
La creciente demanda mundial de energía, impulsada en gran medida por la expansión de la inteligencia artificial (IA), que requiere cantidades masivas de electricidad, está llevando a una redefinición de las estrategias energéticas a nivel global. Considerando la rápida proliferación de centros de datos en Estados Unidos, se hace evidente la necesidad de una importante mejora en la red eléctrica del país.
A pesar de la inclinación hacia las energías renovables, existe un escepticismo creciente sobre la capacidad de fuentes como el viento y la solar para satisfacer la demanda futura, lo que ha renovado el interés en los combustibles fósiles, tradicionalmente considerados como confiables, señaló The Wall Street Journal.
Este escenario ha llevado a algunos ejecutivos del sector a pronosticar una “era dorada para el gas natural” como generador de energía capaz de proveer el tipo de poder confiable y constante que las grandes compañías tecnológicas necesitan para alimentar el auge de la IA.
“El gas es la única generación de energía rentable capaz de proporcionar el tipo de energía confiable 24/7 requerida por las grandes compañías tecnológicas para impulsar el auge de la IA”, fue una de las declaraciones destacadas durante la CERA Week por S&P Global el mes pasado, según reportó The Wall Street Journal.
Sin embargo, la IA no solo incrementa la demanda de energía, sino que también juega un rol crucial en la optimización de su producción y en la búsqueda de métodos más limpios y eficientes.
Phil Flynn, analista de mercados energéticos y colaborador de FOX Business, sostuvo que “la inteligencia artificial quitará mucho del trabajo de adivinación de mapear campos, y deberíamos poder identificar áreas específicas para perforar donde podemos obtener la máxima cantidad de petróleo con las mínimas emisiones de carbono”.
La posibilidad de que los reactores nucleares ayuden a alimentar las operaciones de perforación, reduciendo significativamente las emisiones de gases de efecto invernadero asociadas con la producción de petróleo y gas natural, es otro de los avances discutidos.

Flynn resaltó también la capacidad de la IA para mejorar la eficiencia en la industria del petróleo y gas de los Estados Unidos, recordando que “ya se han utilizado programas informáticos extensos para mapear reservorios subterráneos, algo sobre lo que la inteligencia artificial puede mejorar.”
Fox Business destacó que las discusiones sobre cómo satisfacer esta demanda creciente no solamente están revalorizando recursos como el gas natural, sino que también ponen de relieve el papel potencial de la IA en la transformación de la industria energética hacia prácticas más eficientes y menos perjudiciales para el ambiente.
Últimas Noticias
Una ecografía mal interpretada puso en peligro la vida de una embarazada en Texas
La falta de personal médico titulado y la carencia de controles rigurosos dificultan la pronta detección de emergencias obstétricas en comunidades sin recursos

Tormentas severas y riesgo de tornados amenazarán a 50 millones en Estados Unidos durante abril
Un cambio en los patrones atmosféricos generará condiciones propicias para fenómenos extremos en amplias zonas del país, con vientos intensos, granizo y lluvias fuertes previstos en las próximas semanas

El momento en que un avión comercial evitó un choque con un helicóptero militar en California
La rápida maniobra del piloto y la alerta anticolisión evitaron una tragedia en el aire durante el aterrizaje en el aeropuerto John Wayne, mientras la FAA investiga el incidente

El tribunal federal de Texas condenó a un niñero a 80 años de prisión por explotación sexual infantil
La sentencia, dictada en Waco, obliga a Kevin Duane Pridemore a cumplir casi un siglo en cárcel federal luego de comprobarse repetidos actos de abuso y distribución de material ilícito mediante análisis forense de evidencia digital y testimonios oficiales

Este estado de EEUU sube el salario mínimo para trabajadores de la salud y estos serán los nuevos montos
La medida entrará en vigor en julio con un esquema progresivo que variará según el tipo de centro médico y el tamaño del empleador, de acuerdo con la normativa estatal



