Conducción autónoma debe ser probada en el tráfico de Lima, propone estudio

Artificio, blog especializado en inteligencia artificial y neurociencia aplicada, publicó recientemente un artículo donde expone los avances tecnológicos en torno a la conducción autónoma. Para el portal científico, este sistema no ha logrado una implementación exitosa en escenarios reales. Factores como la compleja infraestructura vial y las condiciones impredecibles del tráfico son desafíos significativos que aún no se han superado.

Recordemos que marcas como Audi, Toyota, Volkswagen, BMW, Tesla y Uber han probado esta tecnología en una fase experimental. Sin embargo, el sueño futurista de los autos autónomos ha tenido ciertos inconvenientes, incluyendo accidentes automovilísticos.

Las explicaciones detrás de las dificultades para implementar vehículos autónomos incluyen el diseño de sistemas que puedan comprender y reaccionar adecuadamente ante la diversidad de situaciones que se presentan en las carreteras.

Para Artificio, el tráfico de Perú podría ser un buen ejemplo para los sistemas de conducción autónoma, ya que deben enfrentarse a desafíos únicos, como la informalidad en las reglas de tráfico y la variabilidad en la señalización y condiciones de las vías. Este contexto resalta la importancia de adaptar la tecnología de NeuroAI enfocada en cómo el cerebro humano gestiona la información durante la conducción, para el desarrollo de sistemas de conducción automatizados más eficientes.

El análisis de Artificio señala que la NeuroAI podría ser clave para el avance de la conducción autónoma. Esta perspectiva considera que entender el procesamiento cerebral puede inspirar la creación de algoritmos más avanzados que imiten la capacidad humana para tomar decisiones rápidas y precisas en ambientes cambiantes. El potencial de esta tecnología debe ser estudiado con detenimiento para evaluar su aplicabilidad en contextos como el peruano, donde las peculiaridades del entorno vial presentan retos que los actuales modelos de vehículos autónomos han fallado en superar.

Aunque la adopción de automóviles autónomos es aún incipiente en muchos países, la investigación y el desarrollo continúan. El camino hacia una movilidad totalmente autónoma requiere tanto de avances en inteligencia artificial como de un enfoque multidisciplinario que incluya conocimientos en neurociencia aplicada. A medida que la tecnología evoluciona, es probable que surjan nuevas soluciones que finalmente permitan una integración exitosa de la conducción automatizada en el complejo panorama del tráfico dentro de ciudades como las de Perú.

Estudio en Perú

Desde hace un año (diciembre de 2022), Artificio inició su análisis, utilizando datos de viajes a través de varias ciudades de América Latina. Se puso en marcha recopilando datos en Lima, Cusco y Cajamarca por la cercanía para el equipo formado por Dunant Cusipuma, David Ortega, Víctor Flores y Arturo Deza.

Los datos recopilados incluyen información tanto de entornos rurales como urbanos. Recordemos que Lima es la ciudad con peor tráfico de Sudamérica, según TomTom Traffic.