
Con el objetivo de crear escenarios inclusivos para las personas con discapacidad del habla y auditiva, un estudiante mexicano diseñó un guante que identifica los movimientos de la mano y los reproduce en texto o audio.
"La persona sordomuda podrá hacer las señas correspondientes al lenguaje de señas y el guante identificará los movimientos, generará la letra o palabra asociada a la seña y así las personas que no conozcan el lenguaje de señas entenderán el mensaje", dijo el estudiante Bryan Howard Tarre Álvarez.
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Tarre Álvarez explicó que el proyecto incorpora un algoritmo de inteligencia artificial conocido como "redes neuronales. Estas redes son un modelo matemático en el cual a través de un algoritmo de actualización y entrenamiento es capaz de aprender a reconocer patrones como lo hacemos los humanos", expuso el estudiante.
Es así que, al doblar un dedo se genera un cambio en la resistencia que a su vez produce una variación de voltaje. El cambio en el voltaje puede ser leído por un convertidor analógico-digital y procesado por un microcontrolador.
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Aunque el proyecto aún está en desarrollo, Tarre Álvarez detalló que están cerca de terminar el algoritmo y solamente faltaría complementar la base de datos.
"Tenemos pensado donar 10 guantes a instituciones que atiendan a sordomudos para calibrar la biomecánica, es decir, la velocidad, fuerza, curvatura, posición exacta de cada dedo, que cambia con la anatomía de cada persona", dijo el estudiante.
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Del mismo modo, aseguró que aunque existen ya guantes que forman palabras y frases a través de señas, "no tienen el toque de inteligencia artificial". Tarre Álvarez señaló en un año cuando el proyecto puede estar terminado, ya como un producto funcional.
Con información de EFE
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