MARTES, 4 de junio de 2024 (HealthDay News) -- La inteligencia artificial (IA) puede mejorar las evaluaciones de los médicos sobre las mamografías, detectando con precisión incluso los cánceres de mama más pequeños con menos lecturas aterradoras de falsos positivos, muestra un estudio reciente.
La mamografía asistida por IA detectó significativamente más cánceres de mama, con una tasa más baja de falsos positivos, que los médicos que evalúan las mamografías por su cuenta, informaron los investigadores en la edición del 4 de junio de la revista Radiology.
Casi un 21 por ciento menos de mujeres tuvieron que volver para una mamografía de seguimiento cuando la IA ayudó a los médicos a analizar las imágenes mamarias, encontraron los investigadores.
"Creemos que la IA tiene el potencial de mejorar el rendimiento de las pruebas de detección", dijo el investigador Andreas Lauritzen, estudiante postdoctoral de la Universidad de Copenhague, en Dinamarca.
Para el estudio, los investigadores pidieron a radiólogos humanos que leyeran las mamografías de casi 61,000 mujeres danesas de 50 a 69 años que fueron examinadas entre octubre de 2020 y noviembre de 2021, antes de que la IA estuviera disponible para este propósito.
Luego, entre noviembre de 2021 y octubre de 2022, el equipo hizo que un programa de IA realizara el primer análisis de las pruebas de detección de mama de más de 58,000 mujeres. Las mamografías consideradas normales por la IA fueron sometidas a una segunda revisión por parte de radiólogos humanos, para confirmar el análisis del programa.
Los exámenes de detección asistidos por IA detectaron más cánceres de mama (0,8 % frente a 0,7 %) y tuvieron una tasa más baja de falsos positivos (1,6 % frente a 2,4 %), según muestran los resultados.
El valor predictivo positivo de las pruebas de detección asistidas por IA (las probabilidades de que la mujer realmente tuviera cáncer de mama tras un resultado positivo) también fue más alto, de un 34 frente a un 23 por ciento, encontraron los investigadores.
La IA también ayudó a los médicos a encontrar más tumores de 1 centímetro o menos de tamaño, un 45 por ciento frente a un 37 por ciento.
La asistencia de la IA también redujo la carga de trabajo de lectura de los radiólogos en más de un 33 por ciento, lo que es importante para que las mamografías estén ampliamente disponibles, dijeron los investigadores.
"Las pruebas de detección basadas en la población con mamografía reducen la mortalidad por cáncer de mama, pero imponen una carga de trabajo sustancial a los radiólogos, que deben leer una gran cantidad de mamografías, la mayoría de las cuales no justifican un recuerdo de la paciente", señaló Lauritzen en un comunicado de prensa de la revista.
Sin embargo, los investigadores dijeron que se necesitan más estudios para evaluar los resultados a largo plazo de las mujeres, así como para hacer que la IA sea aún más precisa para las mujeres individuales.
"Por lo general, los radiólogos tienen acceso a las mamografías de detección anteriores de las mujeres, pero el sistema de IA no", dijo Lauritzen. "Eso es algo en lo que nos gustaría trabajar en el futuro".
Más información
El Instituto Nacional del Cáncer ofrece más información sobre las mamografías.
FUENTE: Sociedad Radiológica de América del Norte, comunicado de prensa, 4 de junio de 2024
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