
La inteligencia artificial (IA) está generando un nuevo tipo de empleo altamente remunerado y, en muchos casos, inesperado: entrenar modelos de lenguaje en áreas especializadas del conocimiento. Jóvenes profesionales de disciplinas tan diversas como música, biología, estadística, derecho, física o educación están encontrando una fuente de ingresos que, en algunos casos, supera con creces lo que obtendrían en trabajos convencionales.
Un ejemplo es el de Jackson Spellman, un joven de 22 años de Wellington, Florida, que tras graduarse en junio en la Universidad Northwestern con una doble especialización en música y ciencias cognitivas, sumó a su currículum un rol poco común: entrenador de IA.
Durante las semanas previas a su graduación, Spellman recibió 50 dólares por hora para enseñar a modelos de lenguaje a analizar partituras y desglosar los elementos básicos de la teoría musical, desde el ritmo y la armonía hasta la interpretación de las letras.

“Están entrenando a esta inteligencia artificial en habilidades que nunca pensé que sería capaz de desarrollar, pero con nuestra experiencia, pronto lo logrará”, comentó Spellman a Bloomberg.
Una oportunidad en medio de la incertidumbre laboral
El trabajo de entrenar IA se ha convertido en una opción especialmente atractiva para estudiantes, recién graduados y académicos en un contexto de recortes en la financiación de la investigación y un mercado laboral que enfrenta dificultades para absorber a jóvenes profesionales. Spellman relató que dedicaba alrededor de 10 horas a la semana a este trabajo, lo que le generó ingresos de varios miles de dólares antes de graduarse.
Aunque reconoció los beneficios económicos, también admitió cierta preocupación sobre lo que este avance puede significar para profesiones creativas como la suya. “Cuando empezamos a capacitar a la IA en áreas tradicionalmente artísticas y creativas, eso me preocupa bastante. Y mientras realizaba estas tareas, pensaba: ‘Estoy ayudando con esto’”, señaló.

Handshake, la plataforma que conecta a graduados con la IA
De acuerdo a Bloomberg, el acceso de Spellman a este tipo de trabajo se dio a través de Handshake, una plataforma fundada en 2014 y enfocada en conectar estudiantes universitarios y recién graduados con empleos y prácticas profesionales. En enero de 2025, la compañía detectó una nueva oportunidad: el creciente interés de laboratorios de inteligencia artificial en contratar especialistas de diferentes disciplinas para mejorar la comprensión de sus modelos.
Con esa visión, Handshake creó Handshake AI, una división dedicada a gestionar vacantes de “entrenadores de IA”. Estas posiciones fueron presentadas como una Beca de Expertos en Validación de Modelos (MOVE, por sus siglas en inglés) y se ofrecieron a través de las oficinas de empleo de más de 200 universidades en Estados Unidos, además de envíos masivos de correos electrónicos y publicaciones en portales internos.

Hasta 160 dólares por hora según la especialidad
A diferencia de los trabajos tradicionales en tecnología, estas vacantes no estaban dirigidas únicamente a programadores. Por el contrario, los laboratorios buscaban graduados en música, biología vegetal, química, ciencias de la educación, física o ciencias de los alimentos, entre otros campos. La remuneración oscilaba entre 30 dólares y 160 dólares por hora, dependiendo de la disciplina y el nivel de especialización.
En tan solo seis meses, Handshake logró contratar a más de 1.000 entrenadores de IA para colaborar con cinco de los laboratorios más importantes de la industria. La compañía no reveló los nombres de las empresas, aunque destacó que forman parte del núcleo más avanzado del desarrollo en inteligencia artificial.
Últimas Noticias
Investigadores de Google detectan a hackers rusos robando datos de usuarios de iPhone en Ucrania
Los ciberdelincuentes emplearon el malware Darksword para realizar sus ataques, en una campaña que evidencia la sofisticación y el alcance del espionaje digital en el conflicto armado

Por qué Meta desactiva el cifrado en los chats de Instagram y desde cuándo ya no estará disponible
A diferencia de WhatsApp, donde el cifrado de extremo a extremo está activado por defecto, en la red social los usuarios debían habilitar manualmente esta protección
Cómo es el sistema de computación que Nvidia quiere usar para construir centros de datos en el espacio
Con Vera Rubin Space-1, su nuevo módulo informático, la empresa busca llevar la computación de IA más allá de la Tierra
¿Mitad humano, mitad máquina? El nuevo robot que te convierte en centauro para cargar objetos pesados
A diferencia de los exoesqueletos convencionales, este sistema añade dos patas robóticas independientes que se conectan a la espalda de la persona

Construyen la primera batería cuántica del mundo: se carga más rápido cuanto más grande es
Los investigadores buscan combinar la velocidad de carga cuántica con la capacidad de almacenamiento de las baterías convencionales



