Cuatro ejemplos de Satya Nadella, CEO de Microsoft, de cómo la IA está impactando la sociedad

En el transcurso del 2023, el avance en el ámbito de la inteligencia artificial ha sido destacado, y lo que es más significativo, de acuerdo a Satya Nadella, CEO de Microsoft, es cómo esta tecnología ha sido adoptada por las personas para generar impactos positivos en sus ámbitos profesionales, comunidades y naciones.

“Sin duda, 2023 fue el año de la IA”, enfatizó Nadella. “Ya no tratamos la innovación en IA como algo intangible. Somos testigos de la verdadera creación de productos, su implementación y las mejoras en eficiencia”, comentó en un video publicado en su perfil de LinkedIn.

“Orca y Fei, además de los modelos como servicio que permiten la integración de herramientas como Cahir o Llama Mistral en más aplicaciones, lo último proveniente de OpenAI y, por supuesto, Copilot, tu asistente de IA para el día a día”, ejemplificó.

Nadella subrayó la gran cantidad de relatos inspiradores derivados de esta revolución tecnológica.

1. Capacitación en IA en Sudáfrica

Microsoft Sudáfrica y el Servicio de Empleo Juvenil de dicho país (YES) han unido esfuerzos para ofrecer cursos innovadores en inteligencia artificial que alcanzarán a 300,000 jóvenes del país africano.

Con esta formación, el objetivo es brindarles las herramientas digitales necesarias para mejorar sus oportunidades laborales y contribuir al desarrollo económico del país.

En el evento “A New Era with AI” organizado por Microsoft Sudáfrica en Sandton, se destacó la importancia de la Plataforma de Capacitación Juvenil en IA como un cambio significativo.

Esta iniciativa es resultado de una colaboración duradera entre Microsoft y YES y fue reconocida ante más de 1.000 profesionales y desarrolladores de TI que están a la vanguardia de la transformación tecnológica en IA en Sudáfrica.

2. Gestión de datos en atención médica

En mayo de este año, se presentó Microsoft Fabric: una plataforma de análisis unificada de extremo a extremo que reúne todos los datos y herramientas de análisis que las organizaciones necesitan para desbloquear el potencial de sus datos y sentar las bases para la era de la IA.

Por ejemplo, Northwestern Medicine, el principal sistema de salud académico integrado de Chicago, aprovechará las soluciones de datos de atención médica en Fabric para integrar datos clínicos a través de una variedad de fuentes, cumplir con los mandatos regulatorios para el intercambio de información y desbloquear conocimientos con datos e inteligencia artificial.

3. IA responsable en las aulas de clase

Implementar herramientas tecnológicas como inteligencia artificial generativa en institutos educativos representa un gran avance en los métodos de enseñanza, sin embargo, la seguridad e integridad de los estudiantes es un factor que se debe tener en cuenta dentro de la ecuación.

El Departamento de Educación de Australia del Sur, cuando decidió acercar la IA generativa a los alumnos, se cuestionó cómo debería hacerlo de manera responsable.

La principal preocupación giraba en torno a ayudar a proteger a los estudiantes de contenidos potencialmente dañinos o inapropiados que pueden reflejarse en el resultado de un gran modelo de lenguaje, dada su formación en vastas extensiones sin filtrar de Internet, dijo Simon Chapman, director de arquitectura digital del departamento.

En este contexto, el gobierno australiano decidió experimentar con EdChat, un chatbot impulsado por inteligencia artificial, combinado con Azure AI Content Safety. Este último sistema sirvió como una barrera que bloqueaba contenido no apto para los estudiantes.

Casi 1.500 estudiantes y 150 profesores de ocho escuelas secundarias probaron la capacidad del bot para ayudar a investigar todo, desde la división celular hasta la trama de ‘De ratones y hombres’ de John Steinbeck. El departamento todavía está en el proceso de evaluación de los resultados pero el sistema de Microsoft recibió buenas calificaciones.

Las funciones de seguridad integradas de EdChat bloquearon consultas de entrada inapropiadas y filtraron respuestas dañinas, lo que permitió a los maestros centrarse en los beneficios educativos de la tecnología en lugar de la supervisión del contenido, dijo el director de arquitectura digital del departamento de Educación.

4. Proyecto Guacamaya

El programa AI for Good de Microsoft, Instituto Alexander von Humboldt, el Instituto Sinchi, y el Centro de Investigación CinfonIA la Universidad de los Andes, crearon el proyecto Guacamaya, una apuesta que utiliza tecnología de punta para ayudar al monitoreo y conservación de la Amazonía.

El objetivo de esta iniciativa es establecer un modelo integral que ofrezca una visión más profunda y completa de la región amazónica.

El modelo tendría la capacidad de llevar a cabo un monitoreo constante de la selva y su biodiversidad, detectar posibles amenazas, generar datos valiosos para la formulación de políticas de conservación, respaldar proyectos de producción sostenible y compartir conocimientos.

Guacamaya aborda este desafío al recopilar, limpiar y estandarizar datos de diversas fuentes, y utiliza modelos de inteligencia artificial desarrollados por la Universidad de los Andes y Microsoft para agilizar y mejorar la investigación científica.