Code Llama, un modelo de lenguaje (LLM por sus siglas en inglés) de Meta que utiliza mensajes de texto para generar y analizar código, tiene la capacidad de programar con texto como “escríbeme una función que genere la secuencia de Fibonacci” y lograr diferentes tareas.
También, puede utilizarse para completar y depurar código.
De acuerdo con Meta, el propósito de esta nueva herramienta es que sea usada para la educación y productividad, para así ayudar a los programadores a escribir software.
Cuenta con la facultad de servir tanto para investigación como para uso comercial bajo la misma licencia comunitaria Llama 2.
Es compatible con muchos de los lenguajes de programación más utilizados en la actualidad, como Phyton, C++, Java, PHP, Typescript (Javascript), C# y Bash, entre otros.
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Deepak Kumar, investigador postdoctoral en Stanford y experto en codificación de la IA, afirma que es altamente probable que los desarrolladores creen nuevos tipos de aplicaciones utilizando Code Llama.
El académico lo ejemplifica al mencionar que sería posible crear un asistente de programación que realice distintas comprobaciones de seguridad adicionales antes de recomendar un fragmento de código.
Más detalles de Code Llama
La nueva herramienta de codificación asistida de Meta cuenta con tres tamaños: 7B, 13B y 34B. Cada uno de estos modelos se ha entrenado con 500B de tokens de código y datos relacionados con el código.
Los modelos de 7B y de 13B fueron entrenados con la capacidad de relleno en el medio (FIM), lo que les permite insertar código en el código existente, lo que significa que pueden soportar tareas como la finalización de código desde el primer momento.
El modelo 7B puede operar en una sola GPU. El modelo 34B permite una mejor asistencia a la codificación, pero los modelos más pequeños de 7B y 13B son más rápidos y adecuados para tareas que requieren baja latencia, como la finalización de código en tiempo real.
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De igual forma, Meta aseguró que perfeccionó otras dos variantes de Code Llama: Code Llama – Phyton y Code Llama – Instruct.
Code Llama – Phyton es una variante de Code Llama especializada en lenguajes y perfeccionada con 100,000 tokens de código Python. Python es el lenguaje más utilizado para la generación de código. Meta califica que Python y Pytorch desempeñan un papel importante en la comunidad de IA.
Code Llama – Instruct es una variación de Code Llama ajustada con instrucciones diversas que continúa en proceso de entrenamiento, pero con un objetivo diferente. El modelo recibe una indicación en lenguaje natural y el resultado esperado.
Esto le permite comprender mejor lo que la gente espera de sus instrucciones. Meta recomienda el uso de las variantes Code Llama – Instruct siempre que se utilice Code Llama para la generación de código.
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