Han creado una inteligencia artificial cuyo objetivo es prolongar la vida humana a través de la reprogramación celular. La compañía de inteligencia artificial OpenAI, conocida por desarrollar herramientas como ChatGPT, ha diseñado un modelo que optimiza proteínas esenciales para el rejuvenecimiento celular.
En colaboración con Retro Biosciences, una empresa de investigación con sede en San Francisco, Estados Unidos, dedicada a la longevidad, han creado el modelo GPT-4b micro, capaz de rediseñar los llamados factores Yamanaka, proteínas que transforman células normales en células madre rejuvenecidas, según recoge el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT).
Este avance podría allanar el camino para la regeneración de tejidos, la construcción de órganos y el suministro de células de reemplazo a gran escala.
El proceso detrás del GPT-4b micro se centra en analizar grandes cantidades de datos biológicos, incluyendo secuencias de proteínas de múltiples especies y las interacciones entre estas. A diferencia del modelo AlphaFold de Google DeepMind, que predice la forma de las proteínas, GPT-4b está diseñado para sugerir modificaciones estructurales que optimicen su función.
Este enfoque permitió a los investigadores de Retro obtener resultados en menos tiempo y con mayor precisión. Joe Betts-Lacroix, director ejecutivo de Retro, afirmó que las sugerencias del modelo llevaron a mejoras sustanciales en los factores Yamanaka, calificando el avance como “excepcionalmente bueno”, según el MIT.
Sin embargo, este método aún enfrenta desafíos. La reprogramación celular, aunque prometedora, sigue siendo ineficiente: menos del 1% de las células tratadas completan el proceso de rejuvenecimiento. Además, aunque los resultados iniciales son alentadores, los científicos externos todavía no han podido validar estas afirmaciones, ya que las empresas aún no han publicado los datos completos.
Aaron Jaech, investigador de OpenAI, señaló que el proyecto está en fase de demostración, y aún no se ha decidido si el modelo será lanzado como producto independiente o integrado en los sistemas principales de OpenAI.
En qué consiste el modelo AlphaFold de Google DeepMind
AlphaFold es un sistema de inteligencia artificial desarrollado por Google DeepMind diseñado para predecir la forma tridimensional que adoptan las proteínas a partir de su secuencia de aminoácidos.
Esta tarea, conocida como plegamiento de proteínas, es crucial para entender cómo funcionan las proteínas en el cuerpo humano y cómo interactúan entre sí.
Las proteínas son moléculas esenciales para la vida. Realizan tareas fundamentales como transportar oxígeno, defendernos de enfermedades o digerir alimentos. Cada proteína está compuesta por una cadena de aminoácidos que se pliega en formas complejas y específicas, lo que determina su función.
Durante décadas, los científicos enfrentaron grandes desafíos para predecir cómo se pliegan las proteínas, ya que los métodos tradicionales de laboratorio podían tardar años en determinar su estructura.
El avance de AlphaFold radica en que utiliza inteligencia artificial para resolver este problema en poco tiempo, al entrenar enormes cantidades de datos sobre proteínas conocidas, el modelo analiza patrones en las secuencias de aminoácidos y predice cómo se organizan en el espacio tridimensional.
Su precisión es tan alta que ha superado las capacidades de métodos anteriores, alcanzando niveles comparables a los de experimentos realizados en laboratorio.
El impacto de AlphaFold es enorme en áreas como la medicina y la biotecnología. Al comprender mejor las formas de las proteínas, los investigadores pueden desarrollar medicamentos más específicos, diseñar nuevas terapias y estudiar enfermedades relacionadas con proteínas mal plegadas, como el Alzheimer o el Parkinson.
También es útil en otros campos, como el diseño de enzimas para procesos industriales o la investigación de proteínas en plantas que mejoren la agricultura. AlphaFold ha sido considerado uno de los avances más importantes de la biología moderna, ya que ofrece una herramienta poderosa y accesible que acelera la investigación científica.
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