Estudiar programación o matemáticas podría ser un grave error, según Premio Nobel de Economía

En los últimos años, se ha popularizado la decisión de estudiar programación o carreras relacionadas con las matemáticas, pero esto podría ser considerado un error en la actualidad, o al menos así lo plantea Christopher Pissarides, premio Nobel de Economía en 2010.

En una entrevista con Bloomberg, el profesor de la London School of Economics, señaló que la inteligencia artificial tiene mucho que ver con este fenómeno.

“Las habilidades que se necesitan —para recopilar los datos, cotejarlos, desarrollarlos y utilizarlos para desarrollar la siguiente fase de la IA o, más concretamente, para hacer que la IA sea más aplicable a los puestos de trabajo— harán que las habilidades que se necesitan en la actualidad queden obsoletas, porque serán las que hagan el trabajo”, afirmó.

“A pesar de que se ve un crecimiento, todavía no son tan numerosos como podría ser necesario para tener puestos de trabajo para todos esos graduados que salen con STEM porque eso es lo que quieren hacer”, añadió. Asimismo, destacó: “Esta demanda de estas nuevas habilidades contiene sus propias semillas de autodestrucción”.

Qué opina el CEO de Nvidia sobre estudiar programación

Jensen Huang, CEO de Nvidia, opina que estudiar programación en el futuro podría resultar no tan necesario debido a que la IA lo hará.

En su participación en la Cumbre Mundial de Gobiernos junto al Ministro de Inteligencia Artificial de Emiratos Árabes dijo:

“Durante años, todos los que se han presentado aquí han resaltado la importancia de que los jóvenes se eduquen en informática y aprendan a programar. [...] Pero hoy día, la realidad es prácticamente la opuesta: nuestra tarea es desarrollar la tecnología de tal manera que la programación no sea una necesidad”.

“Ahora, cualquier persona en el mundo puede programar. Esto es lo maravilloso de la inteligencia artificial. (...) Por primera vez, hemos eliminado las barreras tecnológicas”, añadió.

Consejos para escoger una carrera universitaria

Elegir una carrera universitaria es una decisión crucial que puede definir el rumbo profesional y personal de una persona. Actualmente, la inteligencia artificial se ha convertido en una herramienta valiosa para ayudar a los estudiantes a tomar esta decisión, proporcionando recomendaciones basadas en análisis de intereses, habilidades y tendencias del mercado laboral.

Una de las primeras sugerencias que ofrece la IA es realizar una autoevaluación detallada. Plataformas especializadas utilizan cuestionarios para identificar áreas de interés, aptitudes y valores personales.

Esta información permite que los estudiantes tengan una idea más clara sobre qué campos de estudio se alinean con sus fortalezas y objetivos, facilitando la elección de una carrera que les genere satisfacción a largo plazo.

La IA también enfatiza la importancia de investigar las oportunidades laborales vinculadas a las carreras consideradas. Sistemas avanzados de análisis predictivo permiten conocer las profesiones con mayor crecimiento proyectado en los próximos años.

Áreas como la inteligencia artificial, la sostenibilidad, la ciberseguridad y la biotecnología muestran un gran potencial, aunque no se deben ignorar las carreras enfocadas en habilidades humanas, como la educación y el diseño.

Otra recomendación clave es explorar en detalle las universidades y programas académicos disponibles. Algunas herramientas con inteligencia artificial ayudan a comparar planes de estudio, costos, tasas de empleabilidad, acceso a becas y la calidad de los programas.

Esto permite tomar decisiones más informadas, considerando también la flexibilidad de las instituciones para cambiar de carrera si los intereses evolucionan con el tiempo.

Toda persona que se encuentre evaluando estudiar cierta carrera debe recordar que es fundamental encontrar un equilibrio entre pasión y viabilidad económica. Una elección acertada debe integrar tanto los intereses personales como las perspectivas profesionales, asegurando que la carrera elegida permita un desarrollo integral y sostenible por muchos años.