Intelligence Summit 2026: de incorporar IA a transformar las organizaciones

La inteligencia artificial amplió las posibilidades de las organizaciones para procesar información, automatizar tareas y tomar decisiones. Sin embargo, a medida que estas herramientas ganan protagonismo, surge una pregunta que trasciende sus capacidades técnicas: ¿con qué criterios se utilizarán y qué impacto tendrán en la sociedad? Ese fue uno de los ejes del Intelligence Summit Argentina de NTT DATA, que reunió a más de 500 asistentes el 15 de octubre en El Cubo, Vicente López.

Bajo el concepto de Company Brain, el encuentro propuso reflexionar sobre cómo las empresas pueden integrar estas tecnologías a sus procesos sin perder de vista el conocimiento de las personas, la identidad y cultura corporativa y los valores que orientan sus decisiones. La discusión abarcó desde el desarrollo de infraestructuras tecnológicas hasta la aplicación de IA agéntica y los desafíos de ciberseguridad, con una premisa transversal: la innovación necesita criterio humano para convertirse en una herramienta de transformación.

Durante la apertura, Pablo Pereira, Managing Country Director de NTT DATA Argentina y Uruguay, planteó que el desafío ya no consiste solamente en identificar las posibilidades técnicas, sino en definir cómo aprovecharlas para crear impacto en la sociedad. Para ilustrarlo, recurrió a una pregunta aparentemente sencilla: “¿Quiénes somos?”

A partir de referencias cinematográficas y de un episodio de la Segunda Guerra Mundial, el directivo distinguió entre la capacidad de procesar información y la posibilidad de tomar decisiones con sentido. “La inteligencia nos dice qué podemos hacer, la ética nos marca los límites de qué debemos hacer”, sostuvo.

Del conocimiento de los datos al criterio para decidir

La diferencia entre capacidad tecnológica y criterio humano fue uno de los puntos centrales del planteo de Pereira. En un escenario en el que los sistemas analizan grandes volúmenes de información y ejecutan tareas cada vez más complejas, la pregunta pasa por establecer qué decisiones corresponden, qué límites deben respetarse y cuáles son las consecuencias de cada elección.

Para ilustrar esa idea, el ejecutivo recordó la historia de James Stagg, jefe de meteorología del comando aliado durante la Segunda Guerra Mundial. Sus pronósticos sobre las condiciones climáticas contribuyeron a que Dwight Eisenhower modificara la fecha prevista para el desembarco en Normandía. El ejemplo mostró cómo una recomendación basada en información incompleta puede resultar decisiva cuando se combina con la interpretación humana y la responsabilidad de quien debe actuar.

La reflexión también alcanzó al desarrollo de la IA. Pereira contó que, al preguntarle a un modelo quién era, recibió una respuesta que distinguía entre describir qué es un sistema y explicar quién es una persona. Para el directivo, esa diferencia remite a una dimensión que no se resuelve únicamente mediante programación: la identidad se construye a través de los vínculos, el criterio empresarial, las decisiones y los valores. Eso es el “ser” de una compañía.

Desde esa perspectiva, el desafío para las compañías consiste en desarrollar soluciones y, al mismo tiempo, definir los principios que orientarán su uso. “La pregunta que queremos responder y ayudar a responder es qué tecnología aplicar en cada caso, pero en realidad queremos ayudar a construir el criterio con que esa tecnología será usada en el futuro”, explicó.

Company Brain: integrar la información con la experiencia de las personas

Otro de los elementos centrales fue el de Company Brain, entendido como una forma de reunir el conocimiento formal de una organización con la experiencia acumulada por sus equipos. Los procedimientos, los documentos y los procesos representan una parte de ese saber, pero no contienen necesariamente todo lo que los colaboradores aprenden en su trabajo cotidiano.

“Las compañías no alcanzan con el conocimiento que contienen de manera formal, procedural o documentada”, señaló Pereira al presentar el concepto.

La propuesta busca conectar esa información con las prácticas, las decisiones y los aprendizajes que surgen de la experiencia. El objetivo es construir una inteligencia organizacional que permita aprovechar mejor los datos disponibles, sin reducir el funcionamiento de una empresa a un conjunto de instrucciones automatizadas.

En este esquema, la inteligencia artificial puede contribuir a organizar y compartir el conocimiento, facilitar el acceso a contenidos relevantes y mejorar los procesos de decisión. Sin embargo, la experiencia humana continúa siendo una pieza necesaria para interpretar el contexto y establecer prioridades.

En ese sentido, el Intelligence Summit propuso ir más allá del debate sobre cómo utilizar la inteligencia artificial de manera responsable. El eje estuvo puesto en cómo evolucionar desde la incorporación de herramientas aisladas hacia la construcción de organizaciones verdaderamente inteligentes, capaces de conectar infraestructura, datos y tecnología con el conocimiento acumulado y la experiencia de las personas.

La iniciativa también planteó una mirada sobre la cultura corporativa: la transformación no depende exclusivamente de incorporar nuevas herramientas, sino de cómo se integran a la dinámica laboral y a la identidad de cada compañía.

Infraestructura, IA agéntica y ciberseguridad

La construcción de una compañía inteligente requiere una base tecnológica capaz de sostener el desarrollo y la expansión de estas soluciones. Por eso, la agenda abordó cuatro grandes dimensiones: company brain, inteligencia artificial agéntica, nuevas infraestructuras y ciberseguridad.

También se habló de lo que viene: cómo elegir el mejor modelo (LLMs vs. SLMs), dónde ejecutarlo y la discusión de impacto y de valor que debe tenerse en cuenta en todo momento. El entrenamiento de estos modelos también es un nuevo aspecto a ser considerado y cómo se está evolucionando hacia nuevos conceptos, como los World Models.

Las exposiciones de especialistas de NTT DATA y sus socios tecnológicos profundizaron en distintos aspectos de esa transformación. Cisco presentó perspectivas sobre la modernización de infraestructuras críticas; Microsoft analizó los cambios que atraviesan las organizaciones; y Google Cloud abordó la soberanía de la inteligencia artificial.

A su vez, Palo Alto Networks puso el foco en la ciberdefensa frente al avance de estas herramientas, mientras que AWS expuso aplicaciones de IA agéntica para resolver problemas concretos en distintas industrias.

Estos ejes reflejaron que la adopción de IA no depende de una única tecnología. Requiere articular infraestructura, plataformas, datos, seguridad y criterios de gobernanza para que las soluciones operen de manera confiable y respondan a las necesidades de cada compañía.

Las demostraciones también permitieron conocer aplicaciones vinculadas con centros de datos híbridos, operaciones autónomas, computación espacial y movilidad conectada. Más allá de sus diferentes campos de aplicación, estas herramientas comparten un desafío: generar valor en contextos reales y mantener la coherencia con los objetivos empresariales.

Innovar con responsabilidad y generar impacto

Para Pereira, la discusión sobre el valor de la IA ya avanzó hacia una nueva etapa. “Ya se atravesó la etapa en la cual había discusiones con respecto al valor, si la inteligencia artificial o los agentes atraían valor a las operaciones. Ya lo tenemos perfectamente demostrado”, afirmó.

El interrogante, entonces, es cómo orientar ese potencial. El directivo destacó la importancia de establecer un marco ético y procurar que los desarrollos tecnológicos produzcan resultados que trasciendan la eficiencia operativa.

La perspectiva también involucra la responsabilidad de las compañías frente a su entorno. Desde el desarrollo de infraestructuras y plataformas hasta la implementación de soluciones inteligentes, NTT DATA busca integrar las distintas etapas de la transformación digital con una mirada sobre sus efectos en las organizaciones y en la comunidad.

En ese sentido, Pereira planteó que una persona tiene las herramientas para transformar una cultura, la cual puede cambiar a una compañía. A su vez, esta misma empresa es capaz de modificar una industria que puede influir en el mundo. La cuestión, sostuvo, no es solamente si es posible generar una diferencia, sino qué diferencia se quiere producir.

La reflexión resume uno de los principales desafíos de la IA en el ámbito empresarial: aprovechar las capacidades tecnológicas sin delegar en ellas las preguntas que requieren responsabilidad, criterio y una definición de valores. En la construcción de un company brain, la información y la automatización pueden ampliar las posibilidades de acción, pero su orientación depende de las decisiones humanas.

El desafío para las organizaciones, por lo tanto, no se limita a incorporar estas herramientas a sus operaciones. También implica definir qué quieren construir con ellas, cómo van a utilizarlas y de qué manera pueden asegurarse de que esa transformación genere un impacto positivo en la sociedad.