Lanzan geoportal para facilitar reconstrucción de zonas afectadas por la dana en Valencia

El nuevo geoportal propone una herramienta gratuita que integra 70 mapas de diversas fuentes para mejorar el diagnóstico y la restauración tras las inundaciones en Valencia

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Madrid, 18 nov (EFE).- Un geoportal que integra 70 mapas procedentes de distintas fuentes, desde la Generalitat Valenciana hasta la Unión Europea, contribuirá con información gráfica "relevante y unificada" al apoyo a los afectados, los trabajos de restauración de las Administraciones Públicas y la elaboración de análisis para diagnósticos futuros.

Esta herramienta, de difusión gratuita, incorpora datos y mapas en un entorno abierto, con un visor que permite estudiar la información geográfica de manera superpuesta con opciones de transparencias y personalización en el orden de activación de las capas -incluyendo distintas cartografías y fotografías aéreas- según un comunicado facilitado por la firma de urbanismo Arnaiz y la empresa tecnológica Urbimática, encargadas de su puesta en marcha.

El geoportal, que puede encontrarse en la dirección https://urbigis.com/danavalencia.maps, presenta datos procedentes de "fuentes clave" como la Confederación Hidrográfica del Júcar, el Sistema Nacional de Cartografía de Zonas Inundables del Ministerio de Transición Ecológica, el Instituto Geográfico Nacional, la Universidad Valenciana o el programa Copernicus, entre otras.

Así, esta plataforma "permite reducir la complejidad en el acceso a la información porque la unifica, facilita la usabilidad y sobre todo permite el diagnóstico predictivo en contextos de catástrofe natural como el ocurrido en la Comunidad Valenciana", añade el comunicado.

Entre las conclusiones que arroja ya la observación de las capas publicadas figura el hecho de que las zonas inundadas por la dana de finales de octubre "no coinciden con las áreas previstas de riesgo de inundación a 500 años o situaciones extraordinarias, publicadas según los estudios realizados", lo que sugiere la necesidad de "mejorar o actualizar los modelos hidrológicos predictivos" empleando algoritmos de inteligencia artificial. EFE

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