Elon Musk, el multimillonario emprendedor y CEO de empresas como Tesla y SpaceX, ha reiterado su firme convicción de que la inteligencia artificial (IA) eventualmente eliminará la necesidad de que los humanos trabajen, dando paso a una era de “ingresos altos universales”.
En su reciente participación remota en la conferencia Viva Technology en París, Musk fue consultado sobre si le preocupaba perder su trabajo ante la IA y qué haría en ese caso.
“En un escenario benigno, probablemente ninguno de nosotros tendrá un trabajo. Habrá ingresos altos universales, y no ingresos básicos universales. No habrá escasez de bienes o servicios”, respondió, en declaraciones recogidas por Fox Business.
Según el magnate tecnológico, también dueño de X, existe un 80% de probabilidad de que los avances en IA den lugar a una situación en la que los humanos no necesiten un trabajo y tengan todo lo que necesitan.
“La pregunta realmente será: ¿cómo, si una computadora puede hacer todo, y los robots pueden hacer todo mejor que tú, tu vida tiene sentido? Esa realmente será la pregunta en ese escenario benigno”, señaló.
Musk consideró anteriormente que la inteligencia artificial eventualmente se volverá tan avanzada que eliminará la necesidad de que los humanos trabajen. “Creo que estamos viendo la fuerza más disruptiva en la historia aquí”, dijo el multimillonario sobre la IA durante una reunión con el primer ministro británico Rishi Sunak el año pasado.
“Es difícil decir exactamente cuál es ese momento, pero llegará un punto en el que no se necesitará ningún trabajo”, sostuvo.
El también fundador de Neuralink describió un escenario en el que los humanos vivirán una vida abundante, impulsada por compañeros robots inteligentes, con “ingresos altos universales” en lugar de simplemente ingresos básicos universales. Sin embargo, en este futuro donde el dinero y el trabajo no son un problema, Musk planteó cuestiones existenciales sobre el propósito de la vida humana.
El multimillonario sugirió que los humanos podrían encontrar sentido al darle significado a los propios sistemas de IA, al igual que nuestro cerebro trata de hacer feliz a nuestro sistema límbico.
“Quizás esa sea la forma en que será con la IA, la tecnología está tratando de hacer feliz a nuestro córtex, que está tratando de hacer feliz a nuestro sistema límbico, y quizás somos nosotros los que le damos sentido o propósito a la inteligencia artificial”, especuló.
Si bien la visión de Musk puede sonar utópica o distópica, dependiendo de la perspectiva, es un reflejo de sus creencias sobre el impacto disruptivo de la tecnología en el futuro de la humanidad y el trabajo. A medida que la IA continúa avanzando rápidamente, sus predicciones plantean interrogantes profundas sobre el significado y el propósito de la vida humana en un mundo cada vez más automatizado.
Últimas Noticias
Parece un pez común, pero sobrevive días fuera del agua: por qué en Misuri piden a los pescadores matarlo si lo atrapan
Se trata del cabeza de serpiente del norte, un depredador originario de Asia que alcanza cerca de 90 centímetros. Las hembras ponen hasta 15.000 huevos por ciclo y desovan hasta cinco veces al año
Pompeya no habría sido destruida por la lava: los 7 datos que explican qué ocurrió durante la erupción del Vesubio
Arqueólogos y vulcanólogos detallaron a Science Focus las señales previas a la catástrofe, el impacto sobre otras ciudades, los nuevos hallazgos y las razones por las que numerosos habitantes lograron escapar
Un estudio detectó que el cerebro responde 41 milisegundos más rápido al exhalar: qué ocurre durante cada respiración del cuerpo
Científicos de la Universidad Northwestern observaron variaciones en los tiempos de respuesta según el momento del ciclo respiratorio durante una prueba de atención
Más de 40 mil cráteres y un suelo que ya expulsa carbono: las señales del deshielo que agrava la crisis climática en el Ártico
Dos investigaciones recientes advierten que el aumento de las temperaturas acelera la degradación del permafrost, libera metano y dióxido de carbono acumulados durante miles de años y añade un factor que los modelos climáticos todavía no calculan de forma completa
Un interruptor para las neuronas: cómo funciona la optogenética y por qué cambió la neurociencia
Karl Deisseroth, Peter Hegemann y Georg Nagel recibieron el Premio Nobel de Medicina por descubrimientos que permitieron crear un método capaz de controlar grupos específicos de células nerviosas y analizar su relación con la memoria, el movimiento, el sueño y la percepción
