Prueban un sistema de IA que detecta problemas cardíacos en los perros

Un algoritmo creado por la Universidad de Cambridge mostró una alta precisión ante problemas cardíacos en caninos, similar a expertos médicos. El potencial de detección temprana puede mejorar los tratamientos

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La IA detecta soplos cardíacos en perros con un 90% de precisión
La IA detecta soplos cardíacos en perros con un 90% de precisión

(HealthDay News) -- La inteligencia artificial puede detectar con precisión los soplos cardiacos en los perros, encuentra un estudio reciente.

El programa de IA detecta los soplos cardíacos en los caninos con una precisión del 90%, similar a la precisión de los cardiólogos expertos, informan los investigadores.

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Y en más de la mitad de los casos analizados, la IA estuvo completamente de acuerdo con la evaluación de un cardiólogo sobre la gravedad del soplo.

Estos soplos cardiacos son un indicador clave de la enfermedad de las válvulas cardiacas, la afección cardiaca más común en los perros adultos, apuntaron los investigadores.

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Alrededor de 1 de cada 30 perros que ve un veterinario tiene un soplo cardiaco, apuntaron los investigadores en las notas de respaldo. La afección es mayor en perros de razas pequeñas y perros mayores.

La detección temprana es crucial, ya que la medicación oportuna puede prolongar sus vidas, apuntaron los investigadores.

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Un estudio compara la eficacia diagnóstica entre la IA y cardiólogos expertos

“La enfermedad cardiaca en los humanos es un enorme problema de salud, pero en los perros es un problema aún mayor”, señaló el investigador principal, Andrew McDonald, investigador asociado en acústica del estetoscopio del Departamento de Ingeniería de la Universidad de Cambridge.

“La mayoría de las razas de perros más pequeñas tendrán enfermedades cardíacas cuando envejezcan, pero obviamente los perros no pueden comunicarse de la misma manera que los humanos, por lo que depende de los veterinarios de atención primaria detectar la enfermedad cardíaca lo suficientemente temprano para que pueda tratarse”.

Para el estudio, los investigadores comenzaron con una base de datos de sonidos cardiacos recopilados de unos 1.000 pacientes usando un estetoscopio digital. Desarrollaron un programa de inteligencia artificial para detectar el soplo cardíaco y luego lo adaptaron para que pudiera usarse en perros.

“Hasta donde sabemos, no existen bases de datos de sonidos cardíacos en perros, por lo que comenzamos con una base de datos de sonidos cardíacos en humanos”, dijo el investigador Anurag Agarwal, profesor de acústica y tecnología biomédica de la Universidad de Cambridge. “Los corazones de los mamíferos son bastante similares, y cuando las cosas van mal, tienden a salir mal de manera similar”.

Artritis canina, dolor articular, inflamación, rigidez, osteoartritis, enfermedad degenerativa, articulaciones, tratamiento, fisioterapia, movilidad reducida, terapia física, cuidados veterinarios - (Imagen Ilustrativa Infobae)
La enfermedad valvular es la afección cardíaca más común en perros mayores (Imagen Ilustrativa Infobae)

Luego, el equipo probó la IA en casi 800 perros que se sometieron a exámenes cardíacos de rutina en cuatro clínicas veterinarias en el Reino Unido.

“La enfermedad de la válvula mitral afecta principalmente a los perros más pequeños, pero para probar y mejorar nuestro algoritmo, queríamos obtener datos de perros de todas las formas, tamaños y edades”, explicó el investigador, el Dr. José Novo Matos, profesor de cardiología de pequeños animales del Departamento de Medicina Veterinaria de Cambridge. “Cuantos más datos tengamos para entrenarlo, más útil será nuestro algoritmo, tanto para los veterinarios como para los dueños de perros”.

Los investigadores afinaron la IA para que pudiera detectar y clasificar los soplos cardíacos en función de las grabaciones digitales, diferenciando entre los soplos causados por una enfermedad cardíaca leve y los derivados de una enfermedad avanzada.

La IA coincidió con la evaluación de un cardiólogo experto en más de la mitad de los casos analizados, informan los investigadores. Aproximadamente el 90% de las veces, el juicio de la IA estaba dentro de un solo grado del juicio del cardiólogo.

(Imagen Ilustrativa Infobae)
La IA clasifica la gravedad de soplos cardíacos en caninos (Imagen Ilustrativa Infobae)

El nuevo estudio aparece en la edición del 28 de octubre de la revista Journal of Veterinary Internal Medicine.

“El grado del soplo cardiaco es un diferenciador útil para determinar los próximos pasos y tratamientos, y hemos automatizado ese proceso”, señaló McDonald en un comunicado de prensa de la Cambridge. “Para los veterinarios y enfermeras que no tienen tanta habilidad con el estetoscopio, e incluso para aquellos que son increíblemente hábiles con un estetoscopio, creemos que este algoritmo podría ser una herramienta muy valiosa”.

Hay medicamentos disponibles para ayudar a los perros con enfermedad de las válvulas cardiacas, mientras que en los humanos el único tratamiento disponible es la cirugía, anotaron los investigadores.

"Saber cuándo medicar es muy importante, para dar a los perros la mejor calidad de vida posible durante el mayor tiempo posible", dijo Agarwal. "Queremos empoderar a los veterinarios para que ayuden a tomar esas decisiones".

“Mucha gente habla de la IA como una amenaza para los empleos, pero para mí, la veo como una herramienta que me convertirá en un mejor cardiólogo”, dijo Novo Matos. “No podemos realizar escáneres cardíacos en todos los perros de este país, simplemente no tenemos suficiente tiempo ni especialistas para evaluar a todos los perros con soplo. Pero herramientas como estas podrían ayudar a los veterinarios y a los propietarios, para que podamos identificar rápidamente a los perros que más necesitan tratamiento”.

(Imagen Ilustrativa Infobae)
El estudio de IA involucró 800 perros en clínicas del Reino Unido (Imagen Ilustrativa Infobae)

Más información: El American Kennel Club ofrece más información sobre las enfermedades cardíacas en los perros.

FUENTE: Universidad de Cambridge, comunicado de prensa, 28 de octubre de 2024

*Dennis Thompson HealthDay Reporter

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