CEO de Nubank aportó 32 millones de dólares para atender víctimas del terremoto en Colombia

El cofundador y director general de Nubank, David Vélez, aportó 32 millones de dólares (100.000 millones de pesos) para asistir a los afectados por el terremoto de magnitud 7,4 en Colombia; una tragedia que hasta el momento ha dejado cerca de 300 muertos, unos 4.200 heridos, 143 desaparecidos y daños en decenas de edificios e infraestructuras.

El anuncio sobre la donación de Vélez fue confirmado por el presidente de Colombia, Abelardo de la Espriella. “Hace un minuto hablé con David Vélez, CEO de Nubank, quien me manifestó su decisión de aportar 100.000 millones de pesos para ayudar a los colombianos afectados por esta tragedia”.

Nubank (Nu) es el banco digital independiente más grande del mundo fuera de Asia ya que en ese continente es donde se concentran los únicos bancos digitales con mayor cantidad de clientes en el mundo. Nu concentra sus operaciones financieras directas en Brasil, su mercado principal desde 2013, y también, están en México y Colombia. Otro de los logros es que cotiza públicamente en la Bolsa de Valores de Nueva York en Estados Unidos.

Cómo se usan imágenes satelitales, aeronaves y cooperación internacional

Según la Unidad Nacional de Gestión de Riesgos y Desastres (Ungrd), se activó el servicio del Chárter Internacional, un mecanismo de cooperación que facilita el acceso a imágenes satelitales, que consiste en reorientar rápidamente sus sensores ópticos y de radar hacia la zona afectada para capturar imágenes de alta resolución en tiempo real, superando incluso barreras de luz u oscuridad.

Esta información visual capturada desde el espacio se convierte en mapas de impacto detallados que permiten a los grupos de socorro identificar vías bloqueadas, delimitar áreas inundadas y evaluar el alcance real de la emergencia de manera inmediata, sin arriesgar personal en exploraciones terrestres iniciales.

Asimismo, como resultado de esa articulación internacional, la autoridad dijo que ya fueron analizadas 166 imágenes satelitales de alta definición. La empresa Airbus entregó imágenes de ultra detalle de algunas de las zonas más afectadas: Cali y Cartago, en el Valle del Cauca, además de Manizales y Pereira.

Asimismo, el despliegue tecnológico de Indra incluye el uso de drones integrados con cámaras ópticas de alta resolución para sobrevolar las zonas más afectadas en Valle del Cauca. Estas herramientas permitirán obtener imágenes precisas para evaluar la magnitud de los daños en infraestructuras y facilitar la identificación de áreas críticas.

Pilotos certificados y especializados participarán en estas labores, proporcionando información clave para la toma de decisiones. Las imágenes recolectadas servirán como insumo para orientar las acciones de emergencia y recuperación en los territorios impactados por el terremoto.

En ese proceso participan el sistema Disaster Response Coordination System de la Nasa, el Instituto Geográfico Agustín Codazzi, la Fuerza Aeroespacial Colombiana, el Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo e Indra.

Cómo se restablece la conectividad tras el terremoto en Colombia

En las zonas afectadas por el reciente terremoto en Colombia, Valle del Cauca, Caldas y Chocó contarán con más de 70 nuevos puntos de conectividad satelital y zonas WiFi gratuitas. Esta iniciativa de Indra busca restablecer las comunicaciones y facilitar el trabajo de las autoridades en áreas donde la infraestructura resultó comprometida.

La implementación no tendrá costo para el Estado Colombiano, permitirá a los habitantes de las ciudades afectadas volver a comunicarse y facilitará el trabajo de autoridades y organismos encargados de atender la emergencia.

Qué tecnologías desarrolla la Universidad Nacional de Colombia para reducir el impacto de los sismos

La Universidad Nacional de Colombia (UNAL) desarrolla tecnologías para reducir el riesgo sísmico en el país. figuran una inteligencia artificial para detectar sismos de baja magnitud, conexiones de acero para zonas sísmicas, amortiguadores que disminuyen hasta un 50% las vibraciones y aisladores que permiten mantener operativos los edificios tras un terremoto.

Uno de los retos principales es detectar y analizar rápidamente la actividad bajo la superficie. En este campo, investigadores de la UNAL probaron en Colombia dos modelos de aprendizaje profundo, EQTransformer y PhaseNet, capaces de identificar señales sísmicas y reconocer los tiempos de llegada de las ondas.

Estos sistemas logran detectar eventos que a veces pasan inadvertidos para los expertos, sobre todo aquellos de baja magnitud o en secuencias extensas de réplicas. Su uso permite automatizar el monitoreo, mejorar los catálogos sísmicos y aportar datos relevantes para los modelos de amenaza y riesgo geológico.