Microsoft identificó 40 empleos en los que ya se nota el impacto de la IA

Un estudio realizado por Microsoft identificó cuáles son los trabajos con mayor puntuación de aplicabilidad de la inteligencia artificial, es decir, aquellas ocupaciones más susceptibles de ser realizadas con ayuda de esta tecnología.

La investigación, titulada “Working with AI: Measuring the Occupational Implications of Generative AI”, parte de una premisa clara: dada la rápida adopción de la IA generativa y su potencial para transformar una amplia gama de tareas, comprender su impacto en la economía se ha convertido en una de las preguntas más relevantes para la sociedad actual.

Para avanzar en ese propósito, el estudio analiza qué tipo de actividades laborales realizan las personas con apoyo de la IA, con qué nivel de éxito y en qué medida esas tareas son aplicables a distintas ocupaciones.

Para ello, se examinaron 200.000 conversaciones anónimas y libres de datos personales entre usuarios y Microsoft Bing Copilot, un sistema de IA generativa de uso público.

Los hallazgos muestran que las tareas para las que más se solicita ayuda de la IA están relacionadas con la recopilación de información y la redacción. Por su parte, las funciones que más frecuentemente ejecuta la IA incluyen brindar información y asistencia, redactar, enseñar y ofrecer orientación.

El estudio concluye que las ocupaciones con mayor puntuación de aplicabilidad de la IA se encuentran principalmente en sectores del conocimiento, como informática y matemáticas, así como en áreas de apoyo administrativo, de oficina y ventas, donde el trabajo gira en torno a proporcionar y comunicar información.

Cuáles son las 40 profesiones con mayor puntuación de aplicabilidad de la IA

Las 40 profesiones con mayor puntuación de aplicabilidad de la IA, según el estudio citado, son:

1. Intérpretes y traductores
2. Historiadores
3. Auxiliares de vuelo
4. Representantes de ventas de servicios
5. Escritores y autores
6. Representantes de atención al cliente
7. Programadores de herramientas CNC
8. Operadores telefónicos
9. Agentes de boletos y de viajes
10. Locutores y DJs de radio
11. Oficinistas de corretaje
12. Educadores en administración agrícola y del hogar
13. Telemercaderistas
14. Conserjes (personal de atención al cliente en hoteles)
15. Científicos políticos
16. Analistas de noticias, reporteros y periodistas
17. Matemáticos
18. Redactores técnicos
19. Correctores de estilo y marcadores de pruebas
20. Anfitriones y azafatas
21. Editores
22. Profesores de negocios, nivel universitario
23. Especialistas en relaciones públicas
24. Demostradores y promotores de productos
25. Agentes de ventas publicitarias
26. Oficinistas de cuentas nuevas
27. Asistentes estadísticos
28. Oficinistas de mostrador y alquiler
29. Científicos de datos
30. Asesores financieros personales
31. Archivistas
32. Profesores de economía, nivel universitario
33. Desarrolladores web
34. Analistas de gestión
35. Geógrafos
36. Modelos
37. Analistas de investigación de mercado
38. Telecomunicadores de seguridad pública
39. Operadores de centralita
40. Profesores de bibliotecología, nivel universitario

Trabajadores reemplazados por la IA

Es posible que este estudio genere preocupación entre los trabajadores de las áreas señaladas, ya que muchas de sus tareas podrían verse influenciadas por la inteligencia artificial.

Sin embargo, los investigadores aclaran que, según los datos recopilados, la IA no está realizando todas las actividades laborales de ninguna ocupación en su totalidad.

De hecho, la relación entre lo que la IA puede hacer y las tareas propias de cada empleo es muy variable.

En algunos casos, muchas de las actividades laborales guardan cierta similitud con las capacidades actuales de la IA. Aun así, eso no significa que la inteligencia artificial sea capaz de completar todas las tareas con éxito o reemplazar por completo el trabajo humano.

Esto significa que, aunque la IA puede asistir o encargarse de algunas funciones dentro de ciertas ocupaciones, todavía no está en condiciones de sustituir completamente a los profesionales. Su impacto, por ahora, tiende a ser parcial y complementario, más que total o definitivo.

“Al mismo tiempo, la tecnología seguirá evolucionando; nuestra medición de la aplicabilidad de la IA es solo una fotografía del momento actual. Una pregunta clave para futuras investigaciones es entender cómo está cambiando la frontera de las capacidades de la IA y qué ocupaciones tienen mayor o menor coincidencia con esa frontera en movimiento”, concluyen.