Cómo sonaría ‘La Gasolina’ de Daddy Yankee si fuera un hit de los 70′s: Esto creó una IA

En Instagram, circula una versión inusual del popular reggaetón ‘La Gasolina’ de Daddy Yankee, transformada en un bolero de estilo setentero con inteligencia artificial.

El característico ritmo urbano de la canción ha sido adaptado para ofrecer una interpretación diferente de la famosa letra “Zúmbale mambo pa’ que mi gata prenda lo’ motore’”, conservando la esencia original pero con un enfoque nostálgico y melódico propio de la música de los años 70.

La versión fue creada por el usuario de Instagram sallo.ia, quien se presenta como productor musical dedicado a experimentar con herramientas de inteligencia artificial. Esta reinterpretación demuestra cómo la tecnología permite explorar nuevos formatos para clásicos modernos, fusionando géneros y épocas en creaciones innovadoras.

Cómo es la nueva versión de ‘La Gasolina’ de Daddy Yankee

La nueva versión de “La Gasolina” de Daddy Yankee, creada con inteligencia artificial, busca replicar los ritmos característicos de la década de los setenta mediante un bolero.

Esta reinterpretación transforma el tono urbano original en uno más melódico y nostálgico, propio del bolero de esa época. En la nueva versión, la letra se interpreta con un estilo diferente, alejándose del reggaetón y adoptando una cadencia más suave y emotiva.

El cambio también se percibe en la instrumentación, ya que las guitarras adquieren un papel predominante.

Otras canciones hechas con IA

En 2023, una canción titulada “NostalgIA”, que utilizaba imitaciones generadas con inteligencia artificial de las voces de Daddy Yankee, Justin Bieber y Bad Bunny, se hizo popular en redes sociales. La repercusión fue tal que el mismo Bad Bunny se pronunció al respecto a través de su canal de WhatsApp, donde expresó su descontento por el uso no autorizado de su voz en la canción.

“Si a ustedes les gusta esa m... de canción que está viral en TikTok, sálganse de este grupo ahora mismo”, escribió.

Añadió que “ustedes no merecen ser mis amigos y por eso mismo hice el nuevo disco, para deshacerme de gente así. Así que ‘chu, chu’, fuera. Dios mío, no los quiero en la gira tampoco”.

El caso puso de manifiesto las crecientes preocupaciones en la industria musical sobre el uso de la inteligencia artificial para replicar voces de artistas sin su consentimiento, planteando interrogantes sobre los derechos de autor y la ética en la creación de contenido generado por máquinas.

A finales de 2022, la Asociación de la Industria Discográfica de América (RIAA) publicó un informe en el que calificó como “amenazas” a ciertos programas o sitios web que utilizan inteligencia artificial.

En su reporte, destacaron que estas plataformas están involucradas en actividades como la reproducción no autorizada, la creación de obras derivadas, la transmisión en vivo y la distribución, descarga u otras formas de difusión no autorizada de grabaciones de sonido.

Cómo se crean las canciones con IA

La creación de canciones con inteligencia artificial implica varios pasos y técnicas. Primero, se entrena un modelo de IA utilizando grandes cantidades de datos musicales, que pueden incluir partituras, letras de canciones y grabaciones. A través de este proceso, el modelo aprende patrones, estructuras y estilos de diferentes géneros musicales.

Una vez que el modelo está entrenado, puede generar nuevas melodías, utilizando algoritmos que analizan la música existente para crear combinaciones únicas de notas y ritmos. Para la creación de letras, se emplean modelos de lenguaje que analizan un corpus de letras de canciones, permitiendo que la IA genere letras que sigan estructuras rítmicas y temáticas comunes.

Además, algunas herramientas de IA permiten a los músicos colaborar con la inteligencia artificial. En este caso, los artistas pueden introducir sus ideas, y la IA sugiere melodías o letras que se ajustan a esos conceptos. Finalmente, después de que la IA genera una canción, los músicos revisan y ajustan el resultado, realizando cambios en la melodía, la letra o la producción final para alinearse con su visión artística.