Una investigadora mexicana ha desarrollado una plataforma tecnológica que apoya en la detección de biomarcadores tumorales de cáncer de mama en aliento humano, mediante tecnología a distancia y técnicas de inteligencia artificial.
Alejandra Carlos Mancilla, profesora investigadora del Centro de Investigación, Innovación y Desarrollo Tecnológico (CIIDETEC) de la Universidad del Valle de México (UVM), explicó este lunes que el proyecto consta de dos partes y la primera es la toma de muestra de aliento del paciente a través de una "breathbag" o bolsa de aire.
Este dispositivo sirve para que se pueda analizar el aliento de las personas, el cual varía de composición química de acuerdo a las enfermedades ya que se produce un desbalance en el sistema metabólico.
Así, la bolsa captura el aliento y mediante cromatografía de gases acoplada a espectometría de masas, se permite el análisis cualitativo y cuantitativo de la composición del aliento.
En el caso de una persona afectada por cáncer de mama, pulmonar, enfermedades gástricas, cirrosis, diabetes y otros padecimientos, se revela la presencia de sustancias volátiles específicas de cada enfermedad que sirven de marcadores y posibilitan el diagnóstico.
Estos datos son comprobados en personas sanas y personas con diversos tipos de padecimientos.
Por ello, se hace posible la detección de marcadores de cáncer, en este proyecto especialmente el de mama, indicó.
Según la doctora, el funcionamiento de este dispositivo es similar al del alcoholímetro, pero al soplar la información se almacena en Internet.
La investigadora ha sido la encargada de crear la plataforma para acceder a esta información desde cualquier dispositivo, ya sea computador portátil, tableta, celular, que cuente con algún sistema operativo Android, iOS y Windows.
Esta información se encuentra disponible las 24 horas, los siete días de la semana, y la plataforma brinda recomendaciones a los pacientes acerca de la enfermedad, hospitales y médicos cerca de su ubicación geográfica.
El 30% de las mujeres con diagnóstico oportuno de cáncer de mama tendrá una recaída
Además cuenta con foros de especialistas y otros pacientes.
La investigadora dijo que la plataforma cuenta con tecnologías como la integración de redes sociales para dar soporte a técnicas de minería de opiniones, inteligencia colectiva y el uso de tecnologías semánticas como OWL (Web Ontology Languaje) y Linked Data.
La UVM realizó el diseño de esta plataforma, la metodología y la arquitectura.
El proyecto, dijo, puede ayudar principalmente a mujeres afectadas por cáncer de seno.
"El beneficio mayor será que se pueda detectar en una fase temprana para que se lleve el tratamiento adecuado e incrementen las posibilidades de vencerlo", dijo la experta.
Con información de EFE.
Más Noticias
Caen dos presuntos responsables de asaltar banco en avenida Rojo Gómez, Iztapalapa
Uno de los presuntos implicados habría tratado de huir en un taxi por aplicación
“Le metieron un tiro por una moto”: el hijo del hombre asesinado en Laferrere reveló cómo se enteró del crimen
Milcíades Torres Oviedo tenía 63 años y trabajaba como carpintero. Lo mataron a unas cuadras de su casa, cuando regresaba del trabajo
Un brutal temporal azotó a Mendoza: más de 10 personas rescatadas y cortes masivos de agua y luz
Todavía no hay cifras confirmadas de la cantidad de agua que se acumuló, mientras que las autoridades continúan con las tareas de asistencia
La actividad industrial de China cayó en enero por falta de demanda y complica al modelo impuesto por Xi Jinping
La actividad en servicios y construcción descendió durante el primer mes del año, mostrando un menor dinamismo impulsado, entre otros factores, por las condiciones climáticas y factores estacionales
Lotería de Santander: resultados ganadores del viernes 30 de enero de 2026
Esta lotería colombiana tiene más de 30 premios principales que suman miles de millones de pesos
