Dos escritores de la Universidad de Stanford, Tobias Wolff y Chang-rae Lee, demandaron a Anthropic en mayo de 2026 por usar sus libros, descargados de bibliotecas piratas, para entrenar a Claude. Rechazaron el acuerdo colectivo de USD 1.500 millones y piden un juicio con jurado, según informó el diario universitario The Stanford Daily.
La demanda, llamada Cruz contra Anthropic, reclama el máximo legal de USD 150.000 por obra infringida. El acuerdo colectivo ofrecía unos USD 3.000 por obra. Los demandantes también piden una orden permanente que impida a Anthropic entrenar sus modelos con esos libros.
PUBLICIDAD
Wolff, profesor emérito de Inglés y ganador de la Medalla Nacional de las Artes, dice que diez de sus publicaciones se usaron sin permiso. Según The Stanford Daily, otros autores de la universidad cuyas obras se habrían usado son Abraham Verghese, Daniel Mason, Hayagreeva Rao y Myra Strober.
Qué decidió el juez y qué todavía no
La prensa internacional ha señalado que Anthropic entrenó a Claude de forma ilegal y que un juez así lo dictaminó. Los documentos judiciales citados por Reuters muestran un cuadro más matizado. El caso Cruz no tiene sentencia: lo que existe son acusaciones de los autores, que Anthropic no ha sido declarada culpable de ninguna en esa causa.
PUBLICIDAD
El fallo que sí existe es de otro caso, Bartz contra Anthropic. En junio de 2025, el juez William Alsup resolvió que entrenar a Claude con libros fue uso legítimo. Pero también dictaminó que copiar y guardar más de 7 millones de libros pirateados en una biblioteca central infringió los derechos de los autores.
Ese caso terminó en un acuerdo de USD 1.500 millones, el mayor conocido en un caso de derechos de autor en Estados Unidos. La jueza Araceli Martínez-Olguín lo aprobó de forma definitiva el 20 de julio de 2026, informó Reuters, que precisó que algunos autores y editoriales se excluyeron y siguen con causas separadas.
PUBLICIDAD
Autores que dicen que el acuerdo no alcanza
El acuerdo cubre a autores y editoriales de casi 500.000 obras registradas. Según The Stanford Daily, Wolff y otros 27 autores consideran que el monto es insuficiente. Cruz plantea que Anthropic descargó, reprodujo y distribuyó sus libros desde las bibliotecas clandestinas LibGen y PiLiMi, y que los almacenó en una biblioteca central.
“Poner mi trabajo a producir así, sin remuneración, es una forma de trabajo esclavo”, dijo Wolff al diario. También afirmó que el acuerdo “sigue dando a Anthropic bastante libertad” para tomar de la literatura lo que le resulte útil y rentable.
Paul Goldstein, especialista en propiedad intelectual de la Facultad de Derecho de Stanford y uno de los demandantes de la causa colectiva, planteó el problema desde otro lado. En un correo al diario, escribió que obtener licencias para millones de obras copiadas en un entrenamiento es “imposible en la práctica” para una plataforma.
PUBLICIDAD
Más de 70 demandas y una ley en discusión
Fuera de Bartz y Cruz, autores, artistas visuales y medios como The New York Times y Getty Images presentaron más de 70 demandas por infracción contra empresas de IA, según el diario universitario. El futuro legal del rastreo masivo de contenido para entrenar modelos de lenguaje sigue sin definirse.
La directora ejecutiva del gremio Authors Guild, Mary Rasenberger, dijo al diario que la organización impulsa otras demandas, entre ellas una contra OpenAI y Microsoft, y trabaja con el Congreso de Estados Unidos en una ley que obligue a licenciar los libros usados. El diario no informó una fecha para el juicio de Cruz.
PUBLICIDAD
El conflicto deja expuesta una tensión que la expansión de la inteligencia artificial todavía no ha resuelto: mientras las empresas sostienen que el entrenamiento de modelos requiere cantidades masivas de información, autores y editoriales reclaman control y remuneración por obras que forman parte de ese proceso.
PUBLICIDAD
PUBLICIDAD
Últimas Noticias
OpenAI planea comprar chips Google para entrenar sus modelos de IA
Todavía no hay precio ni volumen definidos, pero la compra se sumaría chips a los de Nvidia

Cómo dominar el algoritmo de Instagram y multiplicar su alcance
El comportamiento del usuario cambia según dónde navega, y por eso cada sección aplica reglas propias de clasificación
WhatsApp prepara ‘Organizaciones’, la nueva herramienta para gestionar grandes comunidades
Quienes administran una comunidad podrían dejar de depender de revisar subgrupo por subgrupo para saber quién forma parte de cada espacio
Estas aplicaciones de Apple acaban de recibir un chatbot de IA: requisitos para aprovechar la actualización
Las aplicaciones de productividad de Apple suman compatibilidad con agentes de IA externos a través del Model Context Protocol en macOS 27




