La inteligencia artificial promete facilitar la búsqueda laboral, pero también trae este otro problema

El uso de la inteligencia artificial (IA) en el mercado laboral está revolucionando la forma en que los candidatos postulan a empleos y las empresas seleccionan a los postulantes. Herramientas automatizadas permiten a los usuarios enviar solicitudes a miles de vacantes en cuestión de minutos, mientras que los empleadores recurren a sistemas basados en IA para filtrar currículums y evaluar perfiles. Según datos recopilados por NBC News, estas tecnologías están facilitando los procesos, pero también generan desafíos éticos y prácticos.

Con el auge de aplicaciones como ChatGPT, Teal y LazyApply, los postulantes pueden optimizar sus currículums, crear cartas de presentación personalizadas y practicar para entrevistas en tiempo récord. Sin embargo, el aumento masivo en la cantidad de solicitudes recibidas por las empresas está generando una sobrecarga en los sistemas de selección, lo que complica aún más el proceso para los aspirantes que no utilizan herramientas basadas en IA. Según un estudio citado por Pew Research, mientras el 58% de los postulantes usan IA, el 66% de ellos prefiere evitar empleadores que dependan de esta tecnología para evaluar candidatos.

Por otro lado, investigaciones realizadas por la Universidad de Washington advierten que las herramientas de filtrado basadas en IA pueden exacerbar sesgos preexistentes, favoreciendo a ciertos perfiles demográficos y afectando negativamente a otros. Esto pone en evidencia la necesidad de un uso responsable y transparente de estas tecnologías tanto por parte de los empleadores como de los candidatos.

Herramientas de IA para buscar empleo

La aparición de plataformas como LazyApply, AI Hawk y AI Apply ha simplificado el proceso de búsqueda de empleo para los postulantes. Según información de NBC News, estas herramientas permiten automatizar la personalización de currículums y cartas de presentación, además de enviar solicitudes a cientos de ofertas simultáneamente.

Chantal Cowie, una solicitante que utilizó herramientas como ChatGPT y Teal, comentó a NBC News que estas plataformas le permitieron aplicar a más trabajos en menos tiempo y avanzar a etapas finales en varios procesos de selección. Herramientas más avanzadas, como Claude, también están ayudando a los postulantes a analizar descripciones de puestos y ajustar sus perfiles para destacar en las evaluaciones iniciales.

Aidan Cramer, director ejecutivo de AI Apply, explicó a NBC News que su plataforma reduce los errores comunes en el contenido generado automáticamente al ajustar el lenguaje del currículum a la descripción del puesto, evitando la creación de información falsa.

¿Cómo afecta la IA al proceso de selección de candidatos?

Según un estudio de la Universidad de Washington, el 99% de las empresas Fortune 500 ya utilizan algún tipo de IA para procesar solicitudes y filtrar candidatos. Sin embargo, el mismo estudio señala que estas tecnologías no están exentas de sesgos. Los modelos analizados favorecieron a hombres blancos en un 85% de los casos, mientras que los perfiles de hombres negros enfrentaron desventajas significativas en los procesos automatizados.

Además, algunas empresas están implementando medidas para detectar solicitudes generadas por IA. Según el reclutador Mike Peditto, citado por NBC News, muchas compañías solicitan códigos de confirmación o incluyen palabras específicas en las descripciones de los puestos para identificar respuestas automáticas.

Por otro lado, herramientas como Tiger Recruitment han adoptado la IA para optimizar procesos internos, como la creación de benchmarks salariales y el análisis de indicadores de diversidad, aunque evitan aplicarla en la evaluación directa de currículums por motivos de privacidad, informó su directora Ruth Edwards a NBC News.

Los riesgos de depender únicamente de la IA

Si bien las herramientas de IA pueden ser útiles, su mal uso puede perjudicar las posibilidades de un postulante. Según Peditto, dejar que la IA realice todo el trabajo sin supervisión puede resultar contraproducente, ya que las respuestas generadas suelen carecer de detalles específicos que las empresas buscan en un candidato.

Raechel Boston, experta en redes sociales y procesos de contratación, explicó a NBC News que, aunque la IA puede agilizar la personalización de currículums y cartas de presentación, es esencial que los candidatos revisen cuidadosamente los resultados antes de enviarlos. La automatización, aunque efectiva, no siempre capta los matices de las habilidades y experiencias individuales.

Por otro lado, un estudio de Pew Research reveló que el 83% de los postulantes que usan IA admitió haber exagerado o falseado habilidades al usar estas herramientas, lo que plantea cuestionamientos sobre la autenticidad y confiabilidad de las aplicaciones basadas en IA.

La relación entre IA y empleadores

El uso de IA en los procesos de contratación no solo afecta a los postulantes, sino también a los empleadores. Según cifras citadas por NBC News, más de 340,000 usuarios han recurrido a AI Apply para optimizar sus aplicaciones, y herramientas como OfferGoose aseguran haber ayudado a concretar más de 17,000 ofertas laborales.

Sin embargo, estas mismas herramientas están obligando a las empresas a reconsiderar cómo evalúan a los candidatos. Aidan Cramer, de AI Apply, destacó en NBC News la importancia de que los reclutadores revisen los procesos de preselección automatizados para evitar excluir perfiles que podrían aportar valor a la organización.