MIÉRCOLES, 18 de junio de 2025 (HealthDay News) -- Una herramienta experimental de IA puede ayudar a acelerar la detección del melanoma y otras enfermedades de la piel, señala un estudio reciente.
La herramienta, PanDerm, mejoró la precisión de los diagnósticos de cáncer de piel en un 11 por ciento cuando fue utilizada por los médicos, informaron los investigadores recientemente en la revista Nature Medicine.
También ayudó a los médicos a mejorar en casi un 17 por ciento el diagnóstico preciso de otras afecciones de la piel, apuntaron los investigadores.
"PanDerm es una herramienta diseñada para trabajar junto a los médicos, ayudándoles a interpretar datos complejos de imágenes y a tomar decisiones informadas con más confianza", señaló en un comunicado de prensa el investigador sénior, Zongyuan Ge . Es profesor asociado de ciencia de datos e inteligencia artificial en la Universidad de Monash, en Australia.
Se estima que un 70 por ciento de las personas tienen algún tipo de afección de la piel, señalaron los investigadores en las notas de respaldo. Esto hace que la detección temprana sea crucial, ya que puede conducir a un mejor tratamiento.
PanDerm fue desarrollado por un equipo internacional de investigadores y entrenado con más de 2 millones de imágenes de la piel, en cuatro tipos de imágenes médicas, dijeron los investigadores.
La IA fue diseñada específicamente para buscar muchos tipos diferentes de afecciones de la piel, utilizando imágenes que van desde portaobjetos microscópicos hasta imágenes de campo amplio que muestran lesiones y la piel circundante.
"Los modelos de IA anteriores han tenido dificultades para integrar y procesar varios tipos de datos y métodos de imagen, lo que ha reducido su utilidad para los médicos en diferentes entornos del mundo real", dijo Ge.
Para este estudio, los investigadores probaron la IA en una serie de tareas clínicas relacionadas con la detección del cáncer de piel, el recuento de lunares, los cambios en las lesiones y el diagnóstico de una amplia gama de afecciones de la piel.
Los resultados muestran que PanDerm entregó resultados sólidos de manera consistente, a menudo con solo el 5% al 10% de los datos que normalmente se requieren para los diagnósticos.
"Al entrenar a PanDerm con diversos datos de diferentes técnicas de imagen, hemos creado un sistema que puede comprender las afecciones de la piel de la forma en que lo hacen los dermatólogos, sintetizando información de varias fuentes visuales", señaló en un comunicado de prensa el investigador principal, Siyuan Yan, estudiante doctoral de la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Monash.
Esta IA podría ser particularmente importante en lugares donde el acceso a los dermatólogos es limitado, señaló en un comunicado de prensa el investigador Peter Soyer, director del Centro de Investigación en Dermatología de la Universidad de Queensland, en Australia.
Sin embargo, PanDerm necesita una evaluación adicional antes de que pueda ser aprobado y puesto en uso, apuntaron los investigadores.
El equipo planea estudiar más a fondo su rendimiento en entornos del mundo real, particularmente en diferentes entornos de atención médica que tratan a diferentes tipos de pacientes.
Más información
La Clínica Cleveland ofrece más información sobre las enfermedades de la piel.
FUENTE: Universidad de Monash, comunicado de prensa, 6 de junio de 2025
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