La inteligencia artificial personalizada para empresas ha dado un nuevo paso con la irrupción de Thinking Machines Lab, la startup fundada por Mira Murati, exdirectora de tecnología y CEO interina de OpenAI. Con una financiación inicial de 2.000 millones de dólares y una valoración que alcanza los 10.000 millones, la compañía se propone transformar la manera en que las organizaciones implementan soluciones de IA, apostando por modelos hechos a medida y una arquitectura técnica innovadora.
Según un reporte exclusivo de The Information, y publicado por INC., el proyecto de Murati busca posicionarse como un actor central en la próxima ola de inteligencia artificial empresarial, combinando eficiencia, personalización y una visión ética que ha caracterizado la trayectoria de su fundadora.
PUBLICIDAD
IA personalizada: el modelo de negocio de Thinking Machines Lab
El núcleo de la propuesta de Thinking Machines Lab reside en el desarrollo de modelos de inteligencia artificial adaptados a las necesidades específicas de cada empresa. De acuerdo con The Information, la startup se especializará en crear soluciones de IA que respondan a los indicadores clave de rendimiento (KPIs) de sus clientes, permitiendo que cada organización defina los objetivos y parámetros que guiarán el comportamiento del sistema.
Esta aproximación contrasta con los modelos generalistas predominantes en el sector, como ChatGPT, y responde a la demanda creciente de herramientas tecnológicas que se alineen con los procesos y metas particulares de cada negocio.
PUBLICIDAD
El reporte detalla que Thinking Machines Lab ha captado la atención de inversores y empresas interesadas en la posibilidad de contar con sistemas de IA que no solo procesen información, sino que aprendan y evolucionen en función de los resultados concretos que cada compañía busca alcanzar. Esta orientación hacia la personalización representa una tendencia emergente en el sector tecnológico, donde la flexibilidad y la adaptabilidad se han convertido en factores clave para la adopción de nuevas soluciones.
Innovación técnica: aprendizaje por refuerzo y modelos open-source
Uno de los elementos distintivos del enfoque de Thinking Machines Lab es la utilización de reinforcement learning (aprendizaje por refuerzo) como método central para el entrenamiento de sus modelos. Según el informe de The Information, la empresa aplicará esta técnica, que consiste en entrenar a la inteligencia artificial mediante la repetición de tareas y la asignación de recompensas o penalizaciones según el desempeño. Este proceso permite que los sistemas aprendan de la experiencia directa, ajustando su comportamiento para optimizar los resultados en función de los objetivos definidos por el cliente.
PUBLICIDAD
La startup también planea acelerar el desarrollo de sus productos mediante el uso de modelos open-source, es decir, sistemas de inteligencia artificial de código abierto que pueden emplearse sin necesidad de licencias propietarias ni acceso a interfaces de programación (API) restringidas.
La ex OpenAI ha explicado a los inversores que su estrategia consiste en seleccionar y combinar capas específicas de estos modelos open-source, en lugar de construir soluciones desde cero. “Murati ha dicho a los inversores que su plan es seleccionar de manera estratégica ‘capas’ concretas de estos modelos open-source y combinarlas”, recoge The Information.
PUBLICIDAD
Para comprender esta propuesta, resulta útil repasar la estructura de sistemas como ChatGPT. Cuando un usuario envía un mensaje, la información atraviesa múltiples capas de una red neuronal, cada una con funciones específicas: desde la detección de patrones hasta la interpretación profunda del texto y la generación de respuestas. Murati considera que, al combinar capas seleccionadas de diferentes modelos, su empresa podrá crear sistemas de IA altamente capaces de forma más eficiente que los grandes competidores del sector. “Murati cree que, al combinar capas específicas, su compañía puede crear modelos de IA competentes de manera mucho más eficiente que rivales de mayor tamaño”, señala el reporte.
Este enfoque técnico, que algunos inversores ya denominan "RL for businesses" (refiriéndose al reinforcement learning para empresas), busca ofrecer una alternativa ágil y personalizada frente a los desarrollos monolíticos y costosos de la competencia.
PUBLICIDAD
Financiación, valoración y respaldo institucional
El lanzamiento de Thinking Machines Lab ha estado acompañado de una ronda de financiación que ha situado a la empresa en el centro de atención del ecosistema tecnológico global. Según The Information, la startup recaudó 2.000 millones de dólares en abril de 2025, alcanzando una valoración de 10.000 millones. Este respaldo financiero ha permitido a Murati reclutar talento de firmas líderes en inteligencia artificial, como Meta, Mistral y la propia OpenAI, conformando un equipo de 30 investigadores en los primeros meses de actividad.
El gobierno de Albania ha jugado un papel relevante en el impulso de la compañía, participando en la ronda de financiación y otorgando a Murati un voto decisivo en el modelo de gobernanza de la empresa. La información publicada por The Information subraya la importancia de este apoyo institucional, que refuerza la proyección internacional de Thinking Machines Lab y la vinculación de su fundadora con su país de origen.
PUBLICIDAD
La magnitud de la inversión y la valoración alcanzada reflejan la confianza del mercado en la capacidad de Murati para liderar una nueva etapa en la inteligencia artificial, así como el atractivo de un modelo de negocio centrado en la personalización y la eficiencia técnica.
Mira Murati: trayectoria, liderazgo y visión ética
Mira Murati, nacida en Vlorë, Albania, en 1988, ha construido una carrera marcada por la innovación y el liderazgo en el ámbito de la inteligencia artificial. Tras obtener una doble titulación en Artes e Ingeniería Mecánica en Canadá y Estados Unidos, inició su trayectoria profesional en Tesla, donde lideró el desarrollo del Model X. Posteriormente, se incorporó a Leap Motion, contribuyendo al desarrollo de tecnologías de interfaz gestual.
PUBLICIDAD
En 2018, Murati se unió a OpenAI como vicepresidenta de IA Aplicada y Alianzas, ascendiendo a directora de tecnología en 2022. Durante su paso por la organización, lideró proyectos emblemáticos como ChatGPT, DALL-E, Codex y Sora, y asumió la dirección interina de la empresa durante la crisis de liderazgo de noviembre de 2023. Su gestión se caracterizó por el equilibrio entre la innovación técnica y la promoción de una inteligencia artificial ética y comprensible.
Ha recibido reconocimientos internacionales, como su inclusión en la lista de Time de las 100 personas más influyentes en IA en 2024 y un doctorado honoris causa por Dartmouth College. Su visión se resume en la convicción de que “la IA debe alinearse con los valores humanos” y en la defensa de la regulación gubernamental para evitar usos maliciosos de la tecnología. “La regulación de la IA es esencial para evitar usos maliciosos”, ha afirmado en diversas ocasiones, según recoge INC.
PUBLICIDAD
La fundación de Thinking Machines Lab en febrero de 2025 representa la culminación de una trayectoria orientada a la creación de sistemas de IA “personalizables, comprensibles y éticos”, en palabras de la propia Murati.
Competencia, contexto sectorial y perspectivas
El sector de la inteligencia artificial vive un momento de intensa competencia, con grandes empresas tecnológicas y startups disputando el liderazgo en innovación y talento. Según The Information, Murati figura entre los fundadores de startups de IA que han mantenido reuniones recientes con Mark Zuckerberg, fundador de Meta, quien ha intensificado las inversiones y adquisiciones en el ámbito de la inteligencia artificial. No obstante, las conversaciones entre Murati y Zuckerberg “no avanzaron”, según el reporte.
Thinking Machines Lab se posiciona así en un entorno donde la personalización de modelos de IA y la eficiencia en el desarrollo técnico se han convertido en factores diferenciales. La empresa no solo apunta al mercado corporativo, sino que también explora la posibilidad de lanzar un producto dirigido a consumidores, que podría competir con herramientas como ChatGPT.
Aún no se conocen detalles sobre las aplicaciones concretas que tendrá el “RL for businesses” de Thinking Machines Lab, ni el costo que implicará para las empresas el desarrollo de modelos personalizados. La compañía mantiene en reserva los detalles sobre su posible producto para consumidores, lo que añade un elemento de expectativa sobre el alcance y la evolución de su propuesta en el mercado de la inteligencia artificial.
PUBLICIDAD
PUBLICIDAD
Últimas Noticias
One UI 8.5 para Samsung Galaxy: todo lo que trae la última actualización y cómo afecta a tu móvil
Una de las novedades es el panel de ajustes rápidos personalizable, que ahora permite reorganizar tanto los iconos como la disposición de los elementos
Por qué un procesador moderno puede rendir mejor que uno antiguo con más núcleos
En la informática moderna, el número de núcleos ya no determina el rendimiento de una CPU
El mito de las “contraseñas seguras”: por qué no protegen de los ataques con IA y robos de información
La reutilización masiva de esta forma de acceso facilita el trabajo de los ciberdelincuentes y acelera la fuga de datos
¿Dejar el cargador siempre conectado es malo? El daño real que sufre la batería de tu portátil
Mantener la batería constantemente al 100% la expone a un alto voltaje prolongado, lo que acelera la degradación de los electrolitos internos
En plena ceremonia de graduación, un joven mostró como usó ChatGPT para aprobar sus exámenes
Usuarios en redes sociales expresaron preocupación y críticas sobre el impacto de la IA en la formación académica
