Los investigadores del Instituto Usher de Ciencias de la Salud y la Informática creen que estos métodos matemáticos podrían usarse para ayudar a medir la efectividad de las herramientas
Los investigadores del Instituto Usher de Ciencias de la Salud y la Informática creen que estos métodos matemáticos podrían usarse para ayudar a medir la efectividad de las herramientas

Las técnicas que utilizó el científico británico Alan Turing para descifrar el código Enigma, utilizado por la Alemania nazi durante la Segunda Guerra Mundial, podrían usarse para detectar de forma más temprana enfermedades como el cáncer, reveló un estudio de la Universidad de Edimburgo.

Los investigadores creen que estos métodos matemáticos podrían usarse para ayudar a medir la efectividad de las herramientas que sirven para el diagnóstico de patologías.

En la actualidad, la precisión de los sistemas de detección se evalúa utilizando técnicas estadísticas desarrolladas en la década de 1980, pero estas no pueden medir la utilidad de una prueba para determinar el riesgo de una persona de padecer una enfermedad.

El profesor Paul McKeigue, del Instituto Usher, dijo que la mayoría de las pruebas de diagnóstico existentes para identificar a las personas con alto riesgo de padecer cáncer o enfermedades cardíacas "no se acercan a los estándares que podríamos ver".

“Está surgiendo la nueva era de la medicina de precisión y este método debería facilitar que los investigadores y las agencias reguladoras decidan cuándo se debe usar una nueva prueba de diagnóstico”, afirmó.

Los científicos creen ahora que el mismo principio podría ayudar a las técnicas que se han utilizado desde los ochenta.

Con información de EFE

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