La inteligencia artificial en salud se está consolidando como una herramienta clave para detectar enfermedades como el cáncer de pulmón en etapas tempranas. Así lo demostró un proyecto desarrollado en Colombia, que se implementó en poblaciones de regiones como Cundinamarca, las zonas costeras, Santander, Norte de Santander y el Eje Cafetero.
Según Lina Morales Mora, directora ejecutiva de HealthTech, quien habló en exclusiva para Infobae, organización que agrupa startups tecnológicas del sector salud en Latinoamérica, el proyecto logró recolectar datos de 70.000 personas.
Gracias al uso de inteligencia artificial, se identificó rápidamente a 12 personas que se encontraban en una etapa inicial de cáncer de pulmón, momento en el cual es posible tomar acciones concretas para mitigar la enfermedad.
Morales explicó a Infobae que la inteligencia artificial permitió procesar la información recolectada de forma ágil, clasificando a los encuestados por etapas de riesgo hasta identificar los 12 casos con indicios tempranos de la enfermedad.
No obstante, el factor humano tuvo un papel fundamental en el desarrollo del proyecto, señaló Morales, ya que fueron personas quienes se encargaron de recolectar la información de forma que los datos fueran fidedignos y aptos para ser procesados por la inteligencia artificial. Además, los resultados generados por la IA fueron evaluados posteriormente por personal especializado.
La ejecutiva enfatizó en la importancia de “no olvidar el factor humano”, especialmente al tratarse de procedimientos vinculados con temas delicados como la salud.
Igualmente, Morales destacó la importancia de integrar la tecnología en el ámbito de la salud de forma responsable cuando es de cara al paciente. Señaló que el personal médico debe capacitarse en el uso de inteligencia artificial para agilizar procesos, sin dejar de mantenerse actualizado con estudios científicos que permitan corroborar los resultados generados por estas herramientas.
Por parte del paciente, el reto consiste en construir la confianza necesaria para aceptar el uso de esta tecnología en sus diagnósticos y tratamientos.
Por otra parte, Morales señaló que la inteligencia artificial no solo puede aplicarse en el diagnóstico de enfermedades, sino también en el área de servicio y atención al paciente. Explicó que esta tecnología tiene la capacidad de agilizar procesos como la asignación de citas, una tarea que en muchos casos puede presentar demoras.
Un ejemplo de la aplicación de IA en la asignación de citas es el uso de chatbots integrados en plataformas médicas, los cuales permiten a los usuarios agendar citas, resolver dudas frecuentes y acceder a información básica de manera automática, sin necesidad de intervención humana inmediata.
En este punto, Morales subrayó la importancia de salvaguardar la privacidad y los datos de los pacientes, a pesar de los avances tecnológicos que se implementen en el sector salud. Afirmó que cualquier innovación debe ir acompañada de protocolos sólidos de protección de la información, especialmente cuando se manejan datos sensibles relacionados con la salud de las personas.
Cómo conocer más acerca de la integración de la tecnología y salud
Para conocer más sobre la integración de innovaciones tecnológicas en el ámbito de la salud, los usuarios pueden seguir de cerca eventos especializados como HealthTech Forum 2025,que se realizó este año en Colombia, en el que Morales participa activamente. Este espacio reúne a expertos del sector y presenta nuevas soluciones tecnológicas, con énfasis en cómo la inteligencia artificial puede contribuir a mejorar la atención médica.
Durante el evento, se abordan diversas aplicaciones prácticas de la IA en salud, entre ellas: diagnósticos más rápidos y precisos, reducción de los tiempos de espera, y optimización de recursos médicos. En este último caso, la automatización de tareas repetitivas permite que los profesionales se concentren en la atención directa al paciente, aumentando su eficacia.
Asimismo, se destaca la expansión del acceso a la salud mediante herramientas de telemedicina impulsadas por IA, que permiten brindar atención médica a comunidades apartadas, reduciendo brechas de acceso y promoviendo una mayor equidad en el sistema sanitario.
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