Tendencia viral: Fotos ochenteras con IA y la alerta sobre privacidad en El Salvador

Empresa de ciberseguridad advierte que subir retratos a plataformas digitales puede exponer rasgos faciales y otra información sensible, justo cuando miles de usuarios se sumaron a la tendencia inspirada en la estética de los años 80

La tendencia combina herramientas de inteligencia artificial con referencias familiares, películas, series, música y una moda ochentera adaptada a los gustos actuales.  (Imagen Ilustrativa Infobae)
La tendencia combina herramientas de inteligencia artificial con referencias familiares, películas, series, música y una moda ochentera adaptada a los gustos actuales. (Imagen Ilustrativa Infobae)
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La circulación de imágenes personales transformadas con herramientas de Inteligencia Artificial (IA) reabrió el debate sobre la privacidad en El Salvador. La tendencia de retratos con estética de los años 80 requiere que los usuarios carguen fotografías propias en plataformas digitales, una práctica que puede exponer información facial y otros datos personales.

La firma de ciberseguridad ESET advirtió que las imágenes subidas a este tipo de servicios pueden ser almacenadas, procesadas o utilizadas bajo las condiciones de cada plataforma. El riesgo aumenta si los sistemas que concentran esos archivos sufren una filtración o un acceso no autorizado.

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La compañía situó la advertencia en la expansión regional de una función de ChatGPT que permite generar retratos inspirados en la estética de esa década, según un reciente comunicado, luego que miles de personas compartieron en redes sociales versiones modificadas de sus fotos.

ChatGPT transforma fotografías actuales en escenas inspiradas en los años 80
ChatGPT transforma fotografías actuales en escenas inspiradas en los años 80

Rasgos biométricos que no pueden reemplazarse si quedan expuestos

Una imagen de rostro puede aportar datos biométricos que permiten identificar a una persona. A diferencia de una contraseña, esos rasgos no pueden modificarse si quedan expuestos, indica la compañía de ciberseguridad.

Benjamín Carpio, gerente de ESET El Salvador, señaló que los modelos de inteligencia artificial se nutren de grandes volúmenes de información. “Muchos contienen información personal, sensible y confidencial”, afirmó.

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“Antes de subir una foto, debemos preguntarnos qué datos entregamos, quién tendrá acceso a ellos y para qué se usarán”, explica.

El ejecutivo indicó que los datos pueden provenir de fuentes públicas, redes sociales, dispositivos conectados a internet y aportes directos de usuarios. En ese grupo están las fotografías que se cargan para participar de tendencias virales.

La empresa alertó que una eventual exposición de esa información podría facilitar fraudes, suplantaciones de identidad u otras formas de abuso. ESET no presentó cifras sobre incidentes registrados en El Salvador vinculados con esta tendencia, pero recomendó evaluar las condiciones de uso antes de compartir imágenes personales.

Pantalla con rostro de hombre y cuadrícula de reconocimiento facial, su imagen de identificación, una cámara de seguridad y un control de acceso.
Un sistema de reconocimiento facial identifica a una persona en un punto de control, mostrando su rostro y datos biométricos en la pantalla del dispositivo de acceso. (Imagen Ilustrativa Infobae)

Clearview AI y la filtración en Australia, dos antecedentes de recopilación facial

La empresa de ciberseguridad recordó el caso de Clearview AI, una empresa que desarrolló un buscador de rostros a partir de imágenes obtenidas de fuentes públicas, entre ellas redes sociales, revistas digitales y blogs. La compañía enfrentó investigaciones, cuestionamientos y sanciones en distintos países por sus prácticas de recopilación y uso de datos personales.

También mencionó una filtración ocurrida en Australia en mayo de 2024. El incidente afectó a Outabox y expuso datos de reconocimiento facial de usuarios de 19 establecimientos, junto con licencias de conducir, firmas, direcciones, fechas de nacimiento y números de teléfono.

Estos casos muestran que la información asociada a una fotografía puede ir más allá del resultado visual que busca el usuario.

Primer plano de una persona en sudadera con capucha sosteniendo un smartphone. Una proyección holográfica azul muestra iconos de huella dactilar y reconocimiento facial.
Una persona utiliza un smartphone futurista que proyecta una interfaz holográfica para gestionar una bóveda biométrica, ilustrando la seguridad y privacidad digital con autenticación por huella y reconocimiento facial en un entorno de ciberseguridad. (Imagen Ilustrativa Infobae)

Qué revisar antes de subir una imagen a una plataforma de IA

ESET recomendó a los salvadoreños revisar las políticas de privacidad de cada servicio antes de cargar una fotografía. Entre los puntos que sugirió verificar figuran qué información recopila la plataforma, durante cuánto tiempo la conserva y si la comparte con terceros.

También aconsejó evitar el uso de fotos personales o familiares si el sitio no explica con claridad cómo protege los archivos. La recomendación incluye imágenes que permitan identificar lugares de trabajo, domicilios, documentos u otros elementos sensibles.

Otro riesgo son las aplicaciones y sitios que imitan herramientas conocidas, indica ESET. Los ciberdelincuentes pueden crear páginas falsas que prometen generar imágenes con inteligencia artificial para instalar programas maliciosos o captar información de las víctimas, alerta.

“La facilidad y rapidez con la que estas herramientas producen resultados no debería llevarnos a dejar de lado la privacidad”, sostuvo Carpio.

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