Cher finalmente lanzó su tan anticipado álbum de covers de ABBA apropiadamente titulado Dancing Queen. A lo largo de diez canciones que se extienden a lo largo de 40 minutos, la diva de la música hace un viaje hacia el pasado en la memoria reproduciendo una selección de los principales éxitos de la emblemática banda de los 70.
Inspirada en su rol en la película Mamma Mia! Here We Go Again, la intérprete de 72 años hace su versión de icónicos temas como "SOS", "Gimme! Gimme! Gime!", "Fernando" y "Chiquita", conservando las melodías originales y respetando el espectacular legado de ABBA.
Por primera vez en cinco años, la cantante se embarcará en un a gira por los Estados Unidos, donde entonará sus mayores éxitos, así como, también, canciones del nuevo disco.
Dancing Queen fue grabado y producido en Londres y Los Ángeles con el colaborador de Cher, Mark Taylor, quien previamente produjo el éxito mundial de Cher Believe.
El nuevo disco de Cher está disponible en iTunes.
Escucha un adelanto publicado en Spotify
MÁS SOBRE ESTE TEMA:
Últimas Noticias
La pequeña de los Grimaldi estrena su ‘privilegio blanco’ ante el papa León XIV: la princesa Charlene de Mónaco extiende su beneficio a su hija Gabriella
Es la primera vez desde 1538 que un papa visita el Principado y la princesa Gabriella de Mónaco ha aprovechado la ocasión
El mercado de las criptomonedas: el abc de lo que necesitas saber
El bitcoin, una de las principales monedas digitales, presentó un cambio de -0,16% en las últimas 24 horas
Los números que dieron fortuna a los nuevos ganadores de Super Once
Como cada sábado, aquí están los números ganadores del sorteo dado a conocer por Juegos Once
Incautan más de 400 celulares de alta gama ingresados de forma ilegal desde el extranjero
La modalidad utilizada fue la “paquetería fantasma” que consiste en fragmentar envíos y usar identidades ajenas para eludir controles y evadir impuestos
Computadoras cuánticas: cómo proteger estos sistemas avanzados frente a ataques de ciberseguridad
Este tipo de dispositivos procesan información muy rápido por lo que se implementan en simulación científicas o en análisis de grandes volúmenes de datos
