
La inteligencia artificial de Google, Med-PaLM 2, diseñada para su uso exclusivo en escenarios médicos ya está siendo probada en la Clínica Mayo de Estados Unidos con la intención de ampliar su disponibilidad y mejorar la atención de los pacientes, sobre todo en países y comunidades donde el acceso a la atención médica, e incluso los doctores, es escasa.
Según Google, este modelo de lenguaje generativo a diferencia de otros chatbots que se encuentran en el mercado como ChatGPT, Bing e incluso Bard, es diferente pues fue entrenado no solo con textos, sino con una base de datos dedicada a la práctiaca de la medicina.
Como parte de los usos que Google indica que Med-PaLM posee es el establecimiento de conversaciones con los usuarios, quienes podrían consultar a la inteligencia articial sobre sus problemas de salud de modo que cualqueir invonveniente puedas ser identificado y tratado a tiempo por profesionales de la salud adecuados. El software será el encargado de brindar la atención médica de forma exclusiva sino que será una herramienta de respuesta rápida. Los disagnósticos definitivos seguirán a cargo de doctores.
La inteligencia artificial en la actualidad es utilizada como un medio de apoyo en el monitoreo del estado de salud de los pacientes para predecir posibles complicaciones y aunque este escenario es positivo, también se debe tener en cuenta uno de los problemas que esto ocasionaría: la falta de control de la privacidad.

Ya que el software de Med-PaLM 2 trabajará en el análisis de datos que sean facilitados por los pacientes y el sistema de los hospitales en el futuro, se han generado preocupaciones alrededor del acceso a información por parte de Google como el desarrollador de esta tecnología. Los ejecutivos de la empresa aseguraron que toda la información que se está generando durante la prueba de esta inteligencia artificial se mantendrá bajo el control de los pacientes pues esta seguirá encriptada.
Por el momento no se ha establecido cuánto Google podría lanzar oficialmene esta nueva inteligencia artificial para que esta sea de libre acceso en el mercado estadounidense o el global. Sin embargo, el hecho de que se está poniendo a prueba en un ambiente controlado es una señal positiva de que el modelo generativo podría ser liberado a lo largo del próximo año.
Problemas de desempeño
El documento en el que Google está trabajando y en el que se habla de las capacidades de la inteligencia artificial médica indicaría que, por el momento, el modelo generativo aún estaría experimentando problemas con respecto a la precisión de los resultados que ofrece basándose en la información que le ofrecen.

En estos informes, se indica que los datos generados por Med-PaLM y Med-PalM 2 se considerado como “impreciso e irrelevante” con respecto a lo que puede ofrecer un doctor.
Sin embargo, otras métricas relacionadas al desempeño específico de Med-PalM 2 sí son comparable al desempeño que pueden tener los doctores reales: evidencia de razonamiento, respuestas respaldadas por consenso o no mostrar signos de comprensión incorrecta.
Greg Corrado, director senior de investigación en Google, indicó al Wall Street Journal que Med-PaLM 2 aún se encuentra en sus primeras etapas de dessarrollo, por lo que aún hay espacio para mejorar en su rendimiento. “No creo que esta tecnología se encuentre en un lugar en el que la quisiera en el proceso de atención médica de mi familia”, indicó.
Últimas Noticias
Meta pone fin a su apuesta por el metaverso tras haber invertido 80.000 millones de dólares
Meta retira Horizon Worlds de sus gafas de realidad virtual, marcando el fin de su apuesta por el metaverso

20 años del primer tweet: la historia detrás del mensaje de Jack Dorsey que se vendió como un NFT millonario
La publicación sigue siendo visible para todo el mundo, a pesar de haberse vendido como un NFT

Paso a paso para invertir en criptomonedas y cuál es su valor
Las criptomonedas han tenido alzas y bajas en las últimas horas

Las redes sociales y los adolescentes, un debate que se expande en el mundo: ¿prohibición total o uso limitado?
Mientras países como España avanzan con restricciones para menores de 16 años, especialistas advierten que prohibir no alcanza. Qué dicen los estudios, cuáles son los riesgos y qué estrategias proponen para acompañar a los jóvenes en el uso de las redes sociales

Invertir en longevidad: cuáles son las empresas AgeTech que cuidan el mañana
Desde robots sociales hasta avances en biotecnología, surgen nuevas formas de prevención y acompañamiento para quienes atraviesan la tercera edad



