Por qué las mujeres con sobrepeso son más propensas a sufrir COVID prolongado

Las mujeres con sobrepeso son más propensas a padecer síntomas de COVID prolongado o Long COVID, según una nueva investigación de la Universidad de East Anglia (UEA) en Reino Unido.

El nuevo estudio, publicado en la revista ‘PLOS Global Public Health’, demuestra que para ellas tener un Índice de Masa Corporal (IMC) más alto está relacionado con la enfermedad, y que las mujeres tienen más probabilidades de padecer COVID largo (Long COVID) o prolongado que los hombres. La investigación también muestra que estas personas tienen muchas más probabilidades de necesitar atención adicional, y a menudo duradera, que las que se recuperan rápidamente.

El profesor Vassilios Vassiliou, de la Facultad de Medicina de la UEA, explica que “el Covid prolongado es una afección compleja que se desarrolla durante o después de tener el virus, y se clasifica como tal cuando los síntomas continúan durante más de 12 semanas. Afecta a las personas de diferentes maneras y la falta de aire, la tos, las palpitaciones, los dolores de cabeza y la fatiga intensa son algunos de los síntomas más frecuentes. Otros síntomas pueden ser dolor u opresión en el pecho, niebla cerebral, insomnio, mareos, dolor en las articulaciones, depresión y ansiedad, tinnitus, pérdida de apetito, dolores de cabeza y cambios en el sentido del olfato o el gusto.

El equipo de investigación encuestó a los pacientes de Norfolk que habían recibido un resultado positivo en la prueba PCR de Covid en 2020. Un total de 1.487 personas participaron en una encuesta en línea que abarcaba síntomas de Covid prolongado como disnea, dolor de pecho, fatiga, problemas de memoria y ansiedad. Los expertos descubrieron que más de la mitad de los participantes (774) experimentaban al menos un síntoma de Covid largo, lo que demuestra una alta prevalencia autodeclarada.

A continuación, buscaron qué factores podían hacer que las personas tuvieran más o menos probabilidades de padecer la enfermedad, para lo cual examinaron los historiales médicos de los participantes. Se tuvieron en cuenta factores como el IMC, el sexo, el uso de medicamentos, otros problemas de salud y si vivían en una zona desfavorecida.

“Demostramos que más de la mitad de los encuestados que dieron positivo por COVID en el este de Inglaterra durante el primer año de la pandemia informaron síntomas prolongados de la enfermedad”, explicó Vassiliou, profesor clínico de medicina cardiaca de la Facultad de Medicina Norwich de la Universidad de East Anglia, en un comunicado.

“Todas estas personas se infectaron en los meses anteriores a la implementación del programa de vacunación contra el coronavirus y sufrieron numerosos síntomas nuevos que no estaban presentes antes de la infección por COVID. Curiosamente, descubrimos que había más mujeres que hombres con síntomas prolongados de COVID. También descubrimos que tener un IMC más alto estaba relacionado con la duración de la infección y esto es muy importante, ya que esta información puede utilizarse para determinar el perfil de las personas que corren el riesgo de desarrollar COVID prolongado”, precisó el experto.

A medida que iban y venían las diferentes olas de la pandemia, el enfoque prominente entre los investigadores y los médicos también fue cambiando. Desde el uso de barbijos para prevenir la propagación, hasta el riesgo de trombosis con vacunas o infecciones, y más, el enfoque para muchos ahora se ha desplazado a los efectos de la larga duración de la COVID y los posibles factores de riesgo para predecir aquellos con una mayor susceptibilidad a los síntomas prolongados de la COVID después de la infección.

“También hemos observado que las personas con Covid largo tienen tres veces más probabilidades de utilizar los servicios sanitarios que las que no presentan síntomas de la enfermedad. Esperamos que nuestro trabajo ayude a los responsables políticos a planificar los servicios locales y también a informar al público en general de la magnitud de la pandemia de Covid largo”, añadió.

A los efectos del análisis, los investigadores utilizaron el análisis de regresión logística para estimar las asociaciones entre los posibles predictores de síntomas prolongados de COVID y la futura utilización de la atención médica. Los investigadores señalaron que las características iniciales de la cohorte del estudio se obtuvieron de las bases de datos digitales del Servicio Nacional de Salud.

Tras el análisis, los resultados indicaron que el sexo masculino en comparación con el sexo femenino se consideró un factor protector contra los síntomas posteriores a la COVID, mientras que el IMC se asoció con un mayor riesgo de desarrollar síntomas.

“Esperamos que nuestro trabajo ayude a los formuladores de políticas a planificar los servicios locales y también informar al público en general sobre la escala de la larga pandemia de COVID”, concluyó Vassiliou.

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