De qué forma el sonido del universo podría ayudar a detectar señales de vida en el espacio

Intentar captar los sonidos del espacio ha sido una de las primeras inquietudes científicas, luego de la observación del cosmos. Y reconocer el sonido del universo es una de las claves que ha afrontado la Breakthrough Listen Investigation for Periodic Spectral Signals (BLIPSS, Investigación de escucha innovadora para señales espectrales periódicas), dirigida por Akshay Suresh, candidato a doctorado en astronomía de Cornell.

Esta iniciativa es pionera en la búsqueda de señales periódicas que emanan del núcleo de nuestra galaxia, la Vía Láctea. La investigación tiene como objetivo detectar patrones repetitivos, una forma de buscar inteligencia extraterrestre (SETI), dentro de nuestro vecindario cósmico.

Los investigadores desarrollaron un software basado en un algoritmo de plegado rápido (FFA), un método de búsqueda eficiente que ofrece una mayor sensibilidad a las secuencias periódicas de pulsos. Sus hallazgos fueron compilado en un artículo publicado en The Astronomical Journal.

Los púlsares, estrellas de neutrones que giran rápidamente y barren haces de energía de radio a través de la Tierra, son objetos astrofísicos naturales que generan señales periódicas, pero los humanos también usan transmisiones de este tipo dirigidas para una variedad de aplicaciones, incluido el radar.

Tales señales serían una buena manera de llamar la atención de alguien a través del espacio interestelar, destacándose del fondo de señales no periódicas, además de usar mucha menos energía que un transmisor que emite continuamente.

“BLIPSS es un ejemplo de software de vanguardia como multiplicador científico para buscar inteligencia extraterrestre. Nuestro estudio presenta este rastreo por primera vez a través del algoritmo de plegado rápido. Nuestro software de código abierto utiliza un FFA para analizar más de 1,5 millones de series temporales de señales periódicas en aproximadamente 30 minutos”, explicó Suresh.

Lo que dicen las estrellas

BLIPSS es un esfuerzo de colaboración entre Cornell, el Instituto SETI y Breakthrough Listen. El proyecto mejora significativamente la probabilidad de capturar evidencia de tecnología extraterrestre al enfocarse en la región central de la Vía Láctea, conocida por su densa concentración de estrellas y exoplanetas potencialmente habitables.

Ese mismo sitio también sería un lugar ideal para que los extraterrestres coloquen una baliza para contactar con grandes franjas de la Galaxia.

El equipo probó su algoritmo en púlsares conocidos y pudo detectar emisiones periódicas como se esperaba. Luego recurrieron a un conjunto de datos más grande de escaneos del Centro Galáctico realizados con el instrumento Breakthrough Listen en el Telescopio Green Bank (GBT) de 100 metros en Virginia Occidental. A diferencia de los púlsares, que emiten a través de una amplia franja de frecuencias de radio, BLIPSS buscó señales repetidas en un rango de frecuencias más estrecho, cubriendo menos de una décima parte del ancho de una estación de radio FM promedio.

“La combinación de estos anchos de banda relativamente estrechos con patrones periódicos podría ser indicativo de actividades tecnológicas deliberadas de civilizaciones inteligentes. Breakthrough Listen captura grandes volúmenes de datos, y la técnica de Akshay proporciona un nuevo método para ayudarnos a buscar agujas en ese pajar que podrían proporcionar evidencia tentadora de formas de vida extraterrestres avanzadas”, explicó el coautor Steve Croft, científico del proyecto.

”Hasta ahora, la radio ha dedicado principalmente sus esfuerzos a la búsqueda de señales continuas. Nuestro estudio arroja luz sobre la notable eficiencia energética de un tren de pulsos como medio de comunicación interestelar a través de grandes distancias. En particular, este estudio marca el primer esfuerzo integral para realizar búsquedas en profundidad de estas señales”, concluyó el coautor Vishal Gajjar, astrónomo del Instituto SETI.

De esta investigación también participaron Pranav Nagarajan, Sofia Z. Sheikh, Andrew P.V. Siemion, Matt Lebofsky, David H.E. MacMahon y Danny C. Price.

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