
Cada vez falta menos para el estreno de la película Gilda, no me arrepiento de este amor, protagonizada por Natalia Oreiro. Recientemente se conocieron las primeras imágenes del largometraje de Lorena Muñoz.
El próximo 15 de septiembre llegará a la pantalla grande el film basado en la vida de la cantante de cumbia. Por lo pronto, desde la cuenta oficial de la película difundieron el tráiler completo.
Ángela Torres, Javier Drolas, Lautaro Delgado, Rolly Serrano, Susana Pampín y Melingo, entre otros, completan el elenco de Gilda, no me arrepiento de este amor.
Natalia Oreiro logró un gran parecido con la cantante gracias a un importante trabajo de vestuario y de imitación de la actriz (fanática de Gilda)..

Últimas Noticias
Sindicato y empleador: Causas de los conflictos laborales
El documento detalla que los tipos de desacuerdo laboral se generan por malentendidos o problemas en la comunicación, sobre los roles y las responsabilidades, cuestionamientos sobre liderazgo y gestión, entre otros

Phillip Butters renuncia al partido Avanza País: “Por motivos políticos y personales, he de alejarme de su institución”
El periodista, quien había anunciado su participación en las próximas elecciones, comunicó su retiro de la agrupación en una misiva enviada a su dirigente principal

Perú es reconocido por tener la tercera mejor cocina del mundo en los Premios Taste Atlas 2025
El nuevo ranking ubicó a la gastronomía peruana entre las más destacadas del planeta, impulsada por la alta valoración de sus platos emblemáticos, la calidad de sus productores y la presencia de restaurantes tradicionales, superando así a naciones como México, España y Japón

Javier Aguirre habla sobre la portería de la Selección Mexicana a pocos meses del Mundial 2026: “No tengo ninguna duda”
Una de las incertidumbres del cuadro nacional ha sido quién estará bajo los tres postes en el partido inaugural de la justa mundialista

Microsoft tiene una nueva IA para crear imágenes: cómo usarla gratis
Los usuarios pueden transformar imágenes propias o generar nuevas a partir de descripciones detalladas mediante texto


