Google Cloud Next ‘24: Cómo se está la inteligencia artificial generativa

En el marco de Google Cloud Next ‘24, una conferencia anual que desde 2016 congrega a profesionales del sector tecnológico de todo el mundo, dejó importantes avances tecnológicos y alianzas estratégicas que refuerzan la posición de esta compañía estadounidense en el ámbito de la IA generativa y la computación en la nube.

Thomas Kurian, CEO de Google Cloud, anunció la expansión de la infraestructura global de esta herramienta hasta alcanzar 40 regiones y la inversión en nuevos cables submarinos, así como el lanzamiento de modelos Gemini 1.5 Pro, dirigidos a desarrolladores y empresas.

Este conjunto de avances resalta el compromiso de la plataforma por ofrecer servicios de computación en la nube de última generación, que incluyen desde startups hasta grandes empresas consolidadas en diversos sectores.

De hecho, durante el evento, que congregó a más de 300 clientes y socios, se evidenció el papel fundamental de la inteligencia artificial en la transformación empresarial, con Google Cloud a la vanguardia de esta revolución.

Uno de los aspectos destacados del evento fue la presentación de la ‘AI Hypercomputer’ de Google Cloud. Esta arquitectura de supercomputación combina hardware optimizado para el rendimiento, software abierto, marcos de trabajo de ML líderes y modelos de consumo flexibles, lo que ofrece una forma eficiente y rentable de entrenar y servir modelos de IA.

En este sentido, se hicieron anuncios clave como A3 Mega, una nueva instancia desarrollada con NVIDIA, la cual está basada en una unidad de procesamiento gráfico que ofrece el doble de ancho de banda por GPU en comparación con las instancias anteriores.

Mientras que Confidential A3, permite a los clientes proteger la confidencialidad y la integridad de los datos sensibles, así como las cargas de trabajo de IA durante el entrenamiento e inferencia.

Además, Google anunció la disponibilidad general de TPU v5p, su acelerador de IA más potente, escalable y flexible para entrenamiento e inferencia, con 4 veces la potencia de cálculo en comparación con la generación anterior. También se confirmó la disponibilidad del soporte de Google Kubernetes Engine (GKE) para un despliegue y gestión más sencillos.

Otro avance significativo es Google Axion, la primera CPU personalizada basada en Arm® diseñada para el centro de datos y la cual estará disponible en Google Cloud en 2025 y proporcionará una arquitectura de supercomputación que emplea un sistema integrado de hardware optimizado para el rendimiento, software abierto, marcos de trabajo de ML líderes y modelos de consumo flexibles.

Google Cloud también presentó avances significativos en Gemini, la cual permite a los clientes acceder, ajustar, aumentar y desplegar modelos personalizados y conectarlos con datos, sistemas y procesos empresariales para implementar agentes de IA generativa.

Una de las mejoras más destacadas es la comprensión de contextos largos en Gemini 1.5 Pro, que mejora significativamente la capacidad de los modelos de IA para mantener y razonar sobre contextos largos. Esta innovación ya está disponible en la vista previa pública y ayudará a los clientes a abordar una gama más amplia de aplicaciones.

Además, se anunciaron nuevas capacidades en Vertex AI para Gemini que permiten a los clientes acceder y personalizar fácilmente los modelos foundation, ajustarlos para sus necesidades específicas y desplegarlos en producción. Estas mejoras facilitan a las organizaciones la construcción y el despliegue de aplicaciones de IA generativa.

Otra mejora importante es Gemini Code Assist, una nueva función que ayuda a los desarrolladores a escribir código de manera más eficiente al proporcionar sugerencias y correcciones contextuales en tiempo real.

Esta función utiliza modelos de lenguaje avanzados para comprender el código y proporcionar sugerencias útiles, acelerando el desarrollo de software y mejorando la calidad del código.

Los avances presentados en Google Cloud Next ‘24 buscan impulsar la transformación digital desde el comercio minorista hasta la atención médica.

Por ejemplo, empresas como Walmart, Target y Best Buy están utilizando la IA generativa para personalizar la experiencia de compra en línea y en la tienda, recomendando productos relevantes a los clientes y mejorando la eficiencia operativa.

En la atención médica, instituciones como Mayo Clinic y el NHS del Reino Unido están utilizando la IA generativa para mejorar el diagnóstico y el tratamiento de enfermedades, proporcionando una atención más personalizada y eficiente a los pacientes.

Y en la fabricación, empresas como Ford, BMW y Siemens están utilizando la IA generativa para optimizar la producción, reducir los costos y mejorar la calidad de los productos.

Las empresas participantes en Google Cloud Next ‘24 resaltaron la eficacia de estas herramientas en la mejora de sus operaciones, desde la atención al cliente hasta la optimización de procesos internos.