Uno de cada tres trabajadores teme que la IA reemplace su empleo, revela informe

Crece la preocupación en Europa y América por el impacto de la IA en el mercado laboral

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Trabajadores temen perder su empleo
Trabajadores temen perder su empleo por culpa de la inteligencia artificial. (Imagen ilustrativa Infobae)

Los avances de la inteligencia artificial llevan un ritmo frenético y su presencia se expande rápidamente en diversos sectores laborales. Esta aceleración tecnológica ha despertado preocupación entre trabajadores de todo el mundo, especialmente ante la posibilidad de que la IA sustituya puestos de empleo humanos. ¿Hasta qué punto este temor está justificado?

Un reciente informe del grupo Santander, basado en una encuesta a 15.000 personas en 15 países de Europa y América, pone en evidencia la ansiedad que genera esta nueva era tecnológica.

Los resultados muestran que uno de cada tres trabajadores teme perder su empleo por culpa de la inteligencia artificial, mientras que seis de cada diez opinan que dominar esta tecnología será esencial para conservar su puesto actual.

Estudio revela que los trabajadores
Estudio revela que los trabajadores temen perder su empleo con el avance de la IA. - (imagen ilustrativa Infobae)

La transformación del mercado laboral es inminente, y con ella se profundiza un debate urgente: ¿cómo adaptarse a esta realidad sin que el miedo paralice el progreso?

El conocimiento, clave para sobrevivir en un mundo automatizado

El informe, titulado “Habilidades del Futuro”, revela que ocho de cada diez trabajadores consideran necesario seguir formándose para no quedar rezagados ante los cambios que impone la IA. Muchas personas sienten que lo que aprendieron antes de ingresar al mercado laboral ya no es suficiente, lo que impulsa una creciente necesidad de actualizar conocimientos de forma continua.

En esta línea, áreas como la Inteligencia Artificial y la Ciencia de Datos se posicionan como las más demandadas para los próximos cinco años. Estas disciplinas no solo abren nuevas oportunidades laborales, sino que también se convierten en herramientas fundamentales para quienes desean mantenerse vigentes en sus profesiones.

La automatización en el mundo
La automatización en el mundo ha dejado sin empleo a cientos de personas. – (Imagen Ilustrativa Infobae)

Habilidades blandas y el rol compartido de la formación

El estudio también destaca que el conocimiento técnico no lo es todo. Las habilidades blandas, como la capacidad de comunicación, el liderazgo y el trabajo en equipo, están ganando protagonismo en el entorno laboral actual. El desarrollo profesional integral exige una combinación equilibrada entre conocimientos duros y competencias personales.

Un aspecto relevante del informe es la falta de consenso sobre quién debe hacerse cargo de esta formación. Mientras algunos creen que es tarea del gobierno, otros opinan que deben asumirla las empresas o los propios trabajadores.

Lo cierto es que, ante la velocidad de los cambios, será necesario que todos los actores (sector público, privado e individual) trabajen de forma coordinada para garantizar una transición justa hacia el futuro del trabajo.

Los avances en IA han
Los avances en IA han provocado grandes cambios en el mercado laboral. – (Imagen Ilustrativa Infobae)

¿Cómo puedo trabajar en área de inteligencia artificial?

Entender la inteligencia artificial (IA) requiere una combinación de aprendizaje teórico, práctica constante y actualización continua, ya que es un campo en constante evolución. Para empezar, es importante tener una base sólida en matemáticas (álgebra lineal, probabilidad y estadística) y programación, especialmente en lenguajes como Python, que es ampliamente utilizado en el desarrollo de sistemas de IA.

Luego, puedes inscribirte en cursos online ofrecidos por plataformas como Coursera, edX, Udacity o incluso Google y Microsoft, que cuentan con programas especializados en machine learning, deep learning, procesamiento de lenguaje natural (NLP) y visión computacional. Estos cursos suelen incluir proyectos prácticos que te ayudarán a aplicar lo aprendido en situaciones reales.

Además, es fundamental mantenerse al día con los avances en el sector. Leer artículos científicos, seguir blogs especializados y participar en comunidades como GitHub, Reddit o foros de inteligencia artificial puede ayudarte a conocer nuevas herramientas, algoritmos y tendencias.