Así como los métodos de ciberataque evolucionan, las herramientas de protección también lo hacen, apoyándose en tecnologías en crecimiento como la inteligencia artificial y en análisis de datos. Este es el caso de la verificación silenciosa.
Esta es una estrategia de protección enfocada en entornos digitales para no sacrificar la fluidez de las experiencias cotidianas de los usuarios. Esta tecnología está transformando la seguridad en pagos electrónicos, contratación laboral y uso de dispositivos móviles.
Cómo funciona la verificación silenciosa en ciberseguridad
El término “verificación silenciosa” describe un proceso automatizado que se ejecuta en segundo plano, es decir, sin que el usuario perciba ninguna interrupción durante su interacción digital. Su misión principal consiste en validar antecedentes personales, legales o de comportamiento, y detectar posibles riesgos o fraudes antes de que estos impacten sobre la operación o los fondos del usuario.
Un ejemplo de implementación es en pagos digitales son Thales y Entersekt, que han modernizado este proceso, integrando la verificación silenciosa en la plataforma D1. El sistema observa variables críticas como la geolocalización del dispositivo, los patrones habituales de comportamiento y el historial transaccional, para determinar si la acción del usuario se ajusta a sus hábitos habituales.
Uno de los mayores avances de la verificación silenciosa radica en su capacidad para analizar riesgos en tiempo real sin solicitar contraseñas u otros datos adicionales de manera constante.
Al momento en que un usuario realiza una compra en línea y presiona el botón “comprar”, el sistema comienza a recopilar información de fondo de forma invisible. No se solicita ninguna acción extra al usuario, lo que incrementa la tasa de conversiones y reduce los abandonos por procesos engorrosos.
El sistema evalúa tres pilares fundamentales:
- Geolocalización: verifica si la ubicación del dispositivo es habitual o si, por el contrario, se detecta un cambio súbito de país o ciudad.
- Comportamiento: analiza si la interacción y los movimientos dentro de la aplicación concuerdan con las costumbres del usuario.
- Historial transaccional: contrasta el monto y el comercio con el historial del cliente para identificar operaciones inusuales.
Si todas las variables coinciden con los patrones normales, la operación se aprueba al instante y sin fricción. Más del 56% de las transacciones gestionadas por la plataforma D1, de acuerdo con datos de la compañía, se completan sin que el usuario deba realizar ningún paso adicional.
Cuando la verificación silenciosa detecta una desviación respecto al perfil habitual del usuario, se activa lo que se conoce como autenticación escalonada (step-up authentication). En este escenario, el sistema solicita una verificación extra, que puede ir desde un código de un solo uso enviado por SMS hasta métodos biométricos como la huella dactilar o el reconocimiento facial.
La principal virtud de la verificación silenciosa reside en su capacidad para combinar seguridad reforzada y experiencia de usuario fluida. Los usuarios disfrutan de transacciones rápidas, sin interrupciones ni autenticaciones repetitivas, mientras que las entidades bancarias y comercios digitales minimizan el fraude y los rechazos erróneos.
El sistema permite a las fintechs, como Naranja X, centralizar todos los servicios de autenticación y emisión en una sola plataforma. Gracias a la colaboración con Thales y Entersekt, la fintech ha podido lanzar servicios como la tokenización de billeteras digitales para Apple Pay y Google Pay, mejorando la protección ante el fraude y mejorando la conversión de ventas.
Aplicaciones más allá de los pagos digitales
La verificación silenciosa se ha extendido a otros ámbitos más allá de las fintech. En el sector del reclutamiento, los sistemas automatizados de background check permiten realizar estudios de antecedentes laborales y legales en plazos muy breves, que pueden ir de cinco minutos a 72 horas. Este procedimiento ayuda a reducir los fraudes en la contratación y ofrece garantías adicionales a las empresas sobre la veracidad de la información presentada por los candidatos.
En los dispositivos móviles, tanto en sistemas Android como Windows, es posible configurar el uso de datos y la ejecución de aplicaciones en segundo plano. De esta manera, se protege la privacidad, se gestiona el consumo de batería y se garantiza que solo las aplicaciones autorizadas estén activas en background.
Últimas Noticias
Starlink: cómo registrarse y activar el servicio en tu celular de forma correcta
La tecnología permite la conexión directa a internet desde celulares, facilitando el acceso en viajes y en viviendas con baja cobertura móvil
Ray-Ban Meta en 2026: la función de IA que ayuda a personas con discapacidad visual
El uso de gafas inteligentes permite efectuar acciones como elegir ropa, orientarse en espacios conocidos y hacer consultas por voz
Cotizaciones de criptomonedas en tiempo real: sigue al minuto
Las monedas virtuales han tenido un boom en los últimos meses y el bitcoin ha conseguido su legalidad en El Salvador
El problema de la IA en las empresas no está abajo, está en el medio
Durante décadas, dirigir un equipo significaba saber qué había que hacer. La inteligencia artificial agregó una exigencia nueva que pocos líderes anticiparon: también hay que saber cómo. Y cuando el jefe no lo sabe, toda la cadena se relaja
El Pentágono apuesta por la IA y acuerda con Elon Musk usar Grok en sistemas clasificados
La transición deja atrás el monopolio de Claude, modelo desarrollado por Anthropic, tras un enfrentamiento por las condiciones de uso exigidas por el departamento militar
