Un innovador sistema que combina inteligencia artificial (IA) y un aerosol de capsaicina podría convertirse en una herramienta clave para minimizar los enfrentamientos entre humanos y osos en la meseta tibetana.
Según informó el medio New Scientist, este dispositivo, desarrollado por un equipo de investigadores de la Universidad de Wuhan, en China, tiene como objetivo disuadir a los osos de acercarse a áreas habitadas sin causarles daño físico.
La tecnología utiliza un aerosol que mezcla capsaicina, el compuesto químico que da picante a los chiles, con mentol, para crear una experiencia desagradable que aleje a los animales.
El aumento de los encuentros entre humanos y osos pardos tibetanos, también conocidos como osos azules tibetanos (Ursus arctos pruinosus), ha generado preocupación en la región. Según detalló New Scientist, estos incidentes han incrementado en parte debido al impacto del cambio climático, que está alterando los hábitats naturales de los osos.
Como resultado, los animales se ven obligados a buscar alimento en áreas pobladas, lo que puede derivar en daños a la propiedad, ataques al ganado e incluso riesgos para la vida de las personas y los propios osos.
Cómo funciona el dispositivo de disuasión
El equipo liderado por Pengyu Chen diseñó un sistema que combina tecnología avanzada y sostenibilidad. El dispositivo incluye una cámara, una pequeña computadora que ejecuta el modelo de IA, un aerosol con una concentración del 5 % de capsaicina y hasta un 2 % de mentol, un panel solar de 1 vatio y una batería de litio de 11.000 miliamperios-hora. Según New Scientist, esta configuración permite que el aparato funcione de manera autónoma durante un mes sin necesidad de recarga o mantenimiento.
El modelo de IA fue entrenado con más de 1.000 imágenes de fauna local, de las cuales más de 600 correspondían a osos. También se incluyen fotografías de yaks, antílopes y personas, pero el sistema fue diseñado para identificar exclusivamente a los osos. Una vez que el dispositivo detecta la presencia de uno de estos animales, activa el aerosol, que tiene un alcance de hasta 13 metros.
Resultados prometedores, pero con limitaciones
Durante las pruebas, el dispositivo demostró una precisión notable. Según los datos reportados por New Scientist, el sistema identificó correctamente la presencia de osos en el 93,6% de los casos y, cuando detectó un oso, tenía un 91,4% de probabilidad de estar en lo correcto.
Sin embargo, también se comprobará un margen de error: existe un 1,8 % de probabilidad de que una persona sea rociada accidentalmente si entra en el rango del dispositivo. Los investigadores sugieren que la incorporación de sensores infrarrojos o acústicos podría mejorar la precisión y reducir estos incidentes.
A pesar de los resultados positivos, algunos expertos advierten sobre posibles limitaciones a largo plazo. Dave Garshelis, miembro de la Unión Internacional para la Conservación de la Naturaleza y los Recursos Naturales, señaló que los osos, conocidos por su inteligencia, podrían aprender a evitar los dispositivos después de ser rociados una vez.
Según explicó al medio, los osos “son muy inteligentes”. Y agregó: “Estoy seguro de que un oso rociado una vez nunca volverá a acercarse a uno de estos dispositivos”. Sin embargo, fue más allá y aclaró que esto no necesariamente los disuadiría de visitar las áreas cercanas, ya que podrían simplemente rodear el aparato.
Contexto y antecedentes
El problema de los enfrentamientos entre humanos y osos no es exclusivo de la meseta tibetana. Garshelis comparó esta iniciativa con prácticas anteriores en Estados Unidos, donde los guardabosques disparaban balas de goma a los osos para alejarlos de las personas.
Aunque esta estrategia tuvo cierto éxito, los osos aprendieron a distinguir entre personas armadas y aquellas que no representaban una amenaza, lo que limitó la efectividad de la medida.
El dispositivo desarrollado por la Universidad de Wuhan tiene un costo de fabricación de poco más de 50 libras esterlinas (aproximadamente 58 dólares), lo que lo convierte en una solución relativamente económica. Sin embargo, su efectividad a largo plazo dependerá de factores como la capacidad de los osos para adaptarse y la implementación de mejoras tecnológicas que reduzcan los errores.
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