Durante años, Google Maps ha facilitado ir a cualquier lugar gracias a la navegación sencilla paso a paso, sin embargo, esta popular aplicación de mapas no solo permite observar y conocer detalles sobre una ubicación, sino que también ofrece la posibilidad de viajar virtualmente al pasado.
A través de una función de la plataforma, los usuarios tienen la capacidad de acceder a imágenes históricas de diversas ubicaciones, lo que ofrece una ventana al aspecto anterior de calles, ciudades y regiones.
Esta característica además se ha convertido en una herramienta valiosa tanto para el recuerdo personal como para la observación de la evolución urbanística de importantes ciudades.
Cómo ver imágenes de años anteriores en Google Maps
La funcionalidad que ofrece una ventana al pasado es accesible mediante el modo Street View de Google Maps, exclusivamente en la versión para ordenadores. Para usarla, los usuarios deben:
- Abrir Google Maps en un navegador web desde un PC.
- Hacer clic en el ícono del muñeco de Street View, el cual se localiza en la esquina inferior derecha de la pantalla,
- Desplazar el ícono hasta la zona que se quiere ver con su aspecto anterior. Para poder hacer esto, debe ser una calle que se ilumine en el mapa con una línea azul.
- Una vez se deje caer al muñeco, se abrirá Street View para mostrar la imagen panorámica actual a nivel de calle del lugar guardada por Google.
- Pulsar en el icono del reloj o la opción ‘Ver más fechas’, que se sitúa en el rectángulo oscuro de la esquina superior izquierda de la pantalla.
- La línea cronológica que se despliega muestra qué fechas están disponibles en esa zona. Es posible mover el controlador fácilmente de derecha a izquierda, y viceversa, para ver cómo cambia la vista previa arriba de la línea.
- Si se desea ver la imagen de un año concreto en grande, solo se requiere hacer clic en ese año y posteriormente, en la imagen de la vista previa.
Qué elementos se deben tener en cuenta
Cabe destacar que la disponibilidad de imágenes históricas varía ampliamente dependiendo de la ubicación consultada. Las zonas urbanas densamente pobladas, en su mayoría, cuentan con un archivo más extenso debido a las frecuentes actualizaciones realizadas por los vehículos de Street View.
Esta diferencia en el archivo disponible subraya la tendencia de Google de enfocar sus esfuerzos de mapeo en áreas de alto interés y tráfico. Además, esta función no requiere la instalación de software adicional, facilitando un acceso sencillo y directo a este puente al pasado.
La posibilidad de explorar el aspecto anterior de nuestras ciudades y barrios a través de Google Maps resalta no solo el avance tecnológico en el ámbito del mapeo digital, sino también el potencial de estas herramientas para documentar y preservar un archivo visual de nuestros entornos.
Qué significan congestiones fantasmas en Google Maps
Las congestiones fantasmas en Google Maps son situaciones en las que la aplicación indica la presencia de un atasco de tráfico en una carretera o ruta específica, cuando en realidad el tráfico está fluyendo normalmente sin problemas.
Este fenómeno puede deberse a errores en la recopilación de datos de tráfico en tiempo real o a la interpretación equivocada de la información recibida por la aplicación. Recordemos que la plataforma obtiene su información del tráfico a través de diversos medios, incluyendo los datos proporcionados por los usuarios de la aplicación en movimiento.
Sin embargo, si hay un número suficientemente grande de dispositivos móviles en un lugar específico, pero no están en movimiento, como podría ser el caso en un concierto o un evento masivo, la aplicación podría interpretar erróneamente esta situación como un atasco de tráfico.
También, puede ocurrir debido a la manipulación de la señal GPS de los teléfonos en una ubicación específica, creando una ilusión de tráfico donde no lo hay.
En respuesta al fenómeno de los atascos fantasmas, Google se encuentra en plena fase de desarrollo de una solución que ha sido denominada “velocidad de orientación” y la cual utiliza algoritmos avanzados y datos actualizados en tiempo real para diferenciar efectivamente entre congestiones de tráfico genuinas y aquellas que son resultado de frenazos súbitos e innecesarios.
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