar los algoritmos verdes:
– “Green in AI”: algoritmos que se crean de forma sostenible, que consumen menos recursos en su gestación y que consiguen el mismo resultado, al tiempo que dejan una huella de carbono menor.
– “Green by AI”: algoritmos que generan un impacto sostenible. Son aquellos que relacionan la IA aprovechando su potencial para mejorar la sostenibilidad.
Será clave que podamos construir en los próximos años sistemas de inteligencia artificial guiada por criterios de sostenibilidad y aplicada al desarrollo de acciones contra el cambio climático.
Con el objetivo de impulsar una Inteligencia Artificial Verde por Diseño (Green by Design), o sea desde la propia concepción. De esta manera, se aprovecharán las sinergias entre la doble transición, verde y digital.
El autor es Ingeniero Profesor con especialización en Big Data Analytics, CEO y fundador de RockingData y Autor de los libros “Invisible” y “¿Cómo piensan las máquinas?”
Últimas Noticias
Irán: inestabilidad social y presión sobre el régimen teocrático
Un aumento en las protestas alimentado por la crisis económica intensifica la especulación sobre cambios en el liderazgo iraní y sus posibles impactos en la política regional, la seguridad internacional y el equilibrio de poder en Oriente Medio
Donroe: el regreso del patio trasero y el lenguaje del poder
Washington abandona la cooperación hemisférica y asume una postura de control y vigilancia sobre América Latina, según analistas
Los dos pilares del acuerdo Mercosur - Unión Europea
La reactivación de la integración regional es uno de los impactos clave
“Temporada de caza” en la política internacional
La Operación Martillo de Medianoche de Estados Unidos en Irán detuvo el proceso de enriquecimiento de uranio y subrayó tensiones nucleares globales
Acuerdo UE-Mercosur, un paso adelante hacia la integración económica
El reciente entendimiento entre bloques representa una oportunidad para transformar la inserción internacional de Argentina y revisar las bases de su modelo productivo
