La app que todos esperábamos: así puedes probarte la ropa que ves en internet para saber si la compras o no

Si al navegar por internet ves prendas que llaman tu atención, pero no te animas a probar cómo te quedarían, Google está desarrollando una posible solución.

A través de su plataforma Google Labs, ha lanzado una aplicación móvil experimental llamada Doppl, que permite a los usuarios visualizar cómo se verían diferentes atuendos en una versión digital de sí mismos.

La herramienta funciona a partir de una foto de cuerpo entero que el usuario debe subir. Luego, se pueden usar imágenes o capturas de pantalla de prendas para probárselas virtualmente. Estas imágenes pueden ser de tiendas, redes sociales o incluso del armario de un amigo.

Una vez seleccionada la prenda, Doppl genera una imagen del usuario con ese atuendo y también puede convertirla en un video con movimiento generado por inteligencia artificial, lo que ofrece una vista más realista.

La plataforma permite guardar combinaciones favoritas, explorar otras pruebas virtuales y compartir los resultados con otras personas.

“Esperamos que Doppl te ayude a explorar tu estilo de maneras nuevas y emocionantes. Como experimento de Google Labs, Doppl está en sus inicios y puede que no siempre acierte. El ajuste, la apariencia y los detalles de la ropa pueden no ser siempre precisos“, indicó Google.

Esta experiencia se encuentra disponible en iOSy Android desde ya en Estados Unidos.

Qué es Google Labs

Google Labs es una plataforma experimental de Google donde se prueban funciones, aplicaciones y herramientas en desarrollo antes de su posible lanzamiento al público general.

Su objetivo es permitir que usuarios accedan anticipadamente a tecnologías en fase beta, ofreciendo retroalimentación que ayuda a mejorar los productos.

Entre las experiencias disponibles se encuentran proyectos relacionados con inteligencia artificial, búsqueda avanzada, personalización y realidad aumentada.

Aunque no todas las funciones probadas en Google Labs llegan a versiones finales, la plataforma funciona como un laboratorio público de innovación, donde los usuarios pueden explorar el futuro de los servicios digitales de Google de manera anticipada.

Qué otros experimentos hay en Google Labs

Entre las experiencias disponibles en Google Labs, Google ha incorporado recientemente tres herramientas basadas en inteligencia artificial para aprender idiomas de forma dinámica.

Estas funciones permiten practicar inglés, español, chino, ruso, portugués, entre otros idiomas, a través de actividades breves y contextuales.

Según explicó la compañía, el aprendizaje de una lengua no se limita a libros o ejercicios tradicionales, sino que también se nutre de situaciones cotidianas, como pedir un café o describir lo que uno ve.

Bajo esa premisa, Google creó Pequeñas Lecciones de Lenguaje, una colección de ejercicios interactivos impulsados por sus modelos de IA Gemini.

Cuáles son estas herramientas para aprender idiomas

• Tiny Lesson.

Ofrece a los usuarios vocabulario práctico, frases habituales y sugerencias gramaticales ajustadas a diversos entornos de la vida cotidiana.

La finalidad es apoyar el aprendizaje del idioma de manera contextual, brindando ayuda en escenarios específicos —como charlas informales, situaciones laborales o viajes— sin depender de clases extensas o métodos tradicionales.

• Slang Hang.

Esta herramienta facilita la inmersión en el uso práctico y cotidiano del idioma, y va más allá de las reglas gramaticales formales al mostrar cómo se expresan las personas en situaciones informales o contextos locales.

Al recrear conversaciones espontáneas, Slang Hang permite entender con mayor profundidad los matices culturales y lingüísticos, lo que resulta especialmente valioso para quienes buscan hablar con soltura y adoptar un estilo más natural y cercano al de los hablantes nativos.

• Word Cam.

Su funcionamiento es sencillo: al tomar una foto con la cámara del dispositivo, la inteligencia artificial identifica los objetos en la imagen y muestra cómo se llaman en el idioma que se desea aprender.

De este modo, se adquiere vocabulario contextualizado, útil para describir escenas y elementos del entorno diario.

Por ejemplo, si se fotografía un escritorio, Word Cam puede enseñar términos como laptop, notebook, pen, chair o lamp, junto con su pronunciación y ejemplos en frases simples. Esta herramienta convierte cualquier momento en una oportunidad de aprendizaje visual y práctico.