Mark Chen, CRO de OpenAI, revela que tuvieron serias dudas sobre el lanzamiento de ChatGPT: “¿Responderá el mundo?”

El camino hacia el éxito raramente es lineal, y la historia de OpenAI lo confirma. Hoy, ChatGPT es uno de los productos más populares e influyentes en el ámbito de la inteligencia artificial, con millones de usuarios en todo el mundo y aplicaciones que van desde la educación hasta los negocios.

Lo que pocos sabían hasta ahora es que el modelo estuvo muy cerca de no ver la luz cuando se lanzó por primera vez. Detrás de su éxito hubo momentos de incertidumbre, dudas internas y decisiones que pudieron haber cambiado el rumbo de la empresa para siempre.

Durante el segundo episodio del nuevo pódcast de OpenAI, titulado “Dentro de ChatGPT, asistentes de IA y desarrollo en OpenAI”, Mark Chen, director de investigación de la compañía, compartió detalles poco conocidos sobre los momentos previos al lanzamiento del modelo.

En concreto, reveló que la noche anterior al debut de ChatGPT, el equipo directivo no estaba completamente convencido de que el sistema estuviera listo para el público general.

“La noche anterior al lanzamiento, Ilya Sutskever (cofundador de OpenAI) intentó probar el modelo diez veces. Diez preguntas complejas y recuerdo que solo en cinco de ellas obtuvo respuestas aceptables”, comentó Chen.

Aquella prueba fue simbólica, la evaluación final de un modelo que había sido trabajado intensamente por decenas de investigadores y programadores durante años, pero que aún mostraba carencias en cuanto a precisión y profundidad.

La presión era alta. Un modelo como ChatGPT implicaba una gran exposición mediática, responsabilidad tecnológica y, sobre todo, la posibilidad de definir el rumbo de la inteligencia artificial generativa en los próximos años.

“Esa noche se tomó una decisión importante: ¿Lanzamos esto? ¿Responderá el mundo?”, recordó Chen, quien también explicó que estar tan inmerso en el desarrollo interno a veces nubla la capacidad de imaginar cómo lo verán los usuarios que nunca han interactuado con esa tecnología.

Riesgos y recompensas

El debate en OpenAI no era trivial. Lanzar un producto de estas características sin tener la certeza de su desempeño en situaciones reales era un riesgo significativo. Podía afectar no solo la reputación de la compañía, sino también frenar el entusiasmo del público hacia el uso cotidiano de sistemas de IA conversacional.

Finalmente, decidieron seguir adelante. El modelo se presentó públicamente en junio de 2018 y, como se ha demostrado con el tiempo, la respuesta del mundo fue más positiva de lo que anticipaban incluso los más optimistas dentro de OpenAI.

Lejos de los tropiezos esperados, ChatGPT sorprendió por su capacidad para generar textos coherentes, responder preguntas complejas y adaptarse a una variedad impresionante de contextos.

El desafío de mantener los pies en la tierra

A lo largo del episodio, también participó Nick Turley, director de producto de ChatGPT, quien reconoció que el éxito no les hizo perder de vista una necesidad clave: mantener contacto constante con los usuarios reales.

“Necesitábamos el contacto frecuente con la realidad”, explicó. Es decir, salir del laboratorio, de los entornos controlados, y observar cómo las personas interactúan con el modelo en el mundo real. Ese feedback ha sido esencial para las múltiples mejoras y actualizaciones que ha tenido el sistema desde entonces.